Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

ИИ на салфетках: упрощение сложных идей с помощью LLM

Инструменты искусственного интеллекта, такие как Chat GPT и Napkin AI, превращают сложные идеи в практические схемы. Автор рассматривает интеграцию различных точек зрения и создание пошаговых схем с помощью ИИ.

Filmora расширяет возможности редактирования видео благодаря поддержке NVIDIA RTX

Wondershare Filmora теперь поддерживает NVIDIA RTX Video HDR, повышая качество видео для создателей. Программное обеспечение для трансляций теперь предлагает Twitch Enhanced Broadcasting для лучшего контроля над качеством видео.

Британский надзорный орган проверит сделку Microsoft с ИИ-стартапом

CMA проверит, как Microsoft нанимала ведущих сотрудников Inflection. Мустафа Сулейман и его команда присоединились к новому подразделению Microsoft по искусственному интеллекту, что вызвало расследование.

Революция в прогнозировании материалов с помощью искусственного интеллекта

Исследователи из Массачусетского технологического института разработали новую систему машинного обучения, позволяющую предсказывать дисперсионные соотношения фононов в 1000 раз быстрее, чем другие методы, основанные на искусственном интеллекте, что помогает разрабатывать более эффективные системы производства энергии и микроэлектроники. Потенциально этот прорыв может быть в 1 миллион раз быстр...

Непредвзятый медицинский ИИ: стратегии сбора данных

Предвзятость ИИ в медицинском искусственном интеллекте может привести к неравенству в результатах медицинского обслуживания. Ученые, занимающиеся изучением данных, должны устранять предвзятость в обучающих наборах, чтобы обеспечить справедливые прогнозы для всех групп.

Технический директор Microsoft твердо стоит на страже законов о масштабировании LLM

Технический директор Microsoft Кевин Скотт подчеркивает потенциал законов масштабирования больших языковых моделей в развитии прогресса ИИ. Скотт сыграл решающую роль в заключении сделки о совместном использовании технологий на сумму 13 миллиардов долларов между Microsoft и OpenAI, подчеркнув влияние масштабирования размера модели и обучающих данных на возможности ИИ.

VerifAI: вопросы по биомедицине с проверенными ответами

Проект VerifAI, финансируемый ЕС, создает уникальную генеративную поисковую систему для биомедицинской области с использованием LLM. От других продуктов на основе RAG его отличает фокус на обнаружении галлюцинаций, что позволяет решить проблему недостоверного текста.

Принятие искусственного интеллекта: будущее искусства

Выставка Electric Dreams в Tate Modern рассказывает о художниках, которые воспринимают искусственный интеллект как возможность, а не угрозу, демонстрируя их давние отношения с технологиями. Директор Кэтрин Вуд подчеркивает симбиоз искусства и технологий, подчеркивая их прочную связь.

Освоение глубокого квантильного прогнозирования

Квантильное прогнозирование предсказывает экстремальные значения распределения для более эффективного принятия решений в таких отраслях, как финансы и управление цепочками поставок. Tensorflow, NeuralForecast и Zero-shot LLM предлагают передовые модели для точной оценки квантилей, повышая эффективность работы.

GloVe Embeddings: Ключ к взлому кодовых имен

Используя алгоритм на основе вкраплений GloVe, достигаем 100 % точности в игре "Codenames", автоматизируя роли шпионов и оперативников. Представление значения слова с помощью предварительно обученных вкраплений GloVe позволяет добиться максимальной точности в расшифровке подсказок и эффективном выборе слов.

Поиск взаимодополняющих продуктов с помощью zeroCPR

Рекомендательные системы искусственного интеллекта отлично справляются с предложением похожих товаров, но испытывают трудности с дополняющими товарами. Фреймворк zeroCPR предлагает доступное решение для обнаружения взаимодополняющих продуктов с помощью технологии LLM.

Климат против ИИ: энергетические разборки

Компании, занимающиеся разработкой искусственного интеллекта, стремятся к великим свершениям, но потребность в энергии ставит под угрозу экологические цели. Можно ли вовремя решить энергетическую проблему ИИ? Узнайте от Джиллиан Амброуз и Алекса Херна из Guardian.

Обеспечение надежности ИИ: Оценка перед развертыванием

Исследователи из Массачусетского технологического института и лаборатории искусственного интеллекта MIT-IBM Watson разработали методику оценки надежности базовых моделей, таких как ChatGPT и DALL-E, перед их внедрением. Обучив набор немного отличающихся моделей и оценив их согласованность, они могут ранжировать модели на основе оценок надежности для различных задач.