Проект автоматизированного отслеживания теннисных матчей использует GroundingDINO и фильтрацию Калмана для преодоления зашумленности выходных данных, устраняя необходимость в маркированных данных. Проблемы, связанные с различением игроков на корте, приводят к разработке целевых методов для более точного отслеживания.
ИИ может изменить рынки труда, повлияв на демократическое управление. Революция ИИ может сократить количество рабочих мест, что создаст проблемы для перераспределения богатства и политического контроля.
ИИ Парки берет интервью у знаменитостей в новом подкасте Virtually Parkinson, предлагая уникальный поворот к традиционным интервью. Подкаст предлагает новый взгляд на процесс интервью, в котором искусственный интеллект задает вопросы не «знаменитостям», а «им».
Быстрый рост генеративного ИИ создает экологические проблемы из-за высокого потребления энергии и воды. Эксперты MIT работают над тем, чтобы уменьшить углеродный след genAI и другие последствия.
Apple приостанавливает работу функции искусственного интеллекта после того, как неточная сводка новостей с логотипом BBC ошибочно утверждает, что обвиняемый в убийстве застрелился.
Идея алгоритма регрессии случайных соседей создает ансамбль регрессоров k-ближайших соседей для решения проблем перебора и проб и ошибок в базовой регрессии k-ближайших соседей. Успешная демонстрация с использованием C# показала повышенную точность предсказания с помощью виртуальных ансамблей регрессоров.
ИИ усиливает предубеждения - предупреждает Натали Беннетт. Энергоемкие центры обработки данных ИИ угрожают «зеленому» переходу - Кристофер Таннер.
Ученые подчеркивают необходимость сокращения выбросов СО2 на фоне роста тяжести природных катастроф. Потребность систем искусственного интеллекта в энергии будет расти, что стимулирует интерес к «зеленому» решению - малым модульным ядерным реакторам (SMRs), которые заказывают Google, Amazon, Microsoft и Meta.
В лондонском зале Queen Elizabeth Hall спектакль «Работники» исследует существование человека в научно-фантастической антиутопии на орбитальном космическом корабле. Основанный на романе Ольги Равн, иммерсивный спектакль бросает вызов традиционным театральным нормам с помощью взаимодействия со зрителями и таинственной бюрократической власти.
Себастьян Рашка, пионер в области обучения ИИ, делится 13 ключевыми уроками освоения машинного обучения: начните с простого, примите изменения и ответственно используйте большие языковые модели. Он советует запастись терпением, интуицией и не отвлекаться, чтобы заложить прочный фундамент в этой быстро развивающейся области.
Научитесь создавать LLM с помощью курса LLM Scientist and Engineer, в котором рассказывается об архитектуре, токенизации, механизмах внимания и методах выборки. Для оптимальной работы моделей предварительного обучения требуются огромные наборы данных и тщательная их обработка.
Маниш Рагхаван в Массачусетском технологическом институте стремится усовершенствовать искусственный интеллект в интересах общества, решая проблемы предвзятости при приеме на работу и совершенствуя алгоритмы принятия решений в медицине. Исследования Рагхавана, ориентированные на влияние на общество, направлены на решение застарелых проблем с помощью алгоритмов принятия решений и ИИ.
Компания NALA, основанная Бенджамином Гулаком (Benjamin Gulak '22), разрушает мир искусства, соединяя художников напрямую с покупателями с помощью цифровой платформы. Компания стремится разрушить традиционные барьеры галерей, предлагая больший выбор произведений искусства и персонализированные рекомендации.
AutoWise Companion от HCLTech использует искусственный интеллект для упрощения принятия решений о покупке автомобиля для клиентов и улучшения анализа данных для производителей. Решение извлекает информацию из различных источников данных, предоставляя персонализированные рекомендации и повышая удовлетворенность клиентов.
Кейр Стармер прогнозирует трансформацию экономики Великобритании с помощью искусственного интеллекта и отрицает планы по замене главы Казначейства. Экономическое давление усиливается по мере того, как рост замедляется, фунт стерлингов обесценивается, а долговые обязательства растут.