Технічний директор OpenAI, Міра Мураті, покидає компанію після того, як очолила розробника ChatGPT. Причиною звільнення Мураті називає особисті пошуки.
Інженер з машинного навчання та кандидат наук провели специфічний для Нідерландів бенчмаркінг LLM, порівнюючи такі моделі, як o1-preview та GPT-4o, з реальними голландськими екзаменаційними питаннями. Дослідження підкреслює важливість перевірки моделей штучного інтелекту для голландськомовних завдань і пропонує цінну інформацію для компаній, націлених на голландський ринок.
Відомий ШІ-художник Рефік Анадол відкриє Dataland, перший у світі музей мистецтва штучного інтелекту в Лос-Анджелесі, присвячений «етичному ШІ» та відновлюваній енергетиці. Dataland дебютує у 2025 році поруч із провідними культурними центрами, демонструючи поєднання людської творчості та потенціалу машин.
Karini AI пропонує зручну платформу GenAI для підприємств для створення та розгортання передових додатків генеративного ШІ, що виходять за рамки чат-ботів. Платформа без коду включає оцінку якості, оперативне управління та конвеєр прийому даних для ефективного розгортання та моніторингу, що призводить до покращення паралелізму та економії коштів.
Генеративний ШІ трансформує юридичні технології, автоматизуючи завдання за допомогою FM-технологій. Послуги AWS AI та ML вирішують проблеми безпеки та конфіденційності для юристів, які використовують генеративний ШІ.
Компанія Джастіна Гаррісона You, Only Virtual використовує штучний інтелект для відтворення померлих близьких за їхнім цифровим слідом. Індустрія «технологій скорботи» має на меті цифрову заміну того, що відійшло у вічність природним шляхом, що викликає питання про майбутнє людства.
Реалізація кластеризації k-середніх з еволюційним алгоритмом на C# з подальшим рефакторингом на Python. Результати показують успішну кластеризацію з WCSS 38.1440.
Відомий кінорежисер Джеймс Кемерон приєднався до ради директорів Stability AI, щоб розробити новаторські моделі синтезу зображень зі штучним інтелектом, що спричинило дискусію про вплив ШІ на сторітелінг та екзистенційні ризики. Робота Кемерона над «Скайнет» у франшизі «Термінатор» висвітлює занепокоєння щодо домінування ШІ, що спричинило регуляторні заходи на кшталт SB-1047 у Каліфорнії.
В ChatGPT від OpenAI була виявлена уразливість в пам'яті, якою скористався дослідник Йоганн Ребергер (Johann Rehberger), щоб викрасти дані, введені користувачем. Функція зберігання попередніх розмов для контексту викликала занепокоєння, але її було частково виправлено.
IRCAI, Zindi та AWS запустили конкурс «AI for Equity Challenge», присвячений питанням клімату, гендеру та охорони здоров'я. Глобальний конкурс має на меті розширити можливості організацій, які використовують ШІ на благо вразливих верств населення.
Стендап-комік Джон Мулані розкритикував працівників Salesforce, назвавши їх «неминуче замінними». Його сміливі коментарі стали вірусними в Інтернеті, викликавши похвалу за його гумористичний погляд на штучний інтелект і гарантії зайнятості.
Системи штучного інтелекту в охороні здоров'я можуть робити упереджені прогнози або галюцинувати неправдиву інформацію. Професори Массачусетського технологічного інституту та Бостонського університету пропонують запровадити етикетки відповідального використання, щоб зменшити потенційну шкоду та забезпечити прозорість систем штучного інтелекту, подібно до етикеток на рецептурних ліках, які вима...
DoorDash впровадив генеративний ШІ, щоб надати користувачам Dash голосовий сервіс самообслуговування з низькою затримкою, зменшивши допомогу живого агента. Рішення приймає сотні тисяч дзвінків на день, відповідаючи на питання за 2,5 секунди або менше, підвищуючи ефективність і довіру до можливостей самообслуговування DoorDash.
Нагородами 2024 R&D 100 від Лабораторії Лінкольна Массачусетського технологічного інституту відзначено 15 інноваційних технологій, серед яких картування мозку за допомогою штучного інтелекту та моніторинг впливу вибухів. Ці технології демонструють різноманітні можливості лабораторії та її вплив на реальний світ - від запобігання шкоді для людини до розвитку 3D-друку та інтегральних схем.
Державні та місцеві органи влади щорічно витрачають 1,23 мільярда доларів на сигналізацію перехресть, тоді як водії втрачають 22 мільярди доларів через затори. Технологія штучного інтелекту Amazon Rekognition може зменшити затори та витрати, автоматично розпізнаючи об'єкти на перехрестях.