Проблеми переходу до глибокого навчання в AdTech призвели до інцидентів, але в кінцевому підсумку покращили продуктивність платформи ML. Стратегії управління інцидентами мають вирішальне значення для надійних конвеєрів моделей у виробництві.
Шанувальники «Першого Пса» тепер можуть легко бути в курсі нових мультфільмів, підписавшись на сповіщення електронною поштою. Крім того, вони можуть придбати сувенірну продукцію та принти в магазині First Dog.
Дослідники Массачусетського технологічного інституту розробляють «штучний супротивний інтелект», щоб імітувати хакерів і посилити захист кібербезпеки від програм-вимагачів і крадіжок даних. Уна-Мей О'Рейлі з MIT CSAIL пояснює, як ШІ відтворює тактику зловмисників для захисту від кіберзагроз.
Революційна співпраця між людиною та штучним інтелектом в Массачусетському технологічному інституті
Студенти Массачусетського технологічного інституту представили інноваційні AI-проекти на NeurIPS 2024: «Be the Beat» пропонує музику, засновану на танцювальних рухах, «A Mystery for You» розвиває навички критичного мислення в освітній грі. Обидва проекти ілюструють потенціал ШІ як каталізатора творчості та переформатування взаємодії між людиною та комп'ютером.
Експерти зі штучного інтелекту попереджають про зростання зловмисного потенціалу в системах штучного інтелекту, а DeepSeek створює ризики для безпеки, каже Йошуа Бенгіо. Домінуванню США кидає виклик китайський стартап у сфері ШІ.
Італійські та ірландські регулятори вимагають відповідей від DeepSeek через проблеми з використанням даних. Китайський чат-бот зникає з магазинів додатків в Італії на тлі побоювань уряду щодо збору даних.
Генеральний директор Meta Марк Цукерберг прогнозує великий рік попереду після того, як повідомив про $48,39 млрд доходу в 4-му кварталі, що перевищило прогнози. Цукерберг наголошує на прогресі в галузі штучного інтелекту, окулярів та соціальних мереж у майбутньому 2025 році.
Генеративний ШІ трансформує організації за допомогою інноваційних додатків для покращення клієнтського досвіду. Такі операційні моделі, як децентралізована, централізована та федеративна, сприяють впровадженню та управлінню технологіями генеративного ШІ.
Компанії, що використовують великі мовні моделі (LLM), стикаються з проблемою швидкого реагування. Amazon Bedrock представляє оптимізований за часом висновок для моделей Claude від Anthropic та Llama від Meta на re:Invent 2024, покращуючи взаємодію з користувачами в робочих навантаженнях, чутливих до часу.
Китайський стартап кидає виклик домінуванню США у сфері штучного інтелекту. Ініціатива Stargate та розширення Meta на $65 млрд сколихнули технологічну індустрію.
Оцінка великих мовних моделей (LLM) має вирішальне значення для розуміння можливостей і зменшення ризиків. FMEval та Amazon SageMaker пропонують інструменти для програмного оцінювання БММ на предмет точності, токсичності, справедливості та ефективності.
Колишній дослідник безпеки OpenAI Стівен Адлер застерігає від швидкого розвитку ШІ, називаючи його «дуже ризикованою грою» для людства. Він висловлює занепокоєння тим, що штучний загальний інтелект (ШЗІ) може перевершити людські здібності.
Частина 2 досліджує особливості програмування музичного інструменту на Raspberry Pi Pico PIO. Частина 5 розкриває проблеми з константами, закликаючи до творчих обхідних шляхів.
Генеративний ШІ та великі мовні моделі трансформують організації, покращуючи клієнтський досвід завдяки перетворенню даних. Amazon Aurora дозволяє легко індексувати дані для Amazon Kendra, щоб впровадити Retrieval Augmented Generation (RAG) для отримання точних відповідей.
Створіть систему документації транспортних засобів, використовуючи GPT-4, LangChain і Pydantic від OpenAI для вилучення структурованих даних із зображень. Спростіть складні робочі процеси за допомогою LangChain і забезпечте узгодженість вихідних даних за допомогою Pydantic для легкого подальшого використання.