Эффективные стратегии обнаружения мошенничества с использованием искусственного интеллекта имеют решающее значение для предотвращения финансовых потерь и поддержания доверия клиентов к банковскому сектору. Методы включают анализ данных для обнаружения аномалий, выявления подозрительных транзакций и прогнозирования будущих мошеннических действий.
Реестр моделей ML организует работу команд ML, облегчая обмен моделями, их версионирование и развертывание для ускорения совместной работы и эффективного управления моделями. Реестр моделей Weights & Biases оптимизирует деятельность ML с помощью автоматизированного тестирования, развертывания и мониторинга, повышая производительность и эффективность.
Предприятия инвестируют в команды специалистов по науке о данных, чтобы использовать системы ML для достижения лучших результатов. MLOps применяет принципы DevOps для непрерывного управления крупномасштабными системами ML для улучшения взаимодействия и автоматизации.
Соблюдение нормативных требований в финансовой сфере имеет решающее значение для защиты частных лиц, организаций и экономики. Использование таких инструментов, как Weights & Biases, помогает управлять развертыванием ИИ и обеспечивать соответствие нормативным стандартам, способствуя справедливости и прозрачности в финансовом секторе.
Краткое содержание: Из журнала Microsoft Visual Studio Magazine вы узнаете о снижении размерности с помощью нейронного автоэнкодера на C#. Уменьшенные данные можно использовать для визуализации, машинного обучения и очистки данных, сравнивая их с эстетикой создания масштабных моделей самолетов.
Модель синтеза текста в видео Gen-3 Alpha компании Runway создает HD-клипы на основе подсказок. Она отлично справляется со смешением концепций, но испытывает трудности с обобщением за пределами учебных данных.
Российские хакеры атаковали теплоснабжающую компанию во Львове (Украина), отключив тепло в сотнях зданий в разгар зимы. Компания Dragos, занимающаяся вопросами кибербезопасности в промышленности, обнаружила вредоносное ПО, использовавшееся для прямого саботажа инфраструктуры теплоснабжения, в результате чего жители города на 48 часов оказались в условиях отрицательных температур.
Модели машинного обучения могут повысить справедливость путем введения рандомизации, предотвращая системную несправедливость при распределении ресурсов. Исследователи из Массачусетского технологического института и Северо-Восточного университета представляют схему введения рандомизации без ущерба для эффективности и точности.
Исследователи Массачусетского технологического института предлагают оценивать большие языковые модели на основе соответствия человеческим представлениям. Несоответствие может привести к неожиданным сбоям, особенно в ситуациях с высокими ставками.
Amazon Q - это генеративный помощник на базе искусственного интеллекта, который может отвечать на вопросы, предоставлять резюме и выполнять задачи, используя данные из различных хранилищ. Он предлагает готовые коннекторы к таким источникам данных, как Atlassian Jira, Amazon S3 и Salesforce, что упрощает интеграцию и требует минимальной настройки.
Элон Маск запускает в Мемфисе «самый мощный в мире кластер для обучения искусственному интеллекту» в сотрудничестве с xAI, X и Nvidia. Скептики ставят под сомнение заявления Маска на фоне прошлых проблем с чатботом Grok от xAI.
NVIDIA AI Foundry помогает компаниям создавать пользовательские модели ИИ, адаптированные к потребностям их индустрии, при поддержке таких ведущих компаний, как Amdocs и Capital One. Сервис включает в себя базовые модели, ускоренные вычисления, поддержку экспертов и партнерскую экосистему для развития инноваций в области ИИ.
Z Flip 6 от Samsung может похвастаться более емким аккумулятором, улучшенной камерой и усовершенствованными функциями искусственного интеллекта. Компактная конструкция в виде раковины складывает телефон с большим экраном в изящный корпус, предлагая пользователям 2024 года высокотехнологичный опыт.
Реализация нейронной сети для прогнозирования дохода на основе демографических данных - сложная, но полезная задача. Кодирование данных, процесс обучения и создание сети - важнейшие этапы в достижении точных прогнозов.
Инженеры Массачусетского технологического института выявили новые материалы для быстрой протонной проводимости, необходимой для технологий чистой энергии, таких как топливные элементы. Нынешние высокотемпературные неорганические материалы могут быть заменены более низкотемпературными альтернативами для более эффективных и долговечных приложений.