Оптимизация приложений на базе LLM с помощью бессерверного кэширования для эффективного ИИ-решения. Использование Amazon OpenSearch Serverless и Amazon Bedrock для увеличения времени отклика с помощью семантического кэша для персонализированных подсказок и уменьшения коллизий в кэше.
Salesforce централизует данные о клиентах для получения глубоких знаний. ИИ Amazon Q Business дает возможность сотрудникам принимать решения на основе данных и повышать производительность труда.
Стартап Spines столкнулся с критикой за использование искусственного интеллекта для редактирования и распространения книг по цене от 1 200 до 5 000 долларов. Критики ставят под сомнение качество и влияние на традиционное издательское дело.
Пределы квантования раздвигаются с помощью ft-квантования - нового подхода к решению текущих ограничений алгоритмов. Эта техника экономии памяти сжимает модели и векторы для извлечения, популярная в LLM и векторных базах данных.
Sophos использует AI и ML для защиты от киберугроз, настраивая LLM для кибербезопасности. Amazon Bedrock повышает производительность SOC с помощью Anthropic's Claude 3 Sonnet, борясь с усталостью от оповещений.
Технологии искусственного интеллекта, такие как Amazon Bedrock, позволяют эффективно отвечать на сложные запросы по техническому анализу акций, преобразуя запросы на естественном языке в действенные данные с помощью генеративных агентов искусственного интеллекта. С помощью Amazon Bedrock пользователи могут безопасно создавать и масштабировать приложения ИИ, используя высокопроизводительные баз...
Галлюцинации в больших языковых моделях (LLM) представляют опасность в производственных приложениях, но такие стратегии, как RAG и Amazon Bedrock Guardrails, могут повысить точность и надежность фактов. Агенты Amazon Bedrock Agents предлагают динамическое обнаружение галлюцинаций для настраиваемых, адаптируемых рабочих процессов без перестройки всего процесса.
Интеграция Datadog с AWS Neuron оптимизирует ML-нагрузки на инстансах Trainium и Inferentia, обеспечивая высокую производительность и мониторинг в реальном времени. Интеграция с Neuron SDK обеспечивает глубокое наблюдение за выполнением модели, задержкой и использованием ресурсов, что позволяет эффективно обучать и делать выводы.
Компания Neuromorphic Computing переосмысливает аппаратные средства и алгоритмы ИИ, вдохновляясь мозгом, чтобы снизить энергопотребление и продвинуть ИИ на новый уровень. Сделка OpenAI с Rain AI на сумму 51 миллион долларов на поставку нейроморфных чипов свидетельствует о переходе к более экологичному ИИ в центрах обработки данных.
Узнайте, как настроить конфигурации жизненного цикла для доменов Amazon SageMaker Studio, чтобы автоматизировать такие действия, как предустановка библиотек и выключение неработающих ядер. Amazon SageMaker Studio - это первая среда разработки, созданная для ускорения сквозной разработки ML, предлагающая настраиваемые профили пользователей доменов и общие рабочие пространства для эффективного у...
Флагманский продукт Rad AI, Rad AI Impressions, использует LLM для автоматизации отчетов по радиологии, экономя время и сокращая количество ошибок. Их модели искусственного интеллекта генерируют впечатления для миллионов исследований ежемесячно, принося пользу тысячам радиологов по всей стране.
Модели Medical LLM от John Snow Labs на Amazon SageMaker Jumpstart оптимизируют задачи медицинского языка, превосходя GPT-4o в резюмировании и ответах на вопросы. Эти модели повышают эффективность и точность работы медицинских работников, поддерживая оптимальный уход за пациентами и результаты медицинского обслуживания.
Ультраправые партии в Европе используют искусственный интеллект для распространения фальшивых изображений и демонизации таких лидеров, как Эммануэль Макрон. Эксперты предупреждают о политическом использовании генеративного ИИ в кампаниях после выборов в ЕС.
Инженер-программист Джеймс МакКаффри разработал систему регрессии на основе дерева решений на языке C# без рекурсии и указателей. Он удалил индексы строк из узлов для экономии памяти, что упростило отладку и сделало предсказания более интерпретируемыми.
Марзиех Гассеми сочетает любовь к видеоиграм и здоровью в своей работе в Массачусетском технологическом институте, сосредоточившись на использовании машинного обучения для повышения справедливости в здравоохранении. Исследовательская группа Гассеми в LIDS изучает, как предвзятость данных о здоровье может повлиять на модели машинного обучения, подчеркивая важность разнообразия и инклюзивности в...