ИИ-генератор изображений Flux воссоздает почерк, вызывая этические вопросы и эмоциональные связи. Уникальный способ сохранения личных воспоминаний и чествования близких.
Википедия ищет молодых редакторов для борьбы с доминированием чатботов в распространении знаний. Снижение популярности платформы ставит под угрозу ее роль как надежного источника информации.
Апокалиптический взгляд Юваля Ноя Харари на то, что искусственный интеллект может уничтожить цивилизацию, бросает вызов традиционным представлениям в его последней книге, ставя под сомнение исторические интерпретации и влияние информационной перегрузки. Повествовательный стиль книги «21 урок для XXI века» призван спровоцировать критическое осмысление будущего человечества и роли технологий в е...
Международная писательская организация возмущает сообщество тем, что, похоже, поддерживает использование ИИ, что приводит к увольнениям. Споры вокруг NaNoWriMo привлекли внимание к дебатам об использовании искусственного интеллекта в творческом письме, вызвав опасения по поводу классового и трудового подходов.
NVIDIA Holoscan for Media упрощает интеграцию ИИ в живые медиа, позволяя разработчикам легко создавать передовые приложения. Платформа решает проблемы развертывания и инфраструктуры, обеспечивая бесшовное подключение и передовые возможности ИИ для медиакомпаний.
MLOps автоматизирует рабочие процессы ML, а AWS предлагает руководство по оптимизации устойчивости, снижению затрат и углеродного следа в рабочих нагрузках ML. Основные этапы включают подготовку данных, обучение модели, настройку и управление развертыванием. Оптимизация хранения данных, бессерверная архитектура и выбор правильного типа хранилища позволяют снизить энергопотребление и уменьшить ...
Лидеры индустрии финансовых услуг используют данные и ускоренные вычисления для получения конкурентных преимуществ в таких областях, как количественные исследования и торговля в режиме реального времени. Специализированные ускорители, такие как GPU, играют важнейшую роль в различных видах деятельности - от обработки базовых данных до развития искусственного интеллекта, позволяя ускорить вычисл...
Специалисты по корпоративным данным часто задаются вопросом «кто что делает» в программах качества данных, что подчеркивает важность обнаружения, сортировки, разрешения и измерения в процессе, напоминающем эстафету. Согласование вокруг ценных продуктов данных, таких как основополагающие и производные продукты данных, является ключевым для современных команд данных в крупных организациях, чтобы...
Временные ряды данных включают в себя закономерности с течением времени. Amazon Managed Service for Apache Flink предлагает обнаружение аномалий в потоковых данных в режиме реального времени.
Тейлор Свифт поддерживает Камалу Харрис на пост президента, ссылаясь на опасения по поводу глубокого подлога ИИ. Опасения по поводу дезинформации вызвали сгенерированные ИИ изображения Свифт, поддерживающей Дональда Трампа, на сайте Truth Social.
Amazon Bedrock Agents позволяет разработчикам создавать интеллектуальные генеративные приложения искусственного интеллекта, повышающие удобство работы с пользователями благодаря взаимодействию на естественном языке. Агенты объединяют большие языковые модели с другими инструментами для обработки сложных запросов, изменяя способ взаимодействия с ИИ.
Альтернатива анализу рыночной корзины для высокоценных моделей, фокусирующаяся на совместной встречаемости товаров в транзакциях для стратегий оптимизации в розничной торговле и маркетинге. Frequent Itemset Mining находит закономерности путем вычисления поддержки, но ограничения включают отсутствие учета количества и релевантности товаров.
TechOps - это управление ИТ-инфраструктурой и сервисами. Решения AWS на основе генеративного ИИ повышают производительность, ускоряют решение проблем и улучшают качество обслуживания клиентов. Генеративный ИИ помогает управлять событиями, документировать инциденты и выявлять повторяющиеся проблемы в TechOps.
Новый метод XPER позволяет выявить движущие силы метрик производительности, обеспечивая более глубокое понимание работы моделей ИИ и устраняя проблемы, связанные с чрезмерной подгонкой. XPER и SHAP различаются по целям: XPER выявляет характеристики, вносящие наибольший вклад в производительность модели.
Новые агенты искусственного интеллекта могут выполнять задачи в таких приложениях, как Amazon или Gmail, автономно, путем интерактивного написания кода и вызова API. Теперь задача заключается в разработке и тестировании таких агентов для решения повседневных цифровых задач в различных приложениях.