Индивидуальный мониторинг моделей с помощью Amazon SageMaker имеет решающее значение для сценариев AI/ML в режиме реального времени. SageMaker Model Monitor предлагает расширенные возможности для мониторинга качества моделей и обработки запросов на многократную загрузку, ускоряя разработку специализированного мониторинга моделей.
Стэнфордская система искусственного интеллекта STORM использует агентов LLM для решения сложных исследовательских задач, превосходя традиционные методы. Исследование показало, что 70 % редакторов Википедии считают STORM полезной для исследования перед написанием статьи.
Реферат: В статье, посвященной рассуждениям LLM, ставятся под сомнение математические возможности моделей искусственного интеллекта и выявляются различия в их производительности. Не все модели одинаково успешны, что указывает на возможные проблемы с загрязнением данных и необходимость использования синтетических данных.
Хью Нельсон, 27 лет, из Болтона, приговорен к 18 годам за использование искусственного интеллекта для создания изображений насилия над детьми на основе реальных детских фотографий. Первое судебное преследование такого рода в Великобритании после расследования, проведенного полицией Большого Манчестера.
Реферат: GNN-подход к предсказанию голосов и стаффов для гравировки партитур решает задачу разделения музыкальных нот на голоса и стаффы, что очень важно для создания читаемых музыкальных партитур. Система направлена на улучшение читаемости транскрибированной музыки, особенно сложных фортепианных пьес, за счет улучшения разделения ставов и голосов.
Детская актриса Кейлин Хейман храбро противостояла человеку, который использовал искусственный интеллект для создания материалов о сексуальном насилии над детьми на основе ее фотографий в Instagram. Преступник нападал на нее и еще около 40 детей-актеров, в том числе использовал ее лицо в порнографических изображениях.
Сын сэра Майкла Паркинсона раскрывает планы по созданию цифровой реплики, которая будет брать интервью у новых звезд, следуя по стопам своего отца в истории шоу-бизнеса. Реплика вернет очарование и влияние классических интервью, вновь совершив революцию на сцене чат-шоу.
Министры столкнулись с негативной реакцией на план ИИ по вычищению контента у издателей и художников. BBC в числе противников обучения по умолчанию для технологических компаний.
Предварительная обработка данных включает в себя такие методы, как вменение отсутствующих значений и перебор выборки для повышения точности классификационной модели. Методы переборки, недоборки и гибридной выборки помогают сбалансировать наборы данных для более точных прогнозов в задачах машинного обучения.
Том Мэсси в сотрудничестве с Microsoft представил «умный» сад Avanade на цветочной выставке Челси 2025. Посетители смогут взаимодействовать с садом, оснащенным искусственным интеллектом и датчиками, и получать данные о растениях и советы по садоводству.
Компания Planview разработала ИИ-ассистента Planview Copilot на базе Amazon Bedrock, что позволило революционизировать взаимодействие при управлении проектами. Мультиагентная система позволяет эффективно маршрутизировать задачи и персонализировать пользовательский опыт, повышая продуктивность и улучшая процесс принятия решений.
Большие языковые модели (БЯМ) универсальны и способны преобразить создание контента и поисковые системы. Retrieval Augmented Generation (RAG) оптимизирует выдачу LLM за счет ссылок на внешние базы знаний, повышая релевантность и точность.
Статья рассказывает о внутреннем устройстве больших языковых моделей (LLM), начиная с базовой математики и заканчивая продвинутыми моделями ИИ, такими как GPT и архитектура Transformer. Подробный анализ охватывает вкрапления, внимание, softmax и многое другое, что позволяет воссоздать современные LLM с нуля.
GeForce NOW представляет Call of Duty: Black Ops 6 и Romancing SaGa 2: Revenge of the Seven, а также другие новые игры. Black Ops 6 включает систему Omnimovement и 16 новых карт, а Romancing SaGa 2 - ремейк с новыми возможностями и захватывающей сюжетной линией.
Узнайте, как проводить точные эксперименты с использованием оптимизации в Python с помощью пошагового руководства. Подход, основанный на оптимизации, улучшает статистические выводы, снижая затраты на эксперименты в таких дисциплинах, как онкология.