Даунинг-стрит поддерживает канцлера на весь парламент; Кейр Стармер выступит с речью AI. Никола Стерджен объявляет о расставании с мужем после десяти лет брака.
Министры рассматривают возможность разрешить частным компаниям использовать данные NHS для инноваций в области ИИ. Кейр Стармер объявляет о том, что ИИ будет разрабатывать новые решения в области здравоохранения, используя анонимные данные пациентов.
Растущая доступность экстремистского контента на менее модерируемых платформах представляет угрозу национальной безопасности, поскольку эксперты предупреждают о цифровой радикализации. Озабоченность вызывает доступность таких материалов, как руководства по убийствам и файлы 3D-печати оружия, на таких платформах, как ChatGPT.
Подкаст Virtually Parkinson использует искусственный интеллект для интервью со знаменитостями, вызывая споры и любопытство. Сложная операция обеспечивает беспрепятственное подражание модели искусственного интеллекта покойному Майклу Паркинсону.
Согласно отчетам Verizon и Salesforce, среди малых предприятий наблюдается резкий рост внедрения ИИ. Утверждения о широком распространении ИИ среди малых предприятий, скорее всего, завышены.
Министр технологий Питер Кайл стремится сделать Великобританию лидером в области ИИ, уравновесив экономический рост с вопросами безопасности в Интернете. Убедить гигантов Кремниевой долины поддержать революцию ИИ в условиях политической напряженности - непростая задача для лейбористского правительства.
Регуляризация высокоразмерных пространств с различными коэффициентами для каждой переменной с помощью аппроксимированной Лапласом байесовской оптимизации в логистической регрессии. Сравнение с сеточным поиском для оптимального выбора коэффициентов регуляризации в примере бинарной классификации.
Gradient boosting regression (GBR) использует деревья решений для предсказания значений. Демонстрация на Python демонстрирует точность GBR в предсказании синтетических данных, совпадающих с результатами из библиотеки scikit. XGBoost и LightGBM - популярные библиотеки GBR для энтузиастов машинного обучения.
Аналитика данных может помочь компаниям в создании устойчивых стратегий за счет согласования различных целей между отделами. Один из примеров иллюстрирует, как аналитические модели поддерживают «зеленые» инициативы при разработке экономически эффективных и экологичных сетей цепочек поставок.
Авторы, в том числе Сара Сильверман, обвиняют генерального директора Meta Марка Цукерберга в том, что он одобрил использование пиратских наборов данных книг для обучения искусственного интеллекта. Внутренние коммуникации свидетельствуют о том, что одобрение было получено, несмотря на предупреждения внутри компании.
Оценка модели выходит за рамки точности при калибровке модели. Узнайте, как оценить надежность прогнозов и доверительные оценки вероятности. Калибровка гарантирует, что модели отражают истинную вероятность правильных прогнозов, что очень важно для реальных приложений.
Элон Маск предлагает использовать самообучающиеся синтетические данные, поскольку ИИ-компании сталкиваются с нехваткой данных. Некоторые предостерегают от потенциального «краха модели».
ИИ-профили Meta не обладают самосознанием, что вызывает этические опасения. Билль о правах ИИ, разработанный Белым домом, требует прозрачности во взаимодействии ИИ.
Исследователи MIT CSAIL создали систему искусственного интеллекта, которая имитирует человеческие вокальные звуки без обучения, вдохновляясь когнитивной наукой. Этот прорыв может привести к созданию более интуитивных интерфейсов звукового дизайна, реалистичных персонажей ИИ и инновационных методов изучения языка.
Статья демонстрирует Random Forest Regression и Bagging Regression на C# для Microsoft Visual Studio Magazine. В ней объясняется, как ансамбль деревьев решений позволяет избежать чрезмерной подгонки и улучшить прогнозы.