Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Революция в бетоне с помощью искусственного интеллекта

Исследовательская группа из Olivetti Group и MIT CSHub использует искусственный интеллект для поиска экологичных альтернатив цементу в бетоне, обнаруживая керамику и побочные продукты горнодобывающей промышленности в качестве жизнеспособных вариантов. Система машинного обучения проанализировала более 1 миллиона образцов горных пород, чтобы определить 19 типов материалов, которые могут снизить ...

Регрессия опорных векторов с помощью PSO в C#

Обучение линейной векторной регрессии с поддержкой (SVR) сопряжено с определенными трудностями из-за не поддающейся исчислению дифференцируемой функции потерь. Использование оптимизации роя частиц (PSO) оказалось более эффективным, чем эволюционные алгоритмы, для обучения линейных моделей SVR.

Революционная магнитная ручка для диагностики болезни Паркинсона

Машинный искусственный интеллект анализирует электрические сигналы, генерируемые почерком, для выявления тремора при болезни Паркинсона с помощью 3D-печатной ручки с магнитными чернилами. Ранняя диагностика помогает получить поддержку 10 миллионам людей во всем мире, страдающих болезнью Паркинсона.

Рушди: ИИ нуждается в чувстве юмора, чтобы угрожать авторам

Салман Рушди предупреждает на фестивале Hay: ИИ не хватает юмора, но если он напишет смешную книгу, «нам крышка».Рушди признается, что избегает ИИ, считая, что авторы в безопасности, пока ИИ не сможет создавать юмор.

Революционная точность поэтажных планов с помощью Amazon Bedrock и SageMaker

Платформа Dreamcatcher компании ZURU Tech упрощает проектирование и строительство зданий с помощью искусственного интеллекта, позволяя пользователям заказывать и собирать целые здания. Сотрудничая с AWS, ZURU реализовала генератор плана здания из текста в план с использованием большой языковой модели для точного создания проекта.

Оптимизация управления жизненным циклом модели с помощью Amazon Bedrock

Организации применяют структурированные подходы к развертыванию генеративного ИИ с помощью Amazon Bedrock, предлагающего высокоэффективные модели от ведущих компаний в области ИИ. Amazon Bedrock представляет функции Model Share и Model Copy для рационализации разработки ИИ, обеспечивая совместную работу и безопасность на протяжении всего жизненного цикла модели.

Освоение API Amazon OpenSearch ML

Amazon OpenSearch предлагает сторонние коннекторы ML, такие как Amazon Comprehend, для дополнения данных. Узнайте, как определять языки и выполнять семантический поиск с помощью Amazon Bedrock в OpenSearch.

Создание мощной базы ИИ на AWS

Резюме: Приложения генеративного ИИ представляют собой сложные системы, включающие рабочие процессы, инструменты и API. Организации внедряют унифицированные подходы для оптимизации разработки, масштабирования операций и оптимизации расходов.

ИИ предсказывает успех лекарств от рака простаты

Инструмент искусственного интеллекта определяет лучших кандидатов на абиратерон, снижая риск смерти на 50 % при самом распространенном в мире мужском раке. Абиратерон, о котором говорят как о «переломном моменте», позволил продлить жизнь многим больным раком простаты на поздней стадии.

Эффективная инверсия матрицы с помощью C#

Статья: «Matrix Inverse Using Newton Iteration with C#» в журнале Microsoft Visual Studio Magazine рассматривает сложности вычисления инверсной матрицы. Алгоритм итерации Ньютона представлен как простое, но настраиваемое решение, несмотря на его более низкую производительность по сравнению с другими методами.

Революционное открытие знаний с помощью агентного приложения RAG

Агентные приложения Retrieval Augmented Generation (RAG) объединяют базовые модели с внешним поиском знаний для динамичных многоэтапных процессов и сложных результатов. Фреймворк LlamaIndex соединяет ФМ с внешними источниками данных, такими как Arxiv и GitHub, улучшая работу приложений ИИ с помощью контекстно-зависимых ответов.