Компания Lingo Telecom оштрафована на 1 млн долларов за обманчивые звонки с использованием искусственного интеллекта, имитирующего голос Джо Байдена, что вызывает опасения по поводу влияния искусственного интеллекта на демократию. Урегулирование включает усовершенствование идентификатора вызывающего абонента для предотвращения будущих инцидентов.
NVIDIA GeForce NOW добавляет в линейку облачных игр Xbox sign-in, Black Myth: Wukong и FINAL FANTASY XVI. Новые игры, функции и расширение дата-центра улучшают игровой опыт для пользователей по всему миру.
Обучение с подкреплением сталкивается с проблемами при использовании табличных методов из-за проблем с вычислениями и обобщением. Необходим новый подход для сложных сред с большим количеством состояний и действий.
Организации, возглавляемые латиноамериканцами и чернокожими, используют ИИ-чатбот на Discord, чтобы привлечь цветных избирателей к участию в выборах Камалы Харрис. Улыбающийся чатбот, напоминающий Wall-E, завязывает беседы, чтобы убедить избирателей.
Узнайте, как точно настроить модель Audio Spectrogram Transformer для эффективной классификации аудио, используя собственные данные с помощью Hugging Face Transformers. Предварительно обученные модели AST обеспечивают надежность и гибкость, позволяя получать лучшие результаты благодаря тонкой настройке с учетом конкретных данных для таких отраслевых приложений, как предиктивное обслуживание и ...
NVIDIA ACE представляет Nemotron-4 4B Instruct - малую языковую модель на устройстве для более интуитивного взаимодействия с игровыми персонажами. Микросервисы ACE NIM оптимизируют производительность и использование памяти для ИИ игр на устройствах с GeForce RTX.
Калифорния инвестирует 250 миллионов долларов в новости и исследования в области ИИ, финансируемые штатом и технологическими компаниями. Большая часть средств будет направлена на поддержку новостных организаций, начиная с 2025 года.
Amazon Bedrock представляет функцию пакетного вывода для обработки больших объемов данных, идеально подходящую для работы колл-центров. Это масштабируемое решение упрощает задачи обработки данных, предлагая преимущества по сравнению с методами реального времени.
Компания Accenture сотрудничала с Amazon Bedrock для улучшения обработки данных путем настройки стратегий разбиения на части для повышения производительности NLP, уделяя особое внимание точному извлечению информации из сложных PDF-файлов. Используя Amazon Textract и пользовательскую логику, компания Accenture успешно извлекала подробные данные из таблиц, сохраняя при этом возможность обобщения...
Генеративный ИИ, например Retrieval Augmented Generation (RAG), преобразует корпоративные операции. Amazon Q Business предлагает управляемый подход к RAG, сокращая время разработки с месяцев до нескольких часов, уделяя особое внимание точности и адаптации к уникальным потребностям бизнеса.
Узнайте о моделях квантильной регрессии со штрафами в python, в том числе о преимуществах по сравнению с традиционной регрессией по методу наименьших квадратов. Исследуйте квантильную регрессию в высоких измерениях с помощью пакета robust asgl, уделяя особое внимание адаптивной пенализации Лассо для получения более глубоких выводов.
Amazon SageMaker Data Wrangler и Canvas объединяются в рабочую среду без кода для подготовки данных и развертывания ML-моделей. Пользователи могут легко перенести существующие потоки Data Wrangler в Canvas, оптимизировав рабочий процесс ML.
Amazon SageMaker Ground Truth автоматизирует маркировку данных, объединяя человеческих аннотаторов с машинным обучением, сокращая время и затраты. Новая функция ограничивает доступ к предварительно назначенным URL-адресам на основе IP-адреса работника или конечной точки VPC, повышая безопасность данных для задач маркировки.
Condé Nast сотрудничает с OpenAI для интеграции контента из Vogue, Wired и New Yorker в продукты ChatGPT и SearchGPT. OpenAI заключает сделки с такими крупными издательствами, как журнал Time и Financial Times, на предоставление доступа к текстовым архивам.
Большие языковые модели, такие как ChatGPT, обладают возможностями, превосходящими человеческие, что заставляет задуматься о степени их понимания. LLM предсказывают вероятность текста на основе контекста, демонстрируя впечатляющие подвиги, но не обладая базовыми человеческими способностями.