Команды специалистов по науке о данных сталкиваются с проблемами при переводе моделей в производство, но мультиаккаунтная платформа ML решает эти проблемы. Такие роли, как ведущий специалист по исследованию данных, специалисты по исследованию данных, инженеры ML и сотрудники по управлению, работают вместе, чтобы оптимизировать жизненный цикл ML, обеспечивая безопасность и эффективность.
Белки, разработанные искусственным интеллектом, нейтрализуют смертельный змеиный яд быстрее, дешевле и эффективнее, чем традиционные антивеномы. Этот прорыв дает надежду на доступное лечение, которое спасет миллионы жизней и средств к существованию в сельских общинах по всему миру.
CONXAI Technology GmbH - пионер платформы искусственного интеллекта для AEC-индустрии, предлагающей расширенные возможности анонимизации и распознавания объектов. Размещенное на AWS, решение AI предоставляет варианты MaaS и SaaS для бесшовной интеграции и соответствия GDPR на строительных площадках.
Технологические компании должны сообщать о потреблении энергии и воды, чтобы предотвратить экологический ущерб от роста ИИ, считают эксперты. NEPC призывает к обязательной отчетности и требованиям устойчивого развития для центров обработки данных.
Неэффективные вычисления метрик могут увеличить стоимость обучения. TorchMetrics оптимизирует сбор метрик в PyTorch.
Компания StabilityAI представляет революционную модель Stable Diffusion XL, которая является усовершенствованной технологией искусственного интеллекта при преобразовании текста в изображение. Узнайте, как эффективно настраивать и размещать модель на инстансах AWS Inf2 для повышения производительности.
Компания Aetion преобразует реальные данные в доказательства для лиц, принимающих решения в сфере здравоохранения, используя запросы на естественном языке и технологию Amazon Bedrock. Платформа Aetion Evidence Platform позволяет пользователям создавать когорты и анализировать результаты, оптимизируя клинические испытания и исследования безопасности лекарств и методов лечения.
Сара Бири применяет компьютерное зрение и машинное обучение для мониторинга миграции лосося, имеющей решающее значение для здоровья экосистемы и культурного значения Тихоокеанского Северо-Запада. Точный подсчет лосося необходим для управления рыболовством в условиях угроз, связанных с деятельностью человека, потерей среды обитания и изменением климата.
Статья рассказывает о регрессии случайных соседей - ансамблевом подходе, использующем несколько систем k-ближайших соседей с различными подмножествами и значениями k для предсказания целевых значений. Демонстрация метода демонстрирует обучение модели и точность предсказания, подчеркивая универсальность и потенциал метода в машинном обучении.
Google исправляет ложную статистику по сыру гауда в рекламе Gemini AI после проверки блогеров перед Суперкубком. В рекламе показано, как искусственный интеллект помогает сыровару в Висконсине, подчеркивая ошибочное утверждение о мировом потреблении сыра.
Новый администратор Агентства по охране окружающей среды Ли Зелдин в своих принципах ставит во главу угла поддержку автопрома, упуская из виду климатический кризис. Необычный акцент на искусственном интеллекте как ключевом приоритете агентства вызывает недоумение.
Исследователи из Лос-Аламоса использовали модель искусственного интеллекта Wav2Vec-2.0 компании Meta для анализа сейсмических сигналов с гавайского вулкана Килауэа. ИИ может отслеживать движения разломов в реальном времени, что является важнейшим шагом к пониманию поведения землетрясений.
Новый новостной канал «Канал 1» показывает истории, написанные искусственным интеллектом, на 30+ языках, представляя угрозу для основных СМИ. The Guardian исследует вопросы доверия и привлекательности для аудитории в Лос-Анджелесе.
Объяснение диффузионных моделей с иллюстрациями, сфокусированное на том, как они обучаются и генерируют данные. Пример использования glyffuser для генерации китайских глифов из английских определений.
Экономичная производительность ИИ от Deepseek привлекает внимание. Узнайте об обучении с применением подкрепления при подготовке больших языковых моделей, уделяя особое внимание TRPO, PPO и GRPO. Изучите основы RL, используя аналогию с лабиринтом, и то, как это применимо к LLM для уточнения ответов на основе обратной связи с человеком.