Ученые удостоены Нобелевской премии за открытие микроРНК и создание нового белка. Искусственный интеллект отмечен премиями по физике и химии.
ИИ-помощник Meta, вызывающий опасения за конфиденциальность, теперь на солнцезащитных очках Ray-Ban Meta стоимостью £299 в Великобритании. Ассистент генерирует текст и изображения на платформах социальных сетей в Великобритании и Бразилии.
Компания Black Forest Labs представляет FLUX. 1 AI для генерации изображений, оптимизированный для графических процессоров GeForce RTX и NVIDIA RTX. FLUX. 1 отличается высокой точностью соблюдения технологии, точным отображением анатомии человека и разборчивым текстом на изображениях, предлагая три варианта для различных потребностей пользователей.
Сэр Демис Хассабис, глава Google DeepMind и лауреат Нобелевской премии, подчеркивает преимущества ИИ, но предупреждает о рисках. Бывший разработчик игр для подростков, создатель хитовой игры Theme Park.
Модели искусственного интеллекта для синтеза видео, такие как Kling и video-01 от Kuaishou Technology и Minimax, расширяют границы, создавая вирусные видеоролики, сгенерированные искусственным интеллектом, которые меняют культуру мемов. Kling, превзойдя Sora, может генерировать высококачественные видеоролики на основе текстовых подсказок, неподвижных изображений или существующих видео, вызывая...
A/B-тестирование против отклоняющего вывода: Выбор правильного размера выборки. Сравнение двух групп в A/B-тестировании или выбор репрезентативной выборки для вывода об отклонении имеет решающее значение для получения беспристрастных результатов. Понимание метрик успеха, таких как пропорции или абсолютные числа, является ключевым для точного проведения экспериментов.
Развивайте навыки искусственного интеллекта, создавая проекты. Начните с идей по решению проблем, таких как оптимизация резюме при приеме на работу с использованием библиотек Python.
Переход от инженера-программиста к инженеру машинного обучения в компаниях FAANG включает 7 ключевых шагов, в том числе поиск мотивации, изучение основ ML, налаживание контактов и поиск своей ниши в сфере ML. Понимание своих интересов и стратегическое использование имеющихся навыков - вот что необходимо для успешного перехода.
Генеративный цифровой помощник AI на базе AWS оптимизирует процесс регистрации клиентов в банковских учреждениях, автоматизируя бумажную работу, проверку личности и обеспечивая мгновенное взаимодействие с клиентами. Такие проблемы, как ручные процессы, риски безопасности и ограниченная доступность, решаются с помощью инновационного решения, повышающего качество обслуживания клиентов и эффектив...
Кэширование подсказок - это переломный момент для снижения вычислительных затрат и задержек в моделях, основанных на внимании, таких как GPT. Google, Anthropic и OpenAI лидируют в разработке инновационных методов кэширования длинных подсказок, повышая эффективность и значительно снижая затраты.
Предварительное обучение больших языковых моделей (LLM) с помощью библиотеки torchtitan ускоряет работу моделей, подобных Meta Llama 3, демонстрируя поддержку FSDP2 и FP8. Amazon SageMaker Model Training сокращает время и затраты, предлагая высокопроизводительную вычислительную инфраструктуру для ML.
Блейк Монтгомери становится новым автором TechScape и рассказывает о запрете на использование техники в средней школе и отказе от обучения искусственному интеллекту. Подпишитесь на рассылку и будьте в курсе последних технологических новостей.
Джеффри Хинтон и Джон Хопфилд удостоены Нобелевской премии 2024 года за создание искусственных нейронных сетей, вдохновленных мозгом. Их работа произвела революцию в возможностях ИИ благодаря функциям хранения памяти и обучения, имитирующим человеческое познание.
Исследователи из MIT, CMU и Lehigh сотрудничают в рамках финансируемой DARPA программы METALS по оптимизации многоматериальных структур для аэрокосмических применений, включая ракетные двигатели. Проект объединяет классическую механику с технологией искусственного интеллекта для проектирования сплавов с градацией по составу, что позволяет значительно повысить производительность структурных ком...
Прогнозирование временных рядов очень важно для предсказания будущих значений, но сталкивается с такими проблемами, как сезонность и ручная настройка. Amazon SageMaker AutoMLV2 упрощает этот процесс благодаря автоматизации, начиная с подготовки данных и заканчивая развертыванием модели.