LightGBM используется для обнаружения аномалий в классе Autoencoder. Модели предсказывают значения на основе других столбцов для выявления аномалий.
Команда NVIDIA одержала победу на Amazon KDD Cup 2024, продемонстрировав свой опыт в генеративном ИИ в нескольких сложных категориях, включая генерацию текстов и распознавание имен. Их инновационный подход, использующий Qwen2-72B LLM и технику QLoRA, превзошел конкурентов благодаря тонкой настройке моделей на восьми графических процессорах NVIDIA A100 Tensor Core, продемонстрировав их способно...
Достижения ИИ трансформируют индустрию развлечений, о чем свидетельствует опыт сценариста с искусственным интеллектом для сценария. Устаревшая книга Даниэля Кельмана об ИИ подчеркивает стремительные темпы развития технологий.
Защита персонально идентифицируемой информации (PII) имеет решающее значение для доверия потребителей. Amazon Lex и CloudWatch предлагают решения для обнаружения и маскировки конфиденциальных данных, снижая риск раскрытия информации в журналах и стенограммах.
Meta (владелец Facebook) отменяет выпуск моделей ИИ в ЕС из-за «непредсказуемых» правил. Модель Llama будет выпущена в мультимодальной форме для текста, видео, изображений и аудио.
Amazon Bedrock предлагает FM-системы от ведущих компаний в области искусственного интеллекта через единый API, усовершенствованный RAG для получения точных ответов. Новая функция фильтрации метаданных повышает точность процесса поиска в Amazon Bedrock, поддерживая различных поставщиков векторных хранилищ.
Аспиранты Массачусетского технологического института Шериф и Цао используют машинное обучение для определения порядка на коротких расстояниях в металлических сплавах, что крайне важно для разработки высокоэнтропийных материалов с превосходными свойствами. Их работа предлагает новый подход к адаптации свойств материалов в таких отраслях, как аэрокосмическая и биомедицина.
Эксперты по детской безопасности предупреждают, что хищники заваливают правоохранительные органы откровенными изображениями детей, созданными искусственным интеллектом, что затрудняет выявление и спасение реальных жертв. Модели искусственного интеллекта могут создавать реалистичные изображения с ужасающей скоростью, наводняя темную паутину и обычный интернет потенциально опасным контентом.
Полиции пришлось импровизировать законы, чтобы привлечь к ответственности мужчину за распространение глубоко поддельных изображений женщин. Введено новое законодательство, предусматривающее уголовную ответственность за распространение сгенерированных искусственным интеллектом откровенных изображений без согласия.
Amazon Bedrock предлагает управляемый сервис с ведущими моделями ИИ для генеративных приложений ИИ, улучшающих рабочие процессы обработки документов за счет автоматизации и надежности. Используя Anthropic Claude 3 Sonnet на Amazon Bedrock, организации могут добиться эффективного извлечения данных из отсканированных документов, что способствует трансформации бизнеса и повышению конкурентоспособ...
ИИ-резюме текста эффективно для сжатия электронных писем и научных статей. Два подхода - использование услуг ИИ или собственное программирование для обеспечения гибкости.
Узнайте, как отрисовывать брызги на 2D-изображении с помощью быстрого движка рендеринга CUDA. Используйте гауссову силу брызг и порог насыщенности, чтобы добиться реалистичного окрашивания пикселей.
OpenAI запускает GPT-4o mini для замены GPT-3.5 Turbo в ChatGPT, предлагая мультимодальные возможности и более низкую стоимость. Языковая модель ИИ поддерживает перевод изображений, текста и аудио, а ее стоимость составляет 15 центов за миллион входных лексем.
Mend.io использует Anthropic Claude на Amazon Bedrock для автоматизации анализа CVE, сокращая 200 дней ручной работы и обеспечивая более высокое качество вердиктов. Это демонстрирует преобразующий потенциал ИИ в кибербезопасности, а также освещает проблемы и лучшие практики интеграции больших языковых моделей в реальные приложения.
В последних работах исследуется обобщение вне распределения на графовых данных, при этом проблема решается с помощью инвариантности и причинного вмешательства. Важность машинного обучения на графах заключается в его разнообразных применениях и представлении сложных систем.