Дослідники з Массачусетського технологічного інституту та лабораторії штучного інтелекту MIT-IBM Watson AI Lab розробили Thermometer - метод калібрування, пристосований до великих мовних моделей, що забезпечує точні та надійні відповіді на різноманітні завдання. Thermometer передбачає побудову меншої моделі на основі LLM, зберігаючи точність і водночас зменшуючи обчислювальні витрати, що в кін...
Прогнози моделі машинного навчання у виявленні шахрайства з кредитними картками, оцінені за допомогою матриці плутанини та метрик. Розуміння істинно позитивних, хибнопозитивних, хибнонегативних та істинно-негативних результатів має вирішальне значення для оцінки продуктивності моделі.
OpenAI представляє розширений голосовий режим для абонентів ChatGPT Plus, що дозволяє вести природні розмови зі штучним інтелектом у режимі реального часу. Користувачі були вражені швидкою реакцією, емоційними підказками та реалістичним відтворенням голосу.
LLM показують багатообіцяючі результати в оцінці генерації SQL, з оцінками F1 0.70-0.76 при використанні GPT-4 Turbo. Включення інформації про схему зменшує кількість помилкових спрацьовувань.
Технічно підкований Арва Махдаві став жертвою житлової афери, довівши, що будь-кого можна обдурити. З розвитком штучного інтелекту випередити шахраїв стає дедалі складніше.
Зараз ШІ пише кулінарні книги, як Тереза Джей Блер, з яскравими назвами та апетитними рецептами. Трохи більше ніж за тиждень Тереза опублікувала чотири книги, піднявши питання: Чи може ШІ справді відтворити кухарів-людей?
Короткий зміст: Дізнайтеся, як оптимізувати апаратне забезпечення для швидшого навчання GPT-2 на графічних процесорах NVIDIA, з інформацією про код синхронізації та налаштування розмірів пакетів для максимальної ефективності. Досягніть значного приросту швидкості (до 10 разів) за допомогою графічного процесора Nvidia серії Ampere.
Програма підтримки розвитку LLM від AWS Japan допомагає інноваційним компаніям використовувати великі мовні моделі (LLM) для стимулювання прогресу та підвищення продуктивності. Двомовна стратегія навчання LLM компанії Ricoh демонструє, як організації трансформують можливості за допомогою генеративного штучного інтелекту на AWS.
Присвоєння експериментальних одиниць до методів лікування має вирішальне значення, але може бути складним завданням. Хеш-простори пропонують просте рішення для масштабованих, випадкових призначень.
Інвестори демонструють невизначеність щодо акцій технологічних компаній, оскільки акції Nvidia та Microsoft падають, тоді як акції інших чипів зростають. Побоювання щодо надмірного ажіотажу навколо штучного інтелекту призвели до падіння акцій Nvidia на 7%, що викликає занепокоєння щодо напряму зростання ключових компаній.
Керівники NVIDIA та Zoox обговорили інновації та співпрацю в галузі AV, підкресливши унікальний дизайн роботаксі Zoox та використання технологій NVIDIA для автономної роботи. Підхід Zoox, заснований на моделюванні, на базі графічних процесорів NVIDIA, прискорює розробку AV та підвищує безпеку і продуктивність своїх роботаксі.
Guardrail для Amazon Bedrock забезпечує відповідальне використання ШІ, оцінюючи вхідні дані користувача та відповіді моделі. API ApplyGuardrail пропонує простоту використання та від'єднання від фундаментальних моделей, що дозволяє створювати етичний контент.
Впровадження нейромережевого автокодера для виявлення аномалій передбачає нормалізацію та кодування даних для точного прогнозування вхідних даних. Процес включає створення мережі з певними входами, виходами та прихованими вузлами, необхідними для уникнення надмірного або недостатнього пристосування.
Шкідливе програмне забезпечення для Android Mandrake знову з'явилося в Google Play після багатьох років мовчання, націлившись на жертв за допомогою хитромудрих шпигунських дій. Bitdefender розкриває просунуту тактику ухилення від Mandrake, включаючи програми-«вимикачі» та приманки, від яких постраждали десятки тисяч користувачів.
CMA перевіряє інвестиції Google у розмірі $2 млрд в Anthropic на предмет потенційного злиття, що спричинило повне розслідування технологічних партнерств. В рамках останньої угоди між великими технологічними компаніями та невеликими компаніями, що займаються розробкою штучного інтелекту, під пильною увагою опинилися Claude LLM та чат-бот Anthropic.