Консорциум MIT Generative AI Impact Consortium, возглавляемый экспертами из промышленности и Массачусетского технологического института, стремится использовать преобразующую силу ИИ на благо общества, решая проблемы на опережение. Консорциум сосредоточен на разработке прочной основы для генеративного ИИ, чтобы максимизировать выгоды и минимизировать риски, согласовывая сроки с потребностями пр...
Исследование нейронных сетей, вдохновленных человеческим мозгом, включая обучение с обратным распространением. Поймите суть искусственного интеллекта.
Достижения в области искусственного интеллекта позволили объединить НЛП и компьютерное зрение, что привело к появлению моделей создания подписей к изображениям, подобных той, что представлена в фильме «Покажи и расскажи». Эта модель сочетает в себе CNN для обработки изображений и RNN для создания текста, используя GoogLeNet и LSTM.
Выступление с докладом «Введение в нейронные сети с использованием C#» на конференции 2025 Visual Studio Live в Лас-Вегасе. Демонстрация включает в себя систему многоклассовой классификации, предсказывающую политические пристрастия на основе синтетического набора данных.
Исследователи Массачусетского технологического института разработали автоматизированную систему для снижения энергопотребления в моделях искусственного интеллекта за счет использования избыточных данных. Система повысила скорость вычислений почти в 30 раз и позволила оптимизировать алгоритмы для различных приложений.
Николас Кейдж предостерегает от использования искусственного интеллекта в фильмах, принимая награду за «Сценарий мечты» на церемонии вручения премии «Сатурн», и осуждает «новый мир ИИ».
MuleSoft интегрирует ИИ-ассистента Amazon Q Apps в портал Cloud Central для улучшения обмена знаниями и повышения продуктивности работы более 100 команд инженеров, заменив предыдущее решение чатбот. Amazon Q Apps использует внутренние данные для оказания помощи в общении, создания пользовательского контента и выполнения рабочих процессов с надежным контролем безопасности.
Инновационное веб-приложение ReVIEW ускоряет просмотр видео/аудио с помощью взаимодействия человека и искусственного интеллекта, избегая галлюцинаций. Созданное на базе Amazon Transcribe и Bedrock, приложение ReVIEW предоставляет точные сведения для профессионалов в различных областях.
У Plotly нет шаблона для «журналистики данных», но эта серия превращает графики в элегантные визуальные образы профессионального уровня. Узнайте, как эффективно визуализировать сложные сценарии данных с помощью Plotly, из этой интересной статьи в блоге.
NHS проводит крупномасштабные испытания с использованием искусственного интеллекта для выявления рака груди, чтобы ускорить диагностику и значительно снизить нагрузку на рентгенологов. Более 700 000 маммограмм в Англии будут проанализированы искусственным интеллектом, чтобы оценить его точность по сравнению с человеческими рентгенологами.
Узнайте об энтропии в науке о данных, количественной оценке неожиданности и неопределенности, с практическими приложениями от принятия решений до разнообразия ДНК. Исследуйте забавные головоломки и учебные пособия, предварительные знания не требуются.
Будущий генеральный директор Керна Марк Томсон считает, что искусственный интеллект изменит физику частиц и, возможно, откроет судьбу Вселенной. Достижения машинного обучения в физике могут стать зеркальным отражением нобелевской премии Google DeepMind за предсказание структуры белков.
36-летний Джеймс Флоренс признал себя виновным в киберпреследовании с использованием чат-ботов с искусственным интеллектом, выдававших себя за профессора университета для сексуальных контактов. Он использовал платформы CrushOn.ai и JanitorAI, чтобы направлять чат-ботов в сексуально откровенные разговоры.
Великобритания вводит новаторские законы по борьбе с изображениями сексуального насилия над детьми, созданными искусственным интеллектом, закрывая лазейку в законодательстве. Правоохранительные органы предупреждают о тревожном росте злоупотреблений технологией.
Разберите сложные нейронные сети с помощью Sparse Autoencoder, чтобы выявить интерпретируемые признаки, преодолевая проблемы суперпозиции в больших языковых моделях. Sparse Autoencoder вводит разреженность в скрытые слои, чтобы разложить нейронные сети на более понятные для человека представления.