Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Актуальность сотрудничества в области безопасности ИИ

Профессор Джон Макдермид подчеркивает необходимость того, чтобы регулирующие органы имели возможность отзывать модели ИИ и оценивать опережающие индикаторы риска, чтобы снять опасения Джеффри Хинтона по поводу опасностей ИИ. Совместные исследования и разработка ИИ для обеспечения безопасности имеют решающее значение для снижения рисков, выходя за рамки тестирования «красных команд» после разра...

Человекоподобное общение: Обучение искусственного интеллекта искусству речи

Исследователи MIT CSAIL создали систему искусственного интеллекта, которая имитирует человеческие вокальные звуки без обучения, вдохновляясь когнитивной наукой. Этот прорыв может привести к созданию более интуитивных интерфейсов звукового дизайна, реалистичных персонажей ИИ и инновационных методов изучения языка.

Элон Маск: человеческие данные для обучения искусственного интеллекта исчерпаны

Элон Маск предлагает использовать самообучающиеся синтетические данные, поскольку ИИ-компании сталкиваются с нехваткой данных. Некоторые предостерегают от потенциального «краха модели».

Революционный анализ вредоносного ПО с помощью ИИ Amazon Bedrock

Deep Instinct предлагает DSX, передовое решение для кибербезопасности, использующее глубокое обучение и генеративный искусственный интеллект для защиты от вредоносных программ и программ-вымогателей в режиме реального времени. Инструмент DIANNA на базе Amazon Bedrock расширяет возможности SOC-команд, обеспечивая быстрый анализ известных и неизвестных угроз и решая ключевые задачи в условиях ра...

Ограничения байесовского A/B-тестирования

Байесовское A/B-тестирование бросает вызов традиционным методам, используя предварительные убеждения для динамической оценки вероятности. Автор делится идеями из академического и профессионального опыта, подчеркивая преимущества и недостатки байесовского тестирования.

Подросток создает поддельное порно с помощью искусственного интеллекта

Подросток из Сиднея попал под следствие за использование искусственного интеллекта для создания и распространения поддельных изображений студенток. Задействована полиция.

Максимальное повышение эффективности ИИ с помощью Amazon Bedrock и SageMaker

Amazon Bedrock позволяет пользователям импортировать пользовательские модели, такие как Mistral Flan и Meta Llama, обученные в SageMaker, для использования по требованию. Это упрощает процесс, предлагая экономически эффективное решение для создания генеративных приложений ИИ с высокопроизводительными моделями.

Освоение стратегических линейных классификаторов: Пошаговое доказательство

Сложность стратегического VC-измерения (SVC) возрастает с увеличением функций затрат по экземплярам, доводя их до бесконечности. Линейные классификаторы с функциями затрат могут отличаться от канонических аналогов, что влияет на сложность классификации.

Организация искусственного интеллекта: План успеха

В 2025 году ИИ будет определять стратегические инициативы компаний, влияя на формы собственности, аутсорсинг и удаленную работу. Взаимодействие между этими аспектами имеет решающее значение для успешного внедрения ИИ, при этом возникают различные организационные архетипы.

Смертоносное воздействие контента, созданного искусственным интеллектом Арва Махдави

Сгенерированные искусственным интеллектом «помои» захватывают интернет, а такие платформы, как Facebook, поощряют их распространение. Подлинный человеческий контент становится редким товаром, поскольку посты, сгенерированные искусственным интеллектом, доминируют на таких платформах, как LinkedIn, и новостных сайтах.

Голос, клонированный искусственным интеллектом, захвачен ультраправыми: Можно ли это остановить?

Поддельные аудиозаписи представляют угрозу для демократии: писательница Джорджина Финдли обнаруживает, что ее голос используется в ультраправой пропаганде. Последствия фальшивых аудиозаписей далеко идущие и тревожные.

Эффективная ядерная регрессия на C# с итерацией Ньютона

К распространенным методам регрессии относятся линейная регрессия, k-nearest neighbors и kernel ridge. Регрессия по гребню ядра эффективна для сложных нелинейных данных, но может плохо масштабироваться на большие наборы данных. Переработанная реализация KRR с итерациями Ньютона показала многообещающие результаты в демонстрационном примере на синтетических данных.

Parameta повышает качество обработки электронной почты клиентов с помощью Amazon Bedrock Flows

Компания Parameta Solutions использовала Amazon Bedrock Flows для автоматизации операций по обслуживанию клиентов, сократив время решения проблем с недель до нескольких дней. Эта трансформация позволила клиентам получить исчерпывающую информацию об отрасли и повысить эффективность рабочего процесса.