Юваль Ноа Харарі критикує здатність машинного навчання маніпулювати правдою у своїй новій книзі «Нексус», висвітлюючи небезпеки штучного інтелекту. Він попереджає, що комп'ютери можуть маніпулювати людьми без застосування фізичної сили, що викликає занепокоєння щодо майбутнього впливу ШІ на суспільство.
Roblox планує запустити інструмент генерації штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом для створення 3D-середовищ з текстовими підказками, що потенційно спростить створення ігор. Інструмент, заснований на «базовій 3D-моделі», дозволяє користувачам вводити підказки на кшталт «створити гоночний трек» і «зробити декорації пустелею», щоб згенерувати відповідні моделі.
Досягнення в галузі чат-ботів на основі LLM вимірюються такими бенчмарками, як MMLU та HumanEval. Цілеспрямований діалог, зосереджений на багатораундових розмовах з конкретними цілями, може покращити користувацький досвід і співпрацю зі штучним інтелектом.
Найсучасніші моделі штучного інтелекту зростають у розмірах, що зумовлює попит на більшу обчислювальну потужність. Примірники Amazon EC2 P5e на базі графічних процесорів NVIDIA H200 забезпечують високу продуктивність для глибокого навчання та робочих навантажень HPC завдяки швидшій пам'яті графічного процесора та пропускній здатності мережі.
Семантична фільтрація тегів представляє новий алгоритм, що поєднує семантичний пошук із системами фільтрації тегів. Традиційному пошуку за тегами бракує гнучкості, але цей новий підхід має на меті розширити результати, включивши в них неідеальні збіги.
Використовуйте DPO з Amazon SageMaker для узгодження Meta Llama 3 8B Пристосуйте відповіді моделі до цінностей вашої організації. Підвищуйте корисність, чесність та зменшуйте упередженість моделі, використовуючи дані про людські вподобання для точного налаштування.
ШІ-система ScribblePrompt від MIT, MGH та Гарварду прискорює сегментацію медичних зображень, скорочуючи час анотування на 28%. Користувачі можуть легко анотувати структури на різних медичних зображеннях, підвищуючи ефективність роботи лікарів і дослідників.
BP співпрацює з Palantir, щоб використовувати ШІ для швидшого прийняття рішень інженерами, аналізуючи дані та надаючи рекомендації для висновків.
Резюме: Автор представляє методологію оптимізації робочих процесів ШІ, виділяючи 5 основних принципів. Основна увага приділяється оптимізації на основі метрик та інтерактивному досвіду розробників у створенні готових до виробництва проектів ШІ.
Оцінка Nvidia впала на $279 млрд за один день - що далі чекає на гіганта AI-чіпів? Епохальне дослідження виявило корупцію в державних контрактах Великобританії на боротьбу з Covid на суму 15 млрд фунтів стерлінгів.
Керівництво Apple представило iPhone 16, підкресливши в новій моделі функції штучного інтелекту, такі як редагування тексту та розпізнавання об'єктів. Компанія обіцяє нові кольори та кастомні емодзі, прагнучи домінувати на конкурентному ринку технологій.
Понад 4 000 митців закликають уряд запровадити податок на смартфони, щоб підтримати візуальне мистецтво на тлі скорочень. Сер Джон Акомфра, Дама Соня Бойс серед підписантів відкритого листа до Міністра культури.
Python - це універсальна мова для проектів зі штучного інтелекту та науки про дані. Вивчіть основи Python для розробки ШІ за допомогою зручного для початківців посібника QuickStart. Програмування ШІ-проектів є дуже важливим, навіть з такими інструментами, як ChatGPT, що робить навчання легшим, ніж будь-коли.
Інструмент на python під назвою ClassificationThesholdTuner автоматизує налаштування порогових значень для задач класифікації, забезпечуючи візуалізацію та підтримку багатокласової класифікації. Він спрощує процес і підвищує якість моделі, оптимізуючи вибір порогових значень.
Генеративний ШІ покращує маркетинг за допомогою персоналізованого контенту та предиктивної аналітики. Vidmob співпрацює з AWS GenAIIC для аналізу креативних даних за допомогою Amazon Bedrock, революціонізуючи креативну аналітику.