Генеративный ИИ открывает новые возможности, но ученые, занимающиеся изучением данных, испытывают трудности с разработкой пользовательского интерфейса. AWS упрощает создание приложений для генеративного ИИ благодаря Streamlit и таким ключевым сервисам, как Amazon ECS и Cognito.
ML-модели могут разрабатывать оптимальные путешествия клиентов, сочетая глубокое обучение с методами оптимизации. Традиционные модели атрибуции не справляются с поставленной задачей из-за неагностичности атрибуции, слепоты контекста и статичных значений каналов.
Видеоролики, созданные искусственным интеллектом, одновременно и уморительны, и вызывают опасения: они могут заменить 200 000 рабочих мест в сфере развлечений. Несмотря на противодействие, художники с оптимизмом осваивают цифровые чудеса генеративного ИИ.
Линейная регрессия - важнейшая модель для понимания более сложных моделей, таких как большие языковые модели. Узнайте, как реализовать линейную регрессию с помощью набора данных Boston Housing в Python шаг за шагом.
Исследователи из Массачусетского технологического института, Калифорнийского университета в Беркли и Орхусского университета разработали «PortaChrome», портативную световую систему, которая может изменять цвет и текстуру повседневных предметов, позволяя пользователям отображать данные о здоровье, развлечениях и модных дизайнах с помощью перепрограммируемых поверхностей. Эта новинка использует ...
Компания Hearst преодолела проблемы CCoE с помощью генеративного ИИ-помощника самообслуживания для управления облаком. Amazon Q Business масштабировала лучшие практики, освободив CCoE для решения важных задач.
Гистограмма ориентированных градиентов (HOG) - это ключевой алгоритм извлечения признаков для задач обнаружения и распознавания объектов, использующий величину и ориентацию градиента для создания содержательных гистограмм. Алгоритм HOG включает в себя вычисление градиентных изображений, создание гистограмм градиентов и нормализацию для уменьшения перепадов освещения.
Энтузиасты искусственного интеллекта интегрируют большие языковые модели в рабочие процессы с помощью таких приложений, как Obsidian, и плагинов, таких как Text Generator и Smart Connections. Подключив Obsidian к LM Studio, пользователи могут генерировать заметки с помощью 27B-параметрической LLM, ускоренной RTX, для оптимизированного просмотра веб-страниц и управления сложными проектами.
Компания Meta разрешает агентствам национальной безопасности США и оборонным подрядчикам использовать свою модель ИИ Llama, несмотря на политические ограничения. Исключение сделано для США, Великобритании, Канады, Австралии и Новой Зеландии.
Остин процветает за счет рабочих мест и развлечений, но движение на дорогах является серьезной проблемой. Rekor использует технологию NVIDIA, чтобы помочь Техасу управлять дорожным движением, сократить количество инцидентов и повысить безопасность.
Реализация регрессии AdaBoost с нуля с использованием k-nearest neighbors вместо деревьев решений, следуя алгоритму AdaBoost. R2. Автор вникает в тонкости взвешенной медианы, предлагая новый подход к регрессии AdaBoost.
Правительство запускает чат-бота GPT-4o для помощи в регулировании на сайте Gov.UK, но предупреждает о потенциальной проблеме «галлюцинаций». Пользователи могут ожидать различных результатов, поскольку технология искусственного интеллекта проходит тестирование на 15 000 предприятий перед широким выпуском.
Исследование показало, что популярные генеративные модели ИИ, такие как GPT-4, могут давать точные указания по вождению в Нью-Йорке без настоящей внутренней карты. Исследователи разрабатывают новые метрики для проверки того, действительно ли большие языковые модели понимают мир.
Динамическое выполнение задач ИИ позволяет оптимизировать производительность за счет разграничения трудных и легких задач. Выявление и устранение сложности точек данных позволяет сохранить точность при экономии вычислительных ресурсов.
Реферат: Представляем новый подход GraphRAG для эффективного извлечения данных о коммерческих контрактах и создания агентов Q&A. Фокус на целевом извлечении информации и организации графа знаний повышает точность и производительность, что делает его пригодным для решения сложных юридических вопросов.