Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Стартовые наборы Amazon Q: Ускоренный путь к успеху для малого и среднего бизнеса

AWS предлагает стартовые наборы, развертываемые решения, которые решают общие проблемы бизнеса, оптимизируя затраты и экономя время. Amazon Q Business - это помощник на базе искусственного интеллекта, который позволяет сотрудникам быть более креативными, эффективными и продуктивными.

Революция в строительной аналитике с помощью ИИ CONXAI на Amazon EKS

CONXAI Technology GmbH - пионер платформы искусственного интеллекта для AEC-индустрии, предлагающей расширенные возможности анонимизации и распознавания объектов. Размещенное на AWS, решение AI предоставляет варианты MaaS и SaaS для бесшовной интеграции и соответствия GDPR на строительных площадках.

Повышение точности прогноза с помощью техники валидации

Исследователи Массачусетского технологического института обнаружили недостатки традиционных методов проверки пространственных прогнозов, которые приводят к неточным прогнозам. Они разработали новую методику, которая превосходит обычные методы при прогнозировании погоды и качества воздуха, предлагая более надежные оценки для различных приложений.

Преодоление препятствий гаммы: статистический прорыв

A/B-тесты позволяют сравнить методы лечения A и B для кампаний, чтобы определить, какой из них приносит больше дохода в расчете на одного покупателя. Маркетологи анализируют количество покупок и среднюю сумму заказа, чтобы эффективно оптимизировать кампании.

Регулирование искусственного интеллекта: в ногу с инновациями

Недавнее открытое письмо поднимает моральные проблемы, связанные с сознанием ИИ. Сложно определить, действительно ли ИИ обладает сознанием или только имитирует его. Дискуссия требует осторожного, агностического подхода.

Жульничество в комнате побега: Мой неудачный эксперимент с контрольными показателями для магистратуры

Модель R1 компании DeepSeek получила высокую оценку за производительность и стоимость, что привело к потенциальным изменениям в ландшафте LLM. Понимание эталонных показателей LLM - ключ к преодолению шумихи и созданию эталонных показателей для конкретных случаев использования.

Наведение мостов: Создание общего языка

Кайминг Хе из Массачусетского технологического института считает, что ИИ разрушает стены между научными дисциплинами, создавая общий язык для прогресса и сотрудничества. Инструменты ИИ, от AlphaFold до ChatGPT, способствуют прогрессу в таких областях, как предсказание структуры белка и обработка естественного языка.

Модели гауссовых смесей: Раскрытие метода моментов

Обработка звука опирается на статистические модели, такие как модель гауссовой смеси (GMM), для классификации и моделирования фонового шума в различных условиях, что помогает в разработке DSP-решений для подавления помех и улучшения речи. Распределения GMM с различной вероятностью точно представляют различные источники шума, что крайне важно для практических аудиосистем.

Mastering LLM Temperature: Ваше руководство

Приложения LLM требуют намеренных настроек температуры для контроля случайности. Значения температуры влияют на результаты модели, делая их более случайными или сфокусированными. Функция Softmax преобразует необработанные оценки в чистое распределение вероятностей для точных прогнозов.

Освоение регрессии случайных соседств с помощью C#

Статья рассказывает о регрессии случайных соседей - ансамблевом подходе, использующем несколько систем k-ближайших соседей с различными подмножествами и значениями k для предсказания целевых значений. Демонстрация метода демонстрирует обучение модели и точность предсказания, подчеркивая универсальность и потенциал метода в машинном обучении.

Расшифровка моделей диффузии

Объяснение диффузионных моделей с иллюстрациями, сфокусированное на том, как они обучаются и генерируют данные. Пример использования glyffuser для генерации китайских глифов из английских определений.

Технологические компании призывают сообщать об энергопотреблении центров обработки данных

Технологические компании должны сообщать о потреблении энергии и воды, чтобы предотвратить экологический ущерб от роста ИИ, считают эксперты. NEPC призывает к обязательной отчетности и требованиям устойчивого развития для центров обработки данных.

Оптимизация моделей SDXL с помощью AWS Inferentia2

Компания StabilityAI представляет революционную модель Stable Diffusion XL, которая является усовершенствованной технологией искусственного интеллекта при преобразовании текста в изображение. Узнайте, как эффективно настраивать и размещать модель на инстансах AWS Inf2 для повышения производительности.

Создание якоря ИИ: Будущее новостей

Новый новостной канал «Канал 1» показывает истории, написанные искусственным интеллектом, на 30+ языках, представляя угрозу для основных СМИ. The Guardian исследует вопросы доверия и привлекательности для аудитории в Лос-Анджелесе.