NVIDIA представила новый документ LLaMA-Mesh, позволяющий создавать 3D сетки на естественном языке без добавления новых лексем. В статье объясняется, как LLM, такие как GPT4o, преобразуют текст в obj-файлы, с квантованием вершин для повышения точности.
Ноутбуки и ПК на базе генеративного ИИ способствуют прогрессу в играх и создании контента: более 600 приложений и игр для Windows работают на базе ИИ на 100 миллионах ПК GeForce RTX AI по всему миру. NVIDIA и Microsoft анонсировали на Microsoft Ignite инструменты, которые помогут разработчикам оптимизировать приложения на базе ИИ на ПК RTX AI, обеспечивая более быстрое и захватывающее цифровое...
Настройка языковых моделей для специализированных отраслей крайне важна из-за проблем, с которыми сталкиваются большие языковые модели. Небольшие языковые модели набирают популярность благодаря своей эффективности и экономичности в конкретных областях, предлагая более быстрое время вывода и меньшие требования к ресурсам. AWS предлагает такие решения, как Amazon Bedrock и Amazon SageMaker, для ...
Исследователи MIT CSAIL разработали систему LucidSim, использующую генеративный ИИ и физические симуляторы для обучения роботов в различных виртуальных средах, преодолевая разрыв между симуляцией и реальностью в обучении роботов. Идея зародилась возле одной из кембриджских такерий и привела к прорыву в создании роботов экспертного уровня без реальных данных.
HarperCollins будет использовать бэк-листы нехудожественной литературы для обучения моделей искусственного интеллекта с согласия авторов. Соглашение направлено на повышение качества и производительности моделей ИИ.
Революционное взаимодействие страховых агентов с помощью Amazon Bedrock и искусственного интеллекта
InsuranceDekho упрощает процесс покупки страховых полисов с помощью технологий искусственного интеллекта, улучшая качество обслуживания клиентов и повышая уровень продаж. Использование Amazon Bedrock и Anthropic's Claude улучшает Health Pro Genie от InsuranceDekho, предоставляя эффективные рекомендации по страховым планам.
Использование и обучение больших моделей ИИ обходится дорого, что заставляет обратить внимание на квантование для уменьшения размера модели при сохранении точности. Обсуждаются два ключевых подхода: квантование после обучения (PTQ) и обучение с учетом квантования (QAT), каждый из которых имеет свои собственные методы минимизации потерь точности.
Читатели, не являющиеся экспертами в поэзии, предпочитают стихи ИИ за их простоту и доступность. Исследование показало, что участники часто принимают стихи ИИ за написанные человеком.
Реферат: Разработчик делится опытом внедрения модели NLP для обработки документов на чешском языке с упором на идентификацию сущностей. Модель была обучена на 710 PDF-документах с использованием ручной маркировки и для повышения эффективности избегала подходов на основе ограничительных рамок.
ИИ клонирует голос Дэвида Аттенборо для фальшивых новостей. Знаменитости, такие как Скарлетт Йоханссон, также сталкиваются с проблемой клонирования голоса.
Исследователи и разработчики используют ИИ и микросервис NVIDIA ALCHEMI NIM для ускорения открытия новых материалов для хранения энергии и решения экологических задач, значительно сокращая затраты и время. SES AI использует эту технологию для ускорения идентификации материалов электролита для литий-металлических батарей, демонстрируя многообещающие результаты для ускорения инноваций в области ...
Генеративный искусственный интеллект преобразует анализ медицинских данных в компании MSD, позволяя быстро и точно формировать SQL-запросы на основе естественного языка. Сотрудничество с AWS GenAIIC упрощает извлечение данных, позволяя пользователям эффективно принимать решения, основанные на данных.
Компания Amazon представила Binary Embeddings для Amazon Titan Text Embeddings V2 в Amazon Bedrock и OpenSearch Serverless, сократив использование памяти и расходы. Amazon Bedrock предлагает высокопроизводительные базовые модели и возможности для генеративных приложений ИИ, а OpenSearch Serverless поддерживает бинарные векторы для современного ML-поиска.
Стивен Джонсон, известный своими исследованиями в области программного обеспечения, в сотрудничестве с Google Labs создал NotebookLM, инструмент для ведения заметок с поддержкой искусственного интеллекта. NotebookLM помогает систематизировать, обобщать и отвечать на вопросы об информации, стремясь улучшить ее понимание и упростить творческий процесс.
Системы RAG делают ставку на поиск, а не на генерацию для магического взаимодействия с ИИ. Ключевым моментом является предоставление ИИ предварительно обработанных ответов для получения точных ответов.