Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Раскрытие возможностей LangChain: Создание чат-приложения для сложного взаимодействия с базами данных SQL

Создайте чат-приложение с использованием LangChain, LLM и Streamlit для взаимодействия со сложной базой данных SQL. Расширьте возможности чат-бота по выполнению SQL-запросов и обеспечьте удобный интерфейс с функциями памяти с помощью Streamlit.

Google представляет Gemini: новую мощную модель искусственного интеллекта и подписку на чатботов

Компания Google переименовала свой ИИ-ассистент Bard в Gemini и запустила свою самую мощную модель ИИ Ultra 1.0 в рамках подписки стоимостью 20 долларов в месяц. Номенклатура и доступ к новой модели могут сбить с толку, но она предлагает различные "движки" ИИ для повышения производительности.

Создание ИИ-помощника: пошаговое руководство с OpenAI + Python

В этом пошаговом руководстве вы узнаете, как создать пользовательский ИИ с помощью API-интерфейсов OpenAI "Ассистенты" и "Тонкая настройка". Создайте ИИ-помощника с возможностью поиска знаний, например, отвечающего на комментарии на YouTube, используя API Assistants.

Раскрытие возможностей PCA: упрощение анализа данных и машинного обучения с помощью C#

Статья "Principal Component Analysis (PCA) from Scratch Using the Classical Technique with C#" в Microsoft Visual Studio Magazine объясняет, как PCA может уменьшить количество столбцов в наборе данных и как он применяется в алгоритмах машинного обучения. В статье также обсуждается сложность вычисления собственных значений и собственных векторов и приводится демонстрация на примере подмножества...

Улучшение рекомендаций по фильмам: Распутывание неструктурированных данных с помощью LLM и управляемых словарей

Рекомендательные системы приносят значительный доход: Amazon и Netflix в значительной степени полагаются на рекомендации продуктов. В этой статье рассматривается использование контролируемых словарей и LLM для улучшения моделей сходства в рекомендательных системах. Выяснилось, что контролируемый словарь улучшает результаты, а создание списка жанров с помощью LLM не представляет труда, но созда...

Революция в безопасности вертолетов: Возникновение автономных полетов

Гектор Сюй, бывший студент Массачусетского технологического института, основал компанию Rotor Technologies, чтобы сделать полеты на вертолетах более безопасными, оснастив существующие вертолеты автономными технологиями. Автономные летательные аппараты Rotor могут летать быстрее и дольше, чем беспилотники, и уже проводят демонстрационные полеты.

Автоматизация обнаружения мошенничества при оформлении ипотечных документов с помощью ML и Amazon Fraud Detector

Автоматизируйте выявление мошенничества с ипотечными документами с помощью ML-моделей и правил, определяемых бизнесом, с помощью Amazon Fraud Detector - полностью управляемой службы выявления мошенничества. Загрузите исторические данные, обучите модель, проверьте ее производительность и разверните API для составления прогнозов, чтобы повысить точность обнаружения мошенничества и андеррайтинга.

Взламывая код: Основные методы кодирования в машинном обучении

В этой статье рассматриваются три ключевых метода кодирования для машинного обучения: кодирование меток, однократное кодирование и целевое кодирование. В ней представлено руководство для начинающих с описанием преимуществ, недостатков и примерами кода на Python, которое поможет специалистам по исследованию данных понять и эффективно реализовать эти методы.

MIT-Pillar AI Collective: Расширение возможностей инноваторов в области ИИ и науки о данных для коммерциализации

Коллектив MIT-Pillar AI Collective объявляет о назначении шести стипендиатов на весну 2024 года, которые будут поддерживать аспирантов, проводящих исследования в области ИИ, машинного обучения и науки о данных, с целью коммерциализации их инноваций. Среди стипендиатов - Ясмин Аль-Фарадж, работающая над созданием экологически чистых пластмасс, и Рубен Кастро Орнелас, разрабатывающий многоцелевы...

Мета принимает меры: Маркировка контента, созданного искусственным интеллектом, для обеспечения прозрачности

Meta, материнская компания Facebook, планирует маркировать изображения, созданные с помощью искусственного интеллекта другими компаниями, такими как OpenAI и Google, чтобы повысить прозрачность таких платформ, как Facebook и Instagram. Этот шаг предпринят в год выборов в США и является частью более масштабных усилий по установлению стандартов маркировки контента, созданного с помощью генератив...

Разблокировка облака: 9 правил беспрепятственного доступа к облачным файлам в Rust

В статье рассматриваются практические уроки, полученные при обновлении биоинформационной библиотеки Bed-Reader для чтения данных ДНК непосредственно из облака. Автор приводит девять правил добавления поддержки облачных файлов в программы, включая использование крейта object_store и создание нового крейта cloud-file.

Революция в создании фармацевтической нормативной документации с помощью искусственного интеллекта: оптимизация процесса CTD

Компания Accenture разработала решение на основе искусственного интеллекта с использованием сервисов AWS для автоматизации трудоемкого процесса создания единой технической документации (CTD) для фармацевтических компаний. Это решение сокращает время подготовки документов на 40-45 % и ускоряет процесс утверждения новых продуктов, что благоприятно сказывается на пациентах.

Автоматизация обнаружения неблагоприятных событий: Использование больших языковых моделей на Amazon SageMaker

В 2021 году доходы фармацевтической промышленности США составили 550 миллиардов долларов, а прогнозируемые расходы на фармаконадзор к 2022 году - 384 миллиарда долларов. Для решения задач мониторинга нежелательных явлений разработано решение на основе машинного обучения с использованием Amazon SageMaker и модели BioBERT компании Hugging Face, обеспечивающее автоматическое обнаружение из различ...

Mr_Vudoo поднимает гейминг и стриминг на новый уровень с RTX 4080 SUPER

В этой статье рассказывается о Mr_Vudoo, возрожденце цифровых технологий и ведущем художнике в NVIDIA Studio, который недавно приобрел видеокарту GeForce RTX 4080 SUPER, чтобы улучшить создание контента. Кроме того, Topaz Labs использует ускорение NVIDIA TensorRT для своего инструмента Remove Tool с поддержкой искусственного интеллекта, обеспечивая более быструю обработку по сравнению с другим...

Раскрытие возможностей незаметных водяных знаков: Защита произведений искусства и обнаружение контента, созданного искусственным интеллектом

Незаметные водяные знаки - это способ защиты цифрового контента без ущерба для качества, позволяющий авторам подтвердить свое право собственности и обнаружить контент, созданный искусственным интеллектом. Такие технологические компании, как Meta и Google, разрабатывают революционные системы водяных знаков, чтобы уменьшить количество опасного контента, созданного искусственным интеллектом, в Ин...