Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Mastering Time Series Analysis & Forecasting

Откройте для себя возможности прогнозирования будущего с помощью анализа временных рядов и прогнозирования. Узнайте, как анализировать тенденции данных и делать точные прогнозы с помощью Python и статмоделей.

Освоение MLOps: версионирование данных и моделей

Контроль версий необходим как в программной инженерии, так и в машинном обучении, причем версионирование данных и моделей играет важнейшую роль. Он обеспечивает такие преимущества, как прослеживаемость, воспроизводимость, откат, отладка и совместная работа.

Революционизируйте совещания: Повышение продуктивности с помощью автоматических резюме

Виртуальные деловые совещания не заставят себя ждать: ожидается, что к 2024 году 41 % из них будут гибридными или виртуальными. Автоматизируйте резюме совещаний с помощью искусственного интеллекта для эффективного сосредоточения и повышения производительности.

Фактор страха: ИИ в реалити-шоу

В сериале Netflix «Круг» (The Circle) появляется чатбот с искусственным интеллектом Макс, вызывая дискуссию о роли ИИ в индустрии развлечений. Макс, прикрывающийся чатботом с искусственным интеллектом, привносит новый поворот в реалити-шоу, поднимая вопросы об использовании ИИ в кино и на телевидении.

Шпионский бот: ИИ-чатбот Microsoft для шпионажа

Microsoft представляет ИИ на основе GPT-4 для спецслужб США, позволяющий проводить безопасный анализ и взаимодействовать с чатботами. Модель ИИ решает проблемы безопасности данных, но чиновники должны остерегаться возможного злоупотребления из-за ограничений ИИ.

ИИ обнаружил 40 поддельных произведений искусства на eBay

Специалист доктор Карина Поповичи использует искусственный интеллект, чтобы определить до 40 поддельных картин на eBay, включая «Моне» и «Ренуара». Передовая технология показывает шокирующие результаты при определении подлинности произведений искусства.

Unlocking Insights: LLM и Amazon SageMaker JumpStart

LLM позволяют получать самые современные результаты при минимальном количестве данных. Amazon SageMaker JumpStart упрощает тонкую настройку и развертывание моделей для задач NLP.

Демистификация MLOps: ключ к успеху машинного обучения

Предприятия инвестируют в системы ML, чтобы обеспечить их ценность, но сталкиваются с проблемами, связанными с поддержанием производительности. MLOps применяет принципы DevOps к системам ML для совместной работы, автоматизации и непрерывного совершенствования.

Защита мобильных данных с помощью федеративного обучения

Meta исследует Federated Learning with Differential Privacy для повышения конфиденциальности пользователей путем обучения ML-моделей на мобильных устройствах, добавляя шум для предотвращения запоминания данных. Проблемы включают балансировку меток и замедленное обучение, но новая архитектура системы Meta направлена на решение этих проблем, позволяя масштабировать и эффективно обучать модели на...

Взламывая код: ИИ в выявлении банковского мошенничества

Эффективные стратегии обнаружения мошенничества с использованием искусственного интеллекта имеют решающее значение для предотвращения финансовых потерь в банковском секторе. С такими видами мошенничества, как кража личных данных, мошенничество с транзакциями и кредитное мошенничество, можно бороться с помощью передовой аналитики и мониторинга в режиме реального времени.

Оптимизация анализа трафика с помощью PCA и K-Means в Python

PCA используется для снижения размерности и кластеризации станций Taipei MRT на основе данных о почасовом трафике. Анализ моделей движения и кластеризация выявляют сходство в пропорциях пассажиров в течение дня.

Преобразование текста в графики знаний без особых усилий с помощью Graph Maker

Graph Maker - это библиотека на языке Python, использующая Llama3 и Mixtral для построения графиков знаний из текста. Библиотека решает сложные задачи и была хорошо принята, а также связана с исследованиями MIT.

Освоение техники обучения: Исчерпывающее руководство

Такие термины, как "одноразовое обучение", "малоразовое обучение", "нулевое обучение" и "тонкая настройка" в ИИ имеют разные определения. Среди методов - сиамские сети, метаобучение, не зависящее от модели, и включение вспомогательных данных для классификации.

ИИ революционизирует отбор в женскую сборную Англии

Главный тренер Джон Льюис благодарит искусственный интеллект за помощь в жеребьевке Ashes, используя технологию для принятия решений по составу и балансу команд. Лондонская компания PSi помогает в выборе женской сборной Англии, улучшая игровые матчи.

Оптимизируйте свои подсказки с помощью DSPy

Stanford NLP представляет DSPy для разработки подсказок, переходя от ручного написания подсказок к модульному программированию. Новый подход направлен на оптимизацию подсказок для LLM, повышая надежность и эффективность.