Guardrails для Amazon Bedrock обеспечивает ответственное использование ИИ, оценивая пользовательские данные и ответы модели. API ApplyGuardrail обеспечивает простоту использования и отвязку от моделей фундамента, позволяя генерировать этичный контент.
Руководители NVIDIA и Zoox обсудили инновации и сотрудничество в области АВ, отметив уникальный дизайн роботакси Zoox и использование технологий NVIDIA для автономных возможностей. Подход Zoox к моделированию на базе NVIDIA GPU ускоряет разработку AV и повышает безопасность и производительность роботакси.
OpenAI представляет расширенный голосовой режим для подписчиков ChatGPT Plus, позволяющий вести естественные беседы с искусственным интеллектом в режиме реального времени. Пользователи впечатлены отзывчивостью функции, эмоциональными подсказками и реалистичным моделированием голоса.
Программа поддержки разработки LLM в AWS Japan помогает инновационным компаниям использовать большие языковые модели (LLM) для достижения прогресса и повышения производительности. Двуязычная стратегия обучения LLM компании Ricoh демонстрирует, как организации преобразуют возможности с помощью генеративного ИИ на AWS.
Назначение экспериментальных единиц для лечения очень важно, но может быть сложным. Хэш-пространства предлагают простое решение для масштабируемых случайных распределений.
Реализация нейросетевого автокодировщика для обнаружения аномалий предполагает нормализацию и кодирование данных для точного прогнозирования входных данных. Этот процесс включает в себя создание сети с определенными входными, выходными и скрытыми узлами, что необходимо для предотвращения избыточной или недостаточной подгонки.
Инвесторы демонстрируют неуверенность в акциях технологических компаний: акции Nvidia и Microsoft падают, в то время как акции других компаний, производящих чипы, растут. Опасения по поводу раздутого ажиотажа вокруг искусственного интеллекта привели к падению акций Nvidia на 7 %, что вызвало беспокойство по поводу направления роста ключевых компаний.
Стартап Striv из Массачусетского технологического института разработал технологию тактильного восприятия для обувных стелек, которую используют такие элитные спортсмены, как марафонец из США Клейтон Янг и олимпиец из Ямайки Дамар Форбс. Основатель компании Аксель Чен намерен вывести эту технологию на рынок после Олимпийских игр 2024 года в Париже, после успеха в VR-играх и интереса со стороны ...
Прогнозы моделей машинного обучения при обнаружении мошенничества с кредитными картами оцениваются с помощью матрицы путаницы и метрик. Понимание истинно положительных, ложноположительных, ложноотрицательных и истинно отрицательных результатов имеет решающее значение для оценки эффективности модели.
Технически подкованная Арва Махдави стала жертвой мошенничества с жильем, доказав, что обмануть можно любого. С развитием искусственного интеллекта не попасться на удочку мошенников становится все сложнее.
ИИ теперь пишет кулинарные книги, как Тереза Джей Блэр, с броскими названиями и аппетитными рецептами. Всего за неделю Тереза опубликовала четыре книги, что заставляет задуматься: Может ли искусственный интеллект действительно повторить работу человека-повара?
NVIDIA демонстрирует новейшие технологии ИИ на SIGGRAPH, включая интерактивного цифрового человека «Джеймса» на базе NVIDIA ACE. Графические процессоры RTX обеспечивают захватывающий опыт и достижения в области ИИ для создателей благодаря улучшенным инструментам для создания контента, таким как RTX Video HDR.
Исследователи MIT CSAIL разработали RialTo - систему, которая создает цифровых двойников для более быстрого и эффективного обучения роботов в конкретных условиях. Система RialTo на 67 % повысила производительность роботов при выполнении различных задач, легко справляясь с помехами и отвлекающими факторами.
Краткое описание: Узнайте, как оптимизировать аппаратное обеспечение для более быстрого обучения GPT-2 на графических процессорах NVIDIA, а также о тайминге кода и настройке размеров партий для максимальной эффективности. Достигните значительного прироста скорости (до 10x), используя GPU Nvidia серии Ampere.
LLM демонстрируют хорошие результаты при оценке генерации SQL: при использовании GPT-4 Turbo показатели F1 составляют 0,70-0,76. Включение информации о схеме уменьшает количество ложных срабатываний.