Автономные машины в робототехнике продемонстрировали свои возможности в 2023 году, среди которых стоит отметить умную коляску с искусственным интеллектом от Glüxkind, систему mGripAI от Soft Robotics для упаковки продуктов и робота TM25S от Quanta для проверки продукции - все они используют технологии NVIDIA.
Ведущие специалисты по экспериментам советуют тестировать все подряд, но неудобные истины об A/B-тестировании показывают его недостатки. Такие компании, как Google, Amazon и Netflix, успешно внедрили A/B-тестирование, но слепое следование их правилам может привести к путанице и катастрофе для других компаний.
По мере расширения цифрового пространства заказчики сталкиваются с растущими угрозами безопасности и уязвимостями. Amazon Security Lake и Amazon SageMaker предлагают новое решение, централизуя и стандартизируя данные о безопасности, а также используя машинное обучение для обнаружения аномалий.
В этой статье рассказывается о разработке неанглоязычных систем RAG, включая советы по загрузке данных, сегментации текста и встраиванию моделей. RAG меняет способы использования данных организациями для интеллектуальных ChatBots, однако существует пробел в использовании малых языков.
NVIDIA Studio представляет DLSS 3.5 для реалистичной трассировки лучей в D5 Render, улучшая качество редактирования и повышая частоту кадров. Художник Майкл Гилмур (Michael Gilmour) демонстрирует потрясающие зимние чудеса в длинных видеороликах, предлагая зрителям спокойствие и расслабление.
Недавний всплеск популярности работ с гауссовым сплетом, включая GaussianAvatars и MonoGaussianAvatar, совершает революцию в области цифрового человека. Гауссово напыление предлагает визуально потрясающее качество, высокую частоту кадров и простоту редактирования, что делает его мощным методом представления 3D-сцен.
Ускоритель PwC Australia Machine Learning Ops Accelerator, построенный на базе собственных сервисов AWS, упрощает процесс внедрения ML-моделей от разработки до производственного развертывания в масштабе. Ускоритель включает семь ключевых интегрированных возможностей для обеспечения непрерывной интеграции, непрерывной доставки, непрерывного обучения и непрерывного мониторинга моделей ML.
AWS подчеркивает важность ответственной практики ИИ и объявляет о своем намерении принять ISO 42001, международный стандарт управления системами ИИ в организациях, чтобы заслужить доверие общественности. AWS активно сотрудничает с международными заинтересованными сторонами для улучшения стандартов ИИ и призывает организации продемонстрировать свою приверженность к совершенству в ответственной ...
Gemini - это семейство больших моделей искусственного интеллекта от Google, включая Ultra, Pro и Nano. В статье рассматривается тестирование Gemini-Pro с помощью Google AI Studio, блокнота Jupyter и Python, демонстрируется его способность генерировать контент и отвечать на вопросы.
Генеративный искусственный интеллект в 2023 году захватил технологическую индустрию, доминируя в заголовках и вызывая споры. На фоне появления фигур, связанных с ИИ, у нетехнических людей возникает путаница в том, кому доверять, какие продукты ИИ использовать и представляет ли ИИ угрозу для их жизни и работы. Кроме того, неумолимый темп исследований в области машинного обучения продолжает вызы...
В статье рассматриваются проблемы, с которыми сталкиваются отрасли, не имеющие прогнозов в реальном времени, такие как финансы, розничная торговля, управление цепочками поставок и логистика. В ней подчеркивается потенциал использования управления данными временных рядов в MongoDB и Amazon SageMaker Canvas для преодоления этих проблем и принятия решений на основе данных.
В этой статье рассматриваются сложности подсчета рыбы, проходящей через крупные плотины гидроэлектростанций, и проблемы координации работы по созданию наборов данных с участием человека. В ней подчеркивается важность соблюдения правил, установленных Федеральной комиссией по регулированию энергетики, и потенциальное влияние плотин гидроэлектростанций на популяции рыб.
В этой статье рассматриваются алгоритмы машинного обучения для выявления выбросов и их применение к статистике биты Главной лиги бейсбола на 2023 год. Сравниваются четыре алгоритма: Elliptic Envelope, Local Outlier Factor, One-Class Support Vector Machine with Stochastic Gradient Descent и Isolation Forest. Цель - получить представление об их поведении и ограничениях, чтобы определить, какой а...
В 7 раз увеличиваем потребление данных в range-set-blaze Crate за счет делегирования вычислений маленьким крабам. Правило 7: используйте критериальный бенчмаркинг для выбора алгоритма и обнаружите, что LANES (почти) всегда должен быть 32 или 64.
В этой статье рассказывается о том, как проводить бенчмаркинг с помощью крейта criterion и как проводить бенчмаркинг с различными настройками компилятора, что позволяет получить представление о влиянии производительности и провести сравнение между процессорами. В качестве примера используется крейт range-set-blaze для измерения настроек SIMD, уровней оптимизации и различных длин входных данных.