Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Навігація в умовах невизначеності: Байєсівський підхід

Тамара Бродерік, викладач Массачусетського технологічного інституту, використовує байєсівський висновок для кількісної оцінки невизначеності в методах аналізу даних. Співпрацюючи в різних галузях, вона допомагає розробляти такі інструменти, як модель машинного навчання для океанських течій та інструмент для людей з обмеженими руховими можливостями.

Легка матерія: Революція в обчисленнях за допомогою світла

Lightmatter, заснована випускниками Массачусетського технологічного інституту, революціонізує обчислення за допомогою чіпів, що використовують світло та електрони для роботи ШІ. Залучила $300 млн у 2023 році для вирішення проблеми енергоспоживання в центрах обробки даних та моделях ШІ.

Вікіпедія знизила рейтинг надійності CNET через статті, створені штучним інтелектом

Вікіпедія знизила рейтинг надійності CNET через контент, створений штучним інтелектом. Репутація CNET була заплямована плагіатом і помилками, виявленими в статтях, написаних штучним інтелектом.

Освоєння PCA з SVD на C#

Відкрийте для себе можливості аналізу головних компонент (PCA) за допомогою декомпозиції сингулярних значень (SVD) у C#. Перетворюйте набори даних для візуалізації або прогнозування, використовуючи лише дев'ять елементів даних. PCA є ключовою технікою для зменшення розмірності та аналізу даних, що застосовується в машинному навчанні та виявленні аномалій.

Революція в галузі штучного інтелекту в Deutsche Bahn за допомогою Amazon SageMaker Studio

Проблеми платформи штучного інтелекту у великих організаціях включають дотримання нормативних вимог, безпеку та масштабованість. Deutsche Bahn використовує Amazon SageMaker Studio для проектів зі штучного інтелекту, завдяки таким перевагам, як співпраця, масштабованість та економічна ефективність.

Майбутнє роботи: Бачення Массачусетського технологічного інституту для більш справедливої економіки

Ініціатива Массачусетського технологічного інституту "Формування майбутнього роботи", яку очолюють Ачемоглу, Автор і Джонсон, має на меті проаналізувати погіршення якості робочих місць для працівників, які не є випускниками коледжів, і запропонувати справедливі рішення. Тріо планує провести новаторські дослідження, розробити політику, що захищає інтереси працівників, і надихнути молодих дослід...

Партнерство Microsoft з Містралями викликає пильну увагу ЄС у сфері штучного інтелекту

Інвестиції Microsoft у моделі штучного інтелекту Mistral через Azure викликають занепокоєння регуляторних органів ЄС через потенційну конвертацію акцій. Угода підкреслює складні відносини між технологічними гігантами, розробкою ШІ та регуляторним наглядом у Європі.

ЗМІ подали до суду на OpenAI за порушення авторських прав

Американські ЗМІ подали до суду на OpenAI і Microsoft за використання роботи журналістів для навчання ChatGPT. The Intercept, Raw Story та AlterNet вимагають компенсації за порушення авторських прав, стверджуючи, що інструмент ШІ ігнорує авторство і використовує захищений контент.

Розширення можливостей корпоративної аналітики за допомогою Text-to-SQL: Подолання викликів та кращі практики

Генеративний ШІ забезпечує перетворення тексту в SQL для корпоративної аналітики, долаючи розрив між природною мовою і точними SQL-запитами. Виклики включають неоднозначність мови, варіативність баз даних і складність метаданих, але такі рішення, як Amazon Bedrock і AWS Analytics Services, ефективно вирішують ці проблеми.

Стандарти безпеки штучного інтелекту в Австралії можуть перешкоджати зусиллям із захисту в Інтернеті

Нові австралійські стандарти безпеки можуть обмежити здатність генеративного ШІ виявляти в Інтернеті насильство над дітьми та протерористичні матеріали, попереджають технологічні компанії. Microsoft підкреслює потенційний вплив на позначення проблемного контенту.

Розшифровка комунікацій Центрального банку з CentralBankRoBERTa

Використання ШІ для класифікації макроекономічних настроїв за допомогою CentralBankRoBERTa. Модель визначає емоційний зміст комунікацій центрального банку, виділяючи 5 макроекономічних агентів.

Представляємо сучасні архітектури QA

Відкрийте для себе підходи до створення масштабованих додатків для контролю якості з використанням екстрактивної та відкритої генеративної архітектур. Дізнайтеся про ретривери, зчитувачі та векторні бази даних, такі як Faiss та Pinecone, для ефективного пошуку інформації.

Вікторина з АІ-дзвінками: Трамп проти Байдена: виклик глибоких фейків

Діпфейки проникли на американські вибори: фальшивий аудіозаклик Джо Байдена потрапив до виборців у Нью-Гемпширі. Інструменти штучного інтелекту дозволяють будь-кому, навіть журналістам, легко і дешево створювати оманливий аудіоконтент.