Быстрый рост генеративного ИИ создает экологические проблемы из-за высокого потребления энергии и воды. Эксперты MIT работают над тем, чтобы уменьшить углеродный след genAI и другие последствия.
Идея алгоритма регрессии случайных соседей создает ансамбль регрессоров k-ближайших соседей для решения проблем перебора и проб и ошибок в базовой регрессии k-ближайших соседей. Успешная демонстрация с использованием C# показала повышенную точность предсказания с помощью виртуальных ансамблей регрессоров.
Ученые подчеркивают необходимость сокращения выбросов СО2 на фоне роста тяжести природных катастроф. Потребность систем искусственного интеллекта в энергии будет расти, что стимулирует интерес к «зеленому» решению - малым модульным ядерным реакторам (SMRs), которые заказывают Google, Amazon, Microsoft и Meta.
Себастьян Рашка, пионер в области обучения ИИ, делится 13 ключевыми уроками освоения машинного обучения: начните с простого, примите изменения и ответственно используйте большие языковые модели. Он советует запастись терпением, интуицией и не отвлекаться, чтобы заложить прочный фундамент в этой быстро развивающейся области.
Apple приостанавливает работу функции искусственного интеллекта после того, как неточная сводка новостей с логотипом BBC ошибочно утверждает, что обвиняемый в убийстве застрелился.
В лондонском зале Queen Elizabeth Hall спектакль «Работники» исследует существование человека в научно-фантастической антиутопии на орбитальном космическом корабле. Основанный на романе Ольги Равн, иммерсивный спектакль бросает вызов традиционным театральным нормам с помощью взаимодействия со зрителями и таинственной бюрократической власти.
Компания NALA, основанная Бенджамином Гулаком (Benjamin Gulak '22), разрушает мир искусства, соединяя художников напрямую с покупателями с помощью цифровой платформы. Компания стремится разрушить традиционные барьеры галерей, предлагая больший выбор произведений искусства и персонализированные рекомендации.
Маниш Рагхаван в Массачусетском технологическом институте стремится усовершенствовать искусственный интеллект в интересах общества, решая проблемы предвзятости при приеме на работу и совершенствуя алгоритмы принятия решений в медицине. Исследования Рагхавана, ориентированные на влияние на общество, направлены на решение застарелых проблем с помощью алгоритмов принятия решений и ИИ.
Научитесь создавать LLM с помощью курса LLM Scientist and Engineer, в котором рассказывается об архитектуре, токенизации, механизмах внимания и методах выборки. Для оптимальной работы моделей предварительного обучения требуются огромные наборы данных и тщательная их обработка.
Кейр Стармер прогнозирует трансформацию экономики Великобритании с помощью искусственного интеллекта и отрицает планы по замене главы Казначейства. Экономическое давление усиливается по мере того, как рост замедляется, фунт стерлингов обесценивается, а долговые обязательства растут.
Глобальная магистральная сеть AWS обеспечивает надежную доставку услуг в 34 регионах, 600 точек доступа CloudFront и многое другое. AWS использует GML-фреймворк GraphStorm для прогнозирования и снижения рисков перегрузки сети, решая сложные задачи управления сетью.
AutoWise Companion от HCLTech использует искусственный интеллект для упрощения принятия решений о покупке автомобиля для клиентов и улучшения анализа данных для производителей. Решение извлекает информацию из различных источников данных, предоставляя персонализированные рекомендации и повышая удовлетворенность клиентов.
NeRF - это передовой метод рендеринга 2D-изображений из 3D-сцены, использующий MLP с избыточной настройкой для сжатия информации о сцене. Он значительно снижает требования к объему памяти и позволяет генерировать изображения с любого направления обзора.
Неожиданные новости науки в 2024 году: Mpox в ДРК, искусственный интеллект в Нобелевских премиях и астронавты, севшие на мель. Что принесет 2025 год? Ян Сэмпл и Ханна Девлин предсказывают грядущие громкие события.
Разработка материалов прошла путь от алхимии до машинного обучения. Исследование, проведенное под руководством Цзю Ли, представляет новый метод, использующий теорию связанных кластеров для повышения точности и скорости проектирования материалов.