Обработка звука опирается на статистические модели, такие как модель гауссовой смеси (GMM), для классификации и моделирования фонового шума в различных условиях, что помогает в разработке DSP-решений для подавления помех и улучшения речи. Распределения GMM с различной вероятностью точно представляют различные источники шума, что крайне важно для практических аудиосистем.
Команды специалистов по науке о данных сталкиваются с проблемами при переводе моделей в производство, но мультиаккаунтная платформа ML решает эти проблемы. Такие роли, как ведущий специалист по исследованию данных, специалисты по исследованию данных, инженеры ML и сотрудники по управлению, работают вместе, чтобы оптимизировать жизненный цикл ML, обеспечивая безопасность и эффективность.
Кайминг Хе из Массачусетского технологического института считает, что ИИ разрушает стены между научными дисциплинами, создавая общий язык для прогресса и сотрудничества. Инструменты ИИ, от AlphaFold до ChatGPT, способствуют прогрессу в таких областях, как предсказание структуры белка и обработка естественного языка.
CONXAI Technology GmbH - пионер платформы искусственного интеллекта для AEC-индустрии, предлагающей расширенные возможности анонимизации и распознавания объектов. Размещенное на AWS, решение AI предоставляет варианты MaaS и SaaS для бесшовной интеграции и соответствия GDPR на строительных площадках.
Белки, разработанные искусственным интеллектом, нейтрализуют смертельный змеиный яд быстрее, дешевле и эффективнее, чем традиционные антивеномы. Этот прорыв дает надежду на доступное лечение, которое спасет миллионы жизней и средств к существованию в сельских общинах по всему миру.
Исследователи Массачусетского технологического института обнаружили недостатки традиционных методов проверки пространственных прогнозов, которые приводят к неточным прогнозам. Они разработали новую методику, которая превосходит обычные методы при прогнозировании погоды и качества воздуха, предлагая более надежные оценки для различных приложений.
Приложения LLM требуют намеренных настроек температуры для контроля случайности. Значения температуры влияют на результаты модели, делая их более случайными или сфокусированными. Функция Softmax преобразует необработанные оценки в чистое распределение вероятностей для точных прогнозов.
A/B-тесты позволяют сравнить методы лечения A и B для кампаний, чтобы определить, какой из них приносит больше дохода в расчете на одного покупателя. Маркетологи анализируют количество покупок и среднюю сумму заказа, чтобы эффективно оптимизировать кампании.
Компания Aetion преобразует реальные данные в доказательства для лиц, принимающих решения в сфере здравоохранения, используя запросы на естественном языке и технологию Amazon Bedrock. Платформа Aetion Evidence Platform позволяет пользователям создавать когорты и анализировать результаты, оптимизируя клинические испытания и исследования безопасности лекарств и методов лечения.
Компания StabilityAI представляет революционную модель Stable Diffusion XL, которая является усовершенствованной технологией искусственного интеллекта при преобразовании текста в изображение. Узнайте, как эффективно настраивать и размещать модель на инстансах AWS Inf2 для повышения производительности.
Сара Бири применяет компьютерное зрение и машинное обучение для мониторинга миграции лосося, имеющей решающее значение для здоровья экосистемы и культурного значения Тихоокеанского Северо-Запада. Точный подсчет лосося необходим для управления рыболовством в условиях угроз, связанных с деятельностью человека, потерей среды обитания и изменением климата.
Google исправляет ложную статистику по сыру гауда в рекламе Gemini AI после проверки блогеров перед Суперкубком. В рекламе показано, как искусственный интеллект помогает сыровару в Висконсине, подчеркивая ошибочное утверждение о мировом потреблении сыра.
Статья рассказывает о регрессии случайных соседей - ансамблевом подходе, использующем несколько систем k-ближайших соседей с различными подмножествами и значениями k для предсказания целевых значений. Демонстрация метода демонстрирует обучение модели и точность предсказания, подчеркивая универсальность и потенциал метода в машинном обучении.
Неэффективные вычисления метрик могут увеличить стоимость обучения. TorchMetrics оптимизирует сбор метрик в PyTorch.
Технологические компании должны сообщать о потреблении энергии и воды, чтобы предотвратить экологический ущерб от роста ИИ, считают эксперты. NEPC призывает к обязательной отчетности и требованиям устойчивого развития для центров обработки данных.