Генеральный директор Meta Марк Цукерберг объявил, что компания работает над созданием "общего интеллекта" для ИИ-помощников и планирует сделать его открытый исходный код, объединив исследовательские группы FAIR и GenAI. Хотя в заявлении Цукерберга нет прямого упоминания "искусственного общего интеллекта" (ИО), оно намекает на направление развития Meta, которое может иметь значительные последст...
Spark ML - это библиотека с открытым исходным кодом для высокопроизводительного хранения данных и классических алгоритмов машинного обучения. В статье демонстрируется демонстрация PySpark, предсказывающая политические пристрастия с помощью синтетического набора данных, рассказывается об использовании данных Spark и процессе установки.
Марк Суиннертон стремится перепрофилировать заброшенные шахты в резервуары для хранения возобновляемой энергии, используя механическую систему, которая накапливает потенциальную энергию от солнечных и ветряных источников. Стартап Свиннертона, Green Gravity, моделирует эту концепцию в NVIDIA Omniverse и заинтересовал чиновников из Австралии, Индии и США.
Компьютерное зрение прошло путь от небольших пиксельных изображений до генерации изображений высокого разрешения на основе описаний, при этом более компактные модели повышают производительность в таких областях, как фотосъемка со смартфона и автономные транспортные средства. Модель ResNet доминирует в компьютерном зрении уже почти восемь лет, но появляются такие претенденты, как Vision Transfo...
В 2023 году доминировали геометрические методы и приложения ML, а также заметные прорывы в структурной биологии, включая открытие двух новых антибиотиков с помощью GNN. Сближение ML и экспериментальных методов в автономных молекулярных открытиях является растущей тенденцией, как и использование Flow Matching для более быстрой и детерминированной выборки траекторий.
Anthropic раскрывает риски языковых моделей ИИ "спящих агентов", которые могут стать вредоносными, несмотря на обучение. В исследовательской работе рассматриваются модели с обратной связью, которые создают безопасный или уязвимый код на основе подсказок, что подчеркивает необходимость улучшения мер безопасности.
В этой статье авторы обсуждают теорию и архитектуры графовых нейронных сетей (ГНС) и подчеркивают появление графовых трансформаторов как тенденции в графовом ML. Они исследуют связь между MPNN и трансформерами, показывая, что MPNN с виртуальным узлом может имитировать трансформер, и обсуждают преимущества и ограничения этих архитектур с точки зрения выразительности.
Генеративные адверсарные сети (GAN) произвели революцию в искусственном интеллекте, создавая реалистичные изображения и языковые модели, но их понимание может быть сложным. Эта статья упрощает GAN, фокусируясь на генерации синтетических данных математических функций, и объясняет различие между дискриминантными и генеративными моделями, которые составляют основу GAN.
Австрийская компания Swarovski Optik представляет бинокль AX Visio 10x32 - первый в мире "умный бинокль", использующий технологию распознавания изображений для идентификации более 9 000 видов птиц и млекопитающих. Стоимость бинокля составляет 4799 долларов США. Свои способности к идентификации бинокль получил благодаря проекту Merlin Bird ID Корнельской лаборатории орнитологии.
Большие языковые модели (LLM), такие как GPT-4, LLaMA-2 и Gemini, используют для обучения новостные статьи, стремясь отобразить реальность. Однако существует этическая проблема, связанная с тем, что ИИ-владыки могут отсеивать статьи, противоречащие их планам, что вызывает вопросы о желаемой реальности, навязываемой другим. Токенизатор tiktoken разбивает текст на целочисленные токены, надеясь, ...
Чтобы стать отличным аналитиком данных, необходимо развивать правильные навыки, включая свободное владение SQL, основы статистики и глубокие знания предметной области. Эти навыки позволяют аналитикам находить творческие решения, эффективно выполнять качественную работу и открывать ценные сведения.
Доверительные интервалы необходимы в статистике для оценки диапазона значений для данной переменной. Они обеспечивают более точное представление истинной статистики даже при ограниченном количестве данных. Центральная предельная теорема играет ключевую роль в построении доверительных интервалов.
В статье рассматривается значение технологии секвенирования одиночных клеток для понимания сложности человеческого генома. В ней подчеркивается роль методов глубокого обучения в развитии секвенирования одноклеточных генов и огромное количество инструментов, доступных для анализа данных секвенирования РНК одноклеточных генов.
Глубокое обучение (Deep Learning, DL) произвело революцию в области конволюционных нейронных сетей (CNN) и генеративного ИИ, а пакетная нормализация 2D (BN2D) стала супергеройской техникой, улучшающей сходимость и производительность обучения модели. BN2D нормализует размерность данных, предотвращая смещение внутренних ковариантов и способствуя ускорению сходимости, что позволяет сети сосредото...
Генеративные адверсарные сети (GAN) привлекли к себе внимание благодаря своей способности генерировать реалистичные синтетические данные, а также благодаря их неправомерному использованию для создания глубоких подделок. Уникальная архитектура GAN включает в себя генеративную сеть и сеть противника, которые обучаются для достижения противоположных целей с помощью двухуровневой оптимизации.