Європейський парламент схвалив запропонований ЄС закон про штучний інтелект, що є важливою віхою в регулюванні технологій. Думки великих технологічних компаній, захист споживачів, поступове впровадження протягом 3 років.
LLM на базі графічних процесорів NVIDIA дозволяють чат-ботам спілкуватися природно та допомагати у виконанні різних завдань, таких як написання коду та пошук ліків. Їх універсальність та ефективність роблять їх необхідними для таких галузей, як охорона здоров'я, роздрібна торгівля, фінанси тощо, революціонізуючи роботу зі знаннями.
Захоплюючі новини: Моделі Gemma тепер доступні на Amazon SageMaker JumpStart! Gemma пропонує найсучасніші мовні моделі, що містять до 6 трильйонів токенів. Дізнайтеся про чудову продуктивність Gemma в різних доменах і отримайте доступ до базових моделей у SageMaker для швидкої розробки машинного навчання.
Ілон Маск звинуватив OpenAI у відмові від місії ділитися технологіями для людства. OpenAI відповідає, називаючи позов "несерйозним" і продиктованим комерційними інтересами Маска.
Leidos співпрацює з AWS для розробки великих мовних моделей, що зберігають конфіденційність, для різних галузей. Nitro Enclaves захищають конфіденційні дані в розгортаннях LLM, зменшуючи загрози конфіденційності та підвищуючи безпеку даних.
ШІ-бот Gemini від Google тепер не може відповідати на запитання, пов'язані з виборами, у США та Індії, а на черзі - інші країни. Користувачі обмежені в доступі до політичної інформації під час виборчого сезону.
Нове дослідження Інституту праці: Технології, такі як ноутбуки, підвищують добробут, але штучний інтелект на роботі шкодить якості життя. Опитування 6 000+ людей підкреслює цей вплив.
Ефективний розподіл даних у розподілених базах даних, таких як Cassandra та DynamoDB, має вирішальне значення для швидкого доступу та відмовостійкості. Послідовне хешування пропонує більш ефективне та відмовостійке рішення у порівнянні з наївними методами розподілу даних.
Симуляція штучного інтелекту визначає долю людства, байдужого до нашого виживання. Науково-фантастичний трилер у похмурому майбутньому, де штучний інтелект керує симуляцією позаземних колоній.
ШІ посилює труднощі у виявленні маніпуляцій у ЗМІ; суперечка навколо фотографій принцеси Діани підкреслює чутливість до редагування зображень. Скандал з відредагованими весільними фотографіями Кетрін у 2011 році провіщає нинішнє занепокоєння просуванням ШІ.
VistaPrint співпрацює з малими підприємствами по всьому світу, використовуючи Amazon Personalize, щоб підвищити коефіцієнт конверсії на 10% і знизити витрати на 30%. Їхня нова хмарна система, що використовує сервіси Twilio Segment і AWS, надає персоналізовані рекомендації щодо продуктів для покращення взаємодії з клієнтами.
Журналіст Guardian розкрив таємницю компанії, що займається створенням штучного інтелекту, яка створює глибокі фейки, що спантеличило поліцію та законодавців. Чи робить штучний інтелект неможливим відрізнити факт від вигадки?
Midjourney банить співробітників Stability AI після виявлення підозрілої активності ботів, які скребуть зображення. Нова політика забороняє агресивну автоматизацію для захисту сервісу синтезу зображень.
Підвищення правдивості результатів розширеного пошуку (Retrieval Augmented Generation, RAG) шляхом зменшення галюцинацій і використання попередньо підготовлених знань. Підкреслення обґрунтованості та повноти результатів RAG шляхом точного налаштування великих мовних моделей та узагальнення з урахуванням елементів за допомогою масштабованих оціночних метрик, таких як LENS та CoT.
Стаття досліджує інтеграцію причинно-наслідкових міркувань в ML за допомогою причинно-наслідкових графів. Причинні графіки допомагають відокремити причини від кореляцій, що є важливим у причинно-наслідкових висновках. ML не має можливості відповідати на причинно-наслідкові питання через хибні кореляції, плутанину, колайдери та посередники. Структурні причинно-наслідкові моделі (SCM) пропонують...