Google Colab, интегрированный с инструментами генеративного искусственного интеллекта, упрощает кодирование на Python. Изучайте Python легко, без установки, благодаря доступным функциям Google Colab.
Amazon Lookout for Metrics, служба обнаружения аномалий ML от Amazon, прекратит свою поддержку 10 октября 2025 года. Клиенты могут перейти на альтернативные сервисы AWS, такие как Amazon OpenSearch, CloudWatch, Redshift ML для обнаружения аномалий.
Предварительное обучение больших языковых моделей (LLM) с помощью библиотеки torchtitan ускоряет работу моделей, подобных Meta Llama 3, демонстрируя поддержку FSDP2 и FP8. Amazon SageMaker Model Training сокращает время и затраты, предлагая высокопроизводительную вычислительную инфраструктуру для ML.
Кэширование подсказок - это переломный момент для снижения вычислительных затрат и задержек в моделях, основанных на внимании, таких как GPT. Google, Anthropic и OpenAI лидируют в разработке инновационных методов кэширования длинных подсказок, повышая эффективность и значительно снижая затраты.
Реализация логистической регрессии с помощью JavaScript для предсказания пола в зависимости от возраста, штата, дохода и политических взглядов. Обучение с помощью пакетного градиентного спуска позволяет получить модель с точностью 75 % на тестовых данных.
Ускоренные вычисления NVIDIA способствуют энергоэффективным инновациям в области ИИ, значительно снижая энергопотребление и обеспечивая работу более 4 000 приложений. Агентный ИИ преобразует индустрии, автоматизируя сложные задачи и ускоряя инновации, а NVIDIA сотрудничает с такими новаторскими проектами, как поиск быстрых радиовсплесков в реальном времени с помощью ИИ.
Узнайте, как выполнять код Rust в браузере с помощью WebAssembly, обеспечивая динамические веб-страницы с преимуществами конфиденциальности. Следуйте девяти правилам переноса кода на WASM в браузер, обеспечивая успешное внедрение и интеграцию.
Переход от инженера-программиста к инженеру машинного обучения в компаниях FAANG включает 7 ключевых шагов, в том числе поиск мотивации, изучение основ ML, налаживание контактов и поиск своей ниши в сфере ML. Понимание своих интересов и стратегическое использование имеющихся навыков - вот что необходимо для успешного перехода.
Прогнозирование временных рядов очень важно для предсказания будущих значений, но сталкивается с такими проблемами, как сезонность и ручная настройка. Amazon SageMaker AutoMLV2 упрощает этот процесс благодаря автоматизации, начиная с подготовки данных и заканчивая развертыванием модели.
Исследователи из MIT, CMU и Lehigh сотрудничают в рамках финансируемой DARPA программы METALS по оптимизации многоматериальных структур для аэрокосмических применений, включая ракетные двигатели. Проект объединяет классическую механику с технологией искусственного интеллекта для проектирования сплавов с градацией по составу, что позволяет значительно повысить производительность структурных ком...
Блейк Монтгомери становится новым автором TechScape и рассказывает о запрете на использование техники в средней школе и отказе от обучения искусственному интеллекту. Подпишитесь на рассылку и будьте в курсе последних технологических новостей.
Генеративный цифровой помощник AI на базе AWS оптимизирует процесс регистрации клиентов в банковских учреждениях, автоматизируя бумажную работу, проверку личности и обеспечивая мгновенное взаимодействие с клиентами. Такие проблемы, как ручные процессы, риски безопасности и ограниченная доступность, решаются с помощью инновационного решения, повышающего качество обслуживания клиентов и эффектив...
Джеффри Хинтон и Джон Хопфилд удостоены Нобелевской премии 2024 года за создание искусственных нейронных сетей, вдохновленных мозгом. Их работа произвела революцию в возможностях ИИ благодаря функциям хранения памяти и обучения, имитирующим человеческое познание.
Решение игры LinkedIn Queens с использованием бэктрекинга и линейных уравнений для быстрого решения менее чем за 0,1 секунды. Линейные уравнения обеспечивают более быструю альтернативу бэктрекингу для решения ограничений игры.
Чат-боты с искусственным интеллектом могут увести людей от конспирологических убеждений, показало исследование Томаса Костелло. ИИ способен изменить убеждения, а не просто распространять дезинформацию.