msg пропонує ProfileMap, SaaS-рішення для управління навичками, яке допомагає відділам кадрів у плануванні робочої сили та підборі персоналу для проектів. Завдяки автоматизації гармонізації даних за допомогою Amazon Bedrock, msg підвищує точність, зменшує обсяг ручної роботи та забезпечує відповідність вимогам Закону ЄС про штучний інтелект та GDPR.
Програма Fetal SMPL Массачусетського технологічного інституту використовує машинне навчання для створення точних 3D-моделей плодів на основі результатів МРТ-сканування, що допомагає в діагностиці та вимірюванні. Цей інноваційний підхід демонструє багатообіцяючі результати в точному прогнозуванні розміру та положення плода, що потенційно може революціонізувати пренатальну допомогу.
Торстен Клеппе ділиться експертними знаннями про сучасні методи візуалізації даних для систем машинного навчання у своєму PDF-документі. У статті детально розглядаються питання вибору кольорів, фонових ліній, непрозорості, розміру ліній та форми.
Лінійна регресія з двосторонніми взаємодіями може обробляти складні дані, забезпечуючи кращу інтерпретованість, ніж передові методи. Демонстрація з використанням даних, згенерованих нейронною мережею в середовищі node.js, продемонструвала високу точність.
Новий Південний Уельс планує оптимізувати оцінку за допомогою штучного інтелекту з метою вирішення житлової кризи. Міністр Скаллі називає цю ініціативу «переломним моментом» у плануванні та затвердженні проектів.
Інструмент штучного інтелекту ChatGPT розділяє освітян: одні вважають його благом, інші — загрозою. Штучний інтелект допомагає студентам у виконанні різних завдань, але його використання для виконання домашніх завдань переходить межу.
Столична поліція спростовує дезінформацію, поширену користувачами X, оскільки платформа X Ілона Маска звинувачується в підбурюванні до насильства коментарями про протести. Чат-бот Grok помилково стверджує, що поліція використовувала старі кадри для мітингу ультраправих, що викликало суперечки.
Ініціатива UK-LLM розробляє модель штучного інтелекту з використанням NVIDIA Nemotron, яка дозволить здійснювати міркування як англійською, так і валлійською мовами, що буде корисно для державних служб Уельсу. Проект має на меті підтримати розвиток валлійської мови та розширити моделі штучного інтелекту на інші мови Великої Британії з потенційним застосуванням в освіті та охороні здоров'я.
Третина працівників приховують використання інструментів штучного інтелекту від керівництва, побоюючись осуду. Половина вважає, що штучний інтелект загрожує соціальній структурі, сприяючи некомпетентності.
Генеральний директор OpenAI Сем Альтман підкреслює трансформаційну силу штучного інтелекту в освіті, що відкриває безпрецедентні можливості для студентів. ChatGPT, випущений OpenAI в листопаді 2022 року, змінює спосіб навчання студентів і формує майбутнє, в яке вони випустяться після закінчення навчання.
Квантове зондування, супутникове стеження та штучний інтелект стимулюють гонку озброєнь у сфері виявлення, змушуючи Австралію переглянути свою оборонну стратегію. Історія попереджає про те, що верхівка харчового ланцюга може впасти під натиском нових технологій, таких як гатлінговий кулемет і лінкор.
Чарлі Кауфман намагається зняти фільм, незважаючи на минулі успіхи, такі як «Вічне сяйво чистого розуму». Зіткнувшись з невдачами та безсонними ночами, відомий режисер залишається рішучим протистояти «голлівудській машині».
Модель Claude 4 Sonnet від Anthropic дебютує на Amazon Bedrock, пропонуючи розширені можливості порівняно з попередньою версією. Організації повинні перейти на нову версію, щоб уникнути застарівання, скориставшись перевагами збільшеного контекстного вікна, вбудованих механізмів міркування та вдосконаленого використання інструментів.
Розробка RAG передбачає тестування численних конфігурацій, що ускладнює ручне управління. Штучний інтелект Amazon SageMaker оптимізує життєвий цикл RAG, покращуючи співпрацю та оперативну ефективність.
Amazon Bedrock Custom Model Import дозволяє безперешкодно інтегрувати налаштовані моделі, такі як Llama, Mistral і Qwen, з безсерверним досвідом і автоматичним масштабуванням. Підтримка ймовірності логарифму покращує оцінку моделі, оцінку надійності та методи фільтрування, надаючи інформацію про поведінку моделі для вдосконалення додатків штучного інтелекту.