Мультимодальные данные в деловых документах требуют эффективного семантического поиска с использованием моделей встраивания для повышения производительности и удобства работы с клиентами. Объединение текстовых и графических данных для запросов на естественном языке улучшает управление знаниями и принятие решений в различных бизнес-приложениях.
Оценка результатов работы больших языковых моделей, генерируемых ИИ, имеет решающее значение для создания надежных приложений, причем существуют как контролируемые, так и неконтролируемые методы. Самооценка и итеративный самоанализ могут улучшить качество генеративных моделей, снижая необходимость участия человека в оценке.
Теперь LLM можно запускать локально, что обеспечивает повышенную конфиденциальность и контроль над настройками модели, при этом доступны модели различных размеров. Квантование сокращает расход памяти, а локальные реализации оказываются экономически эффективными по сравнению с облачными решениями.
Самый сложный рынок труда в сфере технологий за последние 20 лет. Увольнения, замораживание найма и жесткая конкуренция. LinkedIn неэффективен для поиска работы.
Decentralized clinical trials reduce costs and environmental impact, using technologies like wearable devices and telemedicine. AWS enables fast implementation, supporting virtual trials and personalized patient engagement for more sustainable clinical research practices.
Технология Retrieval-Augmented Generation (RAG) объединяет поиск данных в реальном времени с языковыми моделями, повышая точность и релевантность. RAG уменьшает количество галлюцинаций за счет использования внешних данных, делая системы ИИ более адаптируемыми и надежными.
Gmail для бизнеса является частью Google Workspace, предлагающей инструменты для повышения производительности. Amazon Q Business использует искусственный интеллект для повышения эффективности работы предприятий, обеспечивая индивидуальные беседы и повышая производительность за счет интеллектуального управления электронной почтой.
ИИ-агенты эволюционируют от текстовых к мультимодальным, обеспечивая бесшовное взаимодействие с устройствами. Сонет Claude 3.5 от Anthropic призван дать искусственному интеллекту возможность использовать компьютеры как люди, набрав 14,9 % баллов в бенчмарке OSWorld.
Трансформаторы предложений преобразуют предложения в высококачественные вкрапления для задач NLP. Amazon настраивает собственные модели для классификации товаров, демонстрируя улучшенные результаты.
Доходы Microsoft от Azure выросли на 22 % благодаря акценту на искусственный интеллект, что превзошло ожидания. По прогнозам генерального директора Сатьи Наделлы, объем бизнеса, связанного с искусственным интеллектом, достигнет 10 млрд долларов, что ознаменует самый быстрый рост в истории компании.
First Dog предлагает атрибутику и принты для поклонников. Подпишитесь на уведомления о новых мультфильмах по электронной почте.
Создайте карты «расстояния от» для футбольных команд колледжа SEC с помощью Python. Проанализируйте самые длинные и самые короткие поездки команд, нанесите контуры расстояний на карту юго-востока США.
Сетевой доступ к учетным записям Azure Storage: Изучите конечные точки служб и частные конечные точки для безопасного обмена данными в корпоративных озерах данных. Узнайте о Azure Backbone, брандмауэре учетной записи хранилища, VNET, NSG и других способах обеспечения надежной глубинной защиты.
Amazon Lex представляет функцию Global Resiliency, позволяющую беспрепятственно реплицировать ботов по регионам для повышения доступности. Разработчики могут легко включить эту функцию, чтобы обеспечить бесперебойное обслуживание и минимизировать время простоя.
Инновационное голосовое приложение с использованием Amazon Bedrock & Transcribe фиксирует и документирует институциональные знания, повышая адаптивность организации. Бесшовное решение сочетает в себе React UI и искусственный интеллект для расшифровки, анализа и документирования в режиме реального времени, способствуя непрерывному обучению в организациях.