Геномные языковые модели, такие как HyenaDNA, используют архитектуру трансформаторов для интерпретации языка ДНК, что позволяет использовать их в геномике, здравоохранении и сельском хозяйстве. Хранилище AWS HealthOmics и Amazon Sagemaker обеспечивают экономически эффективное обучение и развертывание этих моделей, стимулируя инновации в области точной медицины и биотехнологий.
Эволюционные алгоритмы (ЭА) имеют ограниченный математический фундамент, что приводит к снижению престижа и ограничению тематики исследований по сравнению с классическими алгоритмами. ЭА сталкиваются с препятствиями из-за простоты, что приводит к меньшему количеству строгих исследований и меньшему потенциалу изучения.
Google улучшает сводки результатов поиска, созданные искусственным интеллектом, после того как странные и неточные ответы стали причиной ограничений. Компания ограничивает поиск и удаляет сатирический/юмористический контент, чтобы бороться с нарушениями в менее чем 1 из 7 миллионов уникальных запросов.
Anthropic AI исследует извлечение интерпретируемых признаков с помощью разреженных автоэнкодеров, стремясь преодолеть «полисемантичность» в нейронных сетях. Поделки профессора Тома Йеха прекрасно объясняют работу этих механизмов.
Выбор правильного варианта использования ИИ имеет решающее значение для успеха. ИИ может быть ценным даже при умеренной производительности, предлагая уникальные решения. В качестве примера можно привести слияние датчиков и генеративный ИИ в повседневных продуктах.
Регрессионная модель LightGBM предсказывает доход с точностью до интервалов, демонстрируя эффективность модели на синтетических данных. Модель демонстрирует точность для различных диапазонов доходов, подчеркивая важность указания близости целевых значений для правильного прогнозирования.
Salesforce грозит потерять 48 миллиардов долларов рыночной стоимости на фоне опасений по поводу низкого прогноза роста выручки и конкуренции со стороны конкурирующих предложений в области искусственного интеллекта. Акции компании упали на 18 % после того, как квартальные результаты впервые за 15 лет оказались ниже ожиданий.
Компания Vitech сотрудничает с Amazon Bedrock для создания VitechIQ, чат-бота на базе искусственного интеллекта для поиска внутренней документации. Amazon Bedrock предлагает полностью управляемые базы знаний для чат-ботов на базе искусственного интеллекта, таких как VitechIQ.
ИИ может обеспечить реальное межвидовое общение, поскольку Тель-Авивский университет присоединился к конкурсу Coller Dolittle Challenge стоимостью 10 млн долларов. Ученым предлагается создать двусторонние разговоры с животными в рамках революционного конкурса.
Ключевые выводы для специалистов по исследованию данных и менеджеров: 1. Расскажите историю с помощью данных, ориентированных на вашу аудиторию. 2. Деловая хватка отличает хороших ученых по данным от отличных, обеспечивая максимальную отдачу для заинтересованных сторон.
Нейробиолог представляет spatstat для пространственного анализа распределения клеток в мозге. Анализ точечных паттернов (PPA) позволяет детально изучить пространственное распределение клеток и получить воспроизводимые результаты.
Дата-центры больших технологий вносят основной вклад в глобальные парниковые выбросы, превосходя по этому показателю коммерческие авиарейсы. Мариана Маццукато призывает внимательно изучить влияние технологий на окружающую среду, обращая особое внимание на такие энергоемкие технологии, как ChatGPT.
В отчете OpenAI говорится о том, что искусственный интеллект использовался в кампаниях по дезинформации в России, Китае, Израиле и Иране, но не смог охватить большую аудиторию. Генеративные модели ИИ использовались для создания и размещения пропаганды на платформах социальных сетей.
Крупнейшие технологические компании, такие как Google, Microsoft и Meta, создают группу UALink для разработки нового стандарта межсоединения чипов ускорителей искусственного интеллекта, который бросит вызов доминирующему положению NVLink компании Nvidia. Цель UALink - создать открытый стандарт для аппаратных разработок ИИ, обеспечивающий сотрудничество и отказ от проприетарных экосистем, подоб...
Недавняя работа Anthropic посвящена механистической интерпретируемости больших языковых моделей и показывает, как нейронные сети представляют значимые понятия через направления в пространстве активации. В исследовании приводятся доказательства того, что интерпретируемые признаки коррелируют с определенными направлениями, влияя на выход модели.