Мелисса Чой назначена следующим директором Лаборатории Линкольна Массачусетского технологического института, сменив на этом посту Эрика Эванса после 18 лет работы. Назначение Чой знаменует собой новую главу в истории Лаборатории, в которой особое внимание уделяется передовым достижениям в области национальной безопасности и эффективному партнерству с Массачусетским технологическим институтом.
Исследователи из Токийского университета и Гарварда создали реалистичную кожу роботов с человеческими клетками, способную передавать эмоции. Исследование изучает преимущества использования живых тканей для покрытия роботов, подчеркивая потенциал самовосстановления.
LightGBM, мощная система на основе деревьев, предлагает бинарную и многоклассовую классификацию, регрессию и ранжирование. Удобный API Python позволяет легко установить и использовать LightGBM для оценки моделей, несмотря на сложность управления многочисленными параметрами.
SyncTwin GmbH использует NVIDIA Omniverse и cuOpt для создания цифровых двойников для фабрик, оптимизации производства и улучшения сотрудничества. Фреймворк OpenUSD обеспечивает бесшовную интеграцию различных производственных данных, революционизируя планирование и работу фабрик.
Оптимальное распределение рабочей нагрузки в микросервисных приложениях имеет решающее значение для обработки тысяч запросов в секунду. Балансировщики нагрузки и проверки работоспособности играют ключевую роль в распределении запросов и поддержании эффективности системы.
Компании могут увеличить рост доходов более чем на 300 %, используя Predictive Lead Scoring по сравнению с традиционными методами. Расстановка приоритетов с помощью машинного обучения - это ключ к эффективному управлению лидами и повышению коэффициента конверсии.
Ассистенты на базе генеративного ИИ и больших языковых моделей (БЯМ) меняют инвестиционные исследования на рынках капитала, автоматизируя задачи и повышая производительность финансовых аналитиков. Эти помощники могут собирать и анализировать многогранные финансовые данные из различных источников, позволяя аналитикам работать быстрее и точнее принимать инвестиционные решения.
OpenAI представляет CriticGPT для улучшения согласования ИИ с помощью RLHF. CriticGPT помогает человеческим рецензентам выявлять ошибки кодирования, превосходя человеческую критику в 63 % случаев.
Прибыль Currys выросла на 10% благодаря телефонам/компьютерам с искусственным интеллектом, несмотря на падение продаж в Великобритании. Samsung Galaxy S24 стал бестселлером благодаря инструментам искусственного интеллекта для фотографирования/перевода.
Билл Гейтс считает, что искусственный интеллект повысит эффективность технологий и сетей, превысив энергопотребление центров обработки данных. ИИ будет способствовать достижению климатических целей, а не препятствовать им, снижая потребление энергии.
24-летний Реми Ра Сент-Феликс возглавлял жестокую банду, охотившуюся за криптовалютными сбережениями, совершая вооруженные ограбления, нападения и даже похищения. Несмотря на то, что банда похитила всего 150 000 долларов в криптовалюте, она нанесла ущерб 11 жертвам в четырех штатах США, подчеркивая опасность физической кражи криптовалюты.
Технологии AI/ML позволяют автоматизировать процессы расчетов по сделкам с производными инструментами, повышая эффективность и сокращая количество ошибок в операциях на рынке капитала. Сервисы AWS AI, включая Amazon Textract и технологии Serverless, предлагают масштабируемое решение для интеллектуальной обработки документов в посттрейдинговом жизненном цикле.
Большие языковые модели (LLM) позволяют общаться с людьми, но при этом могут распространять дезинформацию и вредный контент. Защитные ограждения имеют решающее значение для снижения рисков в приложениях LLM, обеспечивая безопасные и желаемые результаты.
Исследователи из Калифорнийского университета в Санта-Крузе, Калифорнийского университета в Дэвисе, LuxiTech и Университета Сучоу разработали языковую модель ИИ без матричного умножения, что потенциально может снизить воздействие на окружающую среду и эксплуатационные расходы систем ИИ. Доминирующее положение Nvidia в области графических процессоров для центров обработки данных, используемых в...
Снижение размерности с помощью PCA и нейронного автоэнкодера на C#. Автоэнкодер уменьшает смешанные данные, PCA - только числовые. Автоэнкодер полезен для визуализации данных, ML, очистки данных, обнаружения аномалий.