Реализация отказоустойчивости оборудования в инфраструктуре обучения - ключевой момент для бесперебойного обучения моделей. AWS представляет детектор проблем узлов Neuron для отказоустойчивого ML-обучения на Amazon EKS, автоматизирующий обнаружение и восстановление проблем.
Предприятия инвестируют в команды специалистов по науке о данных, чтобы использовать системы ML для достижения лучших результатов. MLOps применяет принципы DevOps для непрерывного управления крупномасштабными системами ML для улучшения взаимодействия и автоматизации.
OpenAI тестирует SearchGPT, поисковую систему на основе искусственного интеллекта, оспаривающую господство Google. Запуск с избранными пользователями, в дальнейшем планируется более широкое распространение.
Модель синтеза текста в видео Gen-3 Alpha компании Runway создает HD-клипы на основе подсказок. Она отлично справляется со смешением концепций, но испытывает трудности с обобщением за пределами учебных данных.
Команда NVIDIA одержала победу на Amazon KDD Cup 2024, продемонстрировав свой опыт в генеративном ИИ в нескольких сложных категориях, включая генерацию текстов и распознавание имен. Их инновационный подход, использующий Qwen2-72B LLM и технику QLoRA, превзошел конкурентов благодаря тонкой настройке моделей на восьми графических процессорах NVIDIA A100 Tensor Core, продемонстрировав их способно...
Защита персонально идентифицируемой информации (PII) имеет решающее значение для доверия потребителей. Amazon Lex и CloudWatch предлагают решения для обнаружения и маскировки конфиденциальных данных, снижая риск раскрытия информации в журналах и стенограммах.
Z Flip 6 от Samsung может похвастаться более емким аккумулятором, улучшенной камерой и усовершенствованными функциями искусственного интеллекта. Компактная конструкция в виде раковины складывает телефон с большим экраном в изящный корпус, предлагая пользователям 2024 года высокотехнологичный опыт.
Исследователи из Массачусетского технологического института и Высшей технической школы Цюриха разработали модель искусственного интеллекта для определения различных стадий DCIS по изображениям тканей молочной железы, что потенциально может упростить диагностику и лечение. Анализируя пространственную организацию клеток, модель может помочь врачам предсказать, какие случаи DCIS могут перейти в и...
Генеральный директор компании Lattice Сара Франклин столкнулась с негативной реакцией и остановила планы по созданию «цифровых работников» всего через три дня. Этот инцидент подчеркивает нежелание людей принимать новые HR-технологии.
Мониторы качества воды на основе искусственного интеллекта, установленные в реальном времени в местах купания на юге Англии, помогают оценить непосредственный риск заболевания. Датчики компании Wessex Water точно предсказывают высокий уровень бактерий в 87 % случаев, повышая безопасность купальщиков.
Элон Маск запускает в Мемфисе «самый мощный в мире кластер для обучения искусственному интеллекту» в сотрудничестве с xAI, X и Nvidia. Скептики ставят под сомнение заявления Маска на фоне прошлых проблем с чатботом Grok от xAI.
Инструменты искусственного интеллекта революционизируют прогнозирование погоды, анализируя многолетние данные для получения точных и быстрых прогнозов. Традиционные методы основаны на сложных уравнениях и воспроизведении атмосферы по сетке, в то время как прогнозы ИИ сосредоточены на долгосрочном анализе данных.
Инженеры Массачусетского технологического института выявили новые материалы для быстрой протонной проводимости, необходимой для технологий чистой энергии, таких как топливные элементы. Нынешние высокотемпературные неорганические материалы могут быть заменены более низкотемпературными альтернативами для более эффективных и долговечных приложений.
Amazon Q - это генеративный помощник на базе искусственного интеллекта, который может отвечать на вопросы, предоставлять резюме и выполнять задачи, используя данные из различных хранилищ. Он предлагает готовые коннекторы к таким источникам данных, как Atlassian Jira, Amazon S3 и Salesforce, что упрощает интеграцию и требует минимальной настройки.
Реализация нейронной сети для прогнозирования дохода на основе демографических данных - сложная, но полезная задача. Кодирование данных, процесс обучения и создание сети - важнейшие этапы в достижении точных прогнозов.