Основные моменты статьи: Распространена кластеризация по методу K-means, но используются и другие методы, такие как DBSCAN, модель гауссовой смеси и спектральная кластеризация. Кластеризация с помощью самоорганизующейся карты (SOM) создает кластеры на основе сходства. Реализация на C# с использованием набора данных Penguin показывает результаты кластеризации.
Современные чат-боты обеспечивают круглосуточное обслуживание клиентов в различных отраслях, предлагая ответы в режиме реального времени на нескольких языках. Интеграция с базами знаний повышает качество персонализированных, контекстных ответов, используя расширенный поиск для повышения релевантности и вовлеченности пользователей.
Разложение матриц разбивает матрицы на компоненты - QR, SVD и LQ. LQ - это особый тип QR-разложения, используемый для решения линейных уравнений, продемонстрированный в программе на Python.
Amazon Bedrock предлагает высокопроизводительные модели искусственного интеллекта от таких ведущих компаний, как Meta и Cohere. Titan Image Generator создает реалистичные изображения из простых текстовых подсказок, а модель Multimodal Embeddings повышает точность поиска за счет понимания текста и изображений.
Исследователи Массачусетского технологического института, больницы Бригама и Женской больницы и Университета Дьюка разработали инновационную стратегию для выявления транспортеров лекарств в пищеварительном тракте, что позволяет выявить потенциальное взаимодействие лекарств. Исследование, опубликованное в журнале Nature Biomedical Engineering, подчеркивает важность понимания механизмов транспор...
Узнайте, как решать задачи бинарной классификации с помощью байесовских методов в Python, сосредоточившись на построении байесовской модели логистической регрессии с помощью Pyro. Используя набор данных для прогнозирования сердечной недостаточности из Kaggle, в статье рассматриваются EDA, разработка признаков, построение и оценка модели, подчеркивается наличие выбросов в данных и использование...
Исследователи Массачусетского технологического института разработали идентификационную метку против вскрытия с использованием терагерцовых волн, обеспечивающую миниатюрную, дешевую и надежную аутентификацию продуктов. Металлические частицы в клее создают уникальный рисунок отпечатков пальцев, а модель машинного обучения обнаруживает фальсификацию с точностью 99 %.
Власти успешно уничтожили синдикат вымогателей LockBit, захватив инфраструктуру и разместив сообщения об уничтожении на сайтах, позорящих жертв. Следователи получили контроль над доступом к важным системам, включая криптографически хэшированные пароли, продемонстрировав свое хакерское мастерство высокого уровня.
ФБР и NCA ликвидируют киберпреступную группировку LockBit, нацеленную на такие компании, как Royal Mail и Boeing. В ходе операции "Кронос" изымаются хакерские инструменты и арестовываются ключевые члены группировки.
Reddit заключает сделку на 60 миллионов долларов по обучению искусственному интеллекту перед IPO, создавая новый прецедент для технологических компаний. OpenAI также ведет переговоры с крупными издательствами об обучении моделей ИИ.
Google превзошла себя, выпустив Gemini Ultra 1.0, а теперь и Gemini Pro 1.5, заявив о более высоком качестве при меньших вычислениях. Gemini 1.5 может похвастаться самым длинным контекстным окном среди всех крупномасштабных базовых моделей, бросив вызов GPT-4 Turbo от OpenAI.
Статья освещает риски развития ИИ: вторжение в частную жизнь и проблемы согласия, алгоритмическая предвзятость. Компании сталкиваются с этическими дилеммами, которые могут привести к репутационному ущербу и потере доверия со стороны пользователей. Важность приоритета ответственного развития ИИ для снижения этих рисков и укрепления доверия.
Узнайте, как создавать пользовательские команды IPython Jupyter Magic для улучшения работы с блокнотом. Используйте библиотеку Hamilton в качестве примера для улучшения эргономики разработки. Исследуйте возможности линейной и клеточной магии для динамических функций блокнота.
Исследователи Массачусетского технологического института разработали крошечную, безопасную терагерцовую идентификационную метку для предотвращения подделок, используя для проверки подлинности металлические частицы в клее. Модель машинного обучения обнаруживает фальсификацию с точностью более 99 %.
OpenAI представляет Sora, новаторскую модель ИИ, создающую фотореалистичные HD-видео из письменных описаний. Сообщается, что по точности она превосходит существующие модели и вызывает ажиотаж среди технических экспертов и журналистов.