PydanticAI представляет подход к разработке агентных приложений, основанный на оценке, и решает такие проблемы, как недетерминизм и ограничения LLM. Фреймворк позволяет использовать имитационные зависимости, что дает разработчикам возможность эффективно создавать приложения, ориентированные на оценку.
Новый подход LEC эффективно классифицирует нарушения контентной безопасности и атаки с использованием скрытых состояний промежуточных слоев трансформера. LEC превосходит специализированные модели и GPT-4o, предлагая предприятиям легкое и эффективное решение для защиты от манипуляций с моделями.
Наборы данных изображений природы обладают огромным потенциалом для экологов, но системы искусственного интеллекта, называемые мультимодальными моделями языка зрения, могут повысить эффективность поиска изображений. Исследователи Массачусетского технологического института обнаружили, что более крупные VLM отлично справляются с простыми запросами, но с трудом справляются с подсказками экспертно...
Агентные системы используют базовые модели для автономного сотрудничества и эффективного решения проблем. AWS представляет мультиагентное сотрудничество для успешного решения сложных задач и повышения производительности.
Для оптимальной работы больших языковых моделей (LLM) требуются хорошо подобранные наборы данных. Предварительная обработка данных включает извлечение текста из различных источников и фильтрацию по качеству с помощью таких инструментов, как OCR и регекс-фильтры.
Погрузитесь в NieR:Automata и NieR Replicant ver. 1. 22474487139 на GeForce NOW для захватывающих RPG-приключений. Исследуйте Зона Zero в HoYoverse для адреналинового путешествия в облаке.
AdaBoost.R2 модифицирует AdaBoost для регрессии, создавая последовательность деревьев решений для более точного прогнозирования. Взвешенная медиана повышает точность, выделяя высокодостоверные предсказания деревьев.
Исследователи Массачусетского технологического института разработали SciAgents - систему искусственного интеллекта для генерации гипотез исследований биологических материалов на основе доказательств, используя методы рассуждений на графах. Исследование, соавторами которого являются Алиреза Гафароллахи и Маркус Бюлер, направлено на моделирование коллективного интеллекта ученых для ускорения про...
Компания Corvus Robotics использует автономные беспилотники для эффективного управления складскими запасами, повышая скорость и точность работы. Соучредитель компании Мохаммед Кабир разработал платформу для беспилотников, позволяющую ориентироваться на складах без GPS, что произвело революцию в отслеживании товарных запасов.
Искусственный интеллект превзошел экспертов в определении нот виски. Искусственный интеллект точно предсказывает ароматы и происхождение, продвигая автоматизированный анализ ароматов виски.
Фрида Полли, новый приглашенный инновационный ученый MIT, перешла от нейронаук к предпринимательству, став сооснователем успешной компании pymetrics, занимающейся разработкой искусственного интеллекта. Работа Полли привела к созданию закона об алгоритмической предвзятости, а сотрудничество с Сендхилом Муллайнатаном позволило соединить поведенческие и компьютерные науки в Массачусетском техноло...
Производители микросхем изучают возможности создания многослойных чипов для увеличения вычислительной мощности. Инженеры Массачусетского технологического института разработали метод укладки высококачественных полупроводниковых слоев без громоздких кремниевых подложек, что может произвести революцию в аппаратном обеспечении ИИ.
Корпоративные заказчики используют генеративный искусственный интеллект, например Amazon Q Business, для повышения производительности и улучшения качества обслуживания клиентов. Amazon Q Business позволяет пользователям взаимодействовать с корпоративными источниками данных на естественном языке, поддерживая различные сценарии использования, такие как ИТ и HR.
Soft Actor-Critic (SAC) - это новый алгоритм глубокой RL без политики, решающий проблемы устойчивости в высокоразмерных средах. SAC способствует робастности и поиску в биоинженерных системах, таких как de novo дизайн лекарств.
Обладатель 2-й премии NeurIPS 2024 Challenge представляет уникальный подход к эффективному необучению LLM без сохранения набора данных, используя обучение с подкреплением и руководство без классификаторов. Задача конкурса - заставить LLM генерировать персональные данные и защитить их; решение включает в себя контролируемую настройку, обучение с усилением и CFG.