Фреймворк AutoGen вдосконалює системи ШІ за допомогою багатоагентної комунікації для виконання складних завдань. МакКафрі прогнозує, що системи ШІ розвиватимуться, щоб навчатися без участі людини.
У статті "Надзвичайно великі нейронні мережі" представлено шар з малою кількістю воріт (Sparely-Gated Mixture-of-Experts Layer) для підвищення ефективності та якості нейронних мереж. Експерти на рівні токенів з'єднуються за допомогою воріт, що зменшує обчислювальну складність і підвищує продуктивність.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту представили фреймворк DMD, що прискорює моделі дифузії в 30 разів. Однокроковий процес поєднує в собі принципи GAN для швидшої та якіснішої генерації зображень.
Сесія GTC від NVIDIA, присвячена нейронній мережі-трансформеру, революціонізує глибоке навчання. Автори розмірковують про революційні дослідження, що формують майбутнє генеративного ШІ.
ООН ухвалила першу глобальну резолюцію щодо ШІ, спрямовану на захист даних і дотримання прав людини. Microsoft підтримує необов'язкову угоду про етичну розробку ШІ, яку підтримала 121 країна.
Microsoft наймає співзасновника DeepMind Мустафу Сулеймана на посаду керівника нового підрозділу ШІ. Висловлювалися побоювання щодо можливої паузи в розробці ШІ піонером технології.
Використання науки про дані для підтримки ритейлерів у впровадженні циркулярної економіки має вирішальне значення для сталого розвитку та зменшення кількості відходів. Передові аналітичні інструменти можуть оптимізувати зворотну логістику, відстежувати життєвий цикл продукції та розробляти ефективні сортувальні мережі, що приносить користь як компанії, так і навколишньому середовищу.
ШІ-інструмент прогнозує побічні ефекти після лікування раку молочної залози в дослідженнях у Великобританії, Франції та Нідерландах. 2 мільйони жінок щороку отримують діагноз найпоширенішого жіночого раку.
Мустафа Сулейман, співзасновник DeepMind, призначений керівником нового підрозділу штучного інтелекту в Microsoft. Компанія DeepMind, придбана Google за 400 млн фунтів стерлінгів, тепер є невід'ємною частиною ініціатив Google у сфері ШІ.
Моделі штучного інтелекту, такі як GPT-4, повинні точно виокремлювати ключові моменти з телефонних дзвінків про прибутки компаній, відображаючи аналіз провідних журналістів. Автоматизація аналізу прибутку може демократизувати розуміння для всіх інвесторів, вирівнявши ігрове поле.
Законопроект штату, спрямований на заборону ШІ в політиці, стикається з опозицією з боку ультраправих активістів. Сенатор від штату Джорджія Колтон Мур в центрі дебатів.
Відкрийте для себе чарівний світ векторних баз даних та їхню роль у розширенні можливостей великих мовних моделей (ВММ), як ніколи раніше. Розкрийте магію того, як вектори та моделі вбудовування працюють разом для створення значущих зв'язків та ефективної обробки даних у сфері штучного інтелекту.
Завдяки таким компаніям, як Google, Microsoft та Nvidia, моделі штучного інтелекту незабаром можуть отримати фізичні тіла. Проект Nvidia GR00T має на меті створити універсальну модель людиноподібних роботів, що є важливим кроком на шляху до втілення ШІ.
Французькі регулятори оштрафували Google на 250 млн євро за недобросовісні переговори з видавцями щодо використання контенту. Висвітлено занепокоєння щодо порушень правил інтелектуальної власності та послуг штучного інтелекту.
OpenAI планує випустити GPT-5 в середині 2024 року, а демо-версії вже вразили корпоративних клієнтів. Генеральний директор натякає на нові можливості, такі як агенти ШІ для автоматизованих завдань.