Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Уроки кагглинга: Год спустя

Соревнования Kaggle имеют решающее значение для продвижения и успеха, требуя оригинальных стратегий, чтобы выделиться. Одни только общественные блокноты могут не привести к золоту, ведь для победы необходимы креативные идеи.

ИИ решает загадки физики

Исследователи Массачусетского технологического института и Университета Базеля используют искусственный интеллект для построения фазовых диаграмм новых физических систем и более эффективного обнаружения фазовых переходов. Этот новый подход может привести к автоматическому научному открытию новых фаз материи.

Путь к господству ИИ

Борьба за доминирующие позиции в области генеративных технологий искусственного интеллекта разгорается, и лидирует в ней компания ChatGPT. Организации спешат инвестировать в возможности, которые могут произвести революцию в промышленности и улучшить качество обслуживания клиентов. Понимание концепции доминирующего дизайна имеет решающее значение для навигации в быстро развивающейся области ген...

Усиление NLP-интерпретации на AWS Graviton с помощью ONNX Runtime

ONNX Runtime на AWS Graviton3 повышает производительность ML-выводов на 65% благодаря оптимизированным ядрам GEMM. Бэкэнд MLAS обеспечивает ускорение операторов глубокого обучения для повышения производительности.

Veo от Google: Новая видеоустановка с искусственным интеллектом

Google представила Veo на Google I/O 2024 - новую модель синтеза видео с помощью искусственного интеллекта, схожую с Sora от OpenAI, которая создает HD-видео из текста, изображений или видеоподсказок. Veo может генерировать видео в формате 1080p длиной более минуты, редактировать видео по письменным инструкциям и поддерживать визуальную последовательность кадров.

Шифрокодирование: Защита данных с помощью шифрования

Полностью гомоморфное шифрование (FHE) позволяет выполнять вычисления на зашифрованных данных без их расшифровки, что повышает уровень конфиденциальности и безопасности. FHE использует такие базовые операции, как сложение и умножение, для выполнения сложных алгоритмов на зашифрованных данных, но управление ростом шума имеет решающее значение для предотвращения ошибок при расшифровке.

Главный научный сотрудник Илья Суцкевер покидает OpenAI

Главный научный сотрудник OpenAI Илья Суцкевер уходит в отставку после того, как стал одним из основателей компании, ссылаясь на чудесную траекторию развития. Суцкевер сыграл ключевую роль в перевороте, в результате которого был смещен генеральный директор Сэм Альтман, а теперь уверен в развитии AGI компании.

Проект Google «Астра»: Противостояние ИИ и OpenAI

OpenAI представляет GPT-4o, способный понимать видео; Google на конференции Google I/O представляет Project Astra для повседневной помощи в понимании и запоминании видео. Astra демонстрирует возможности ИИ в идентификации объектов, предоставлении творческих ответов и помощи в носимых устройствах, таких как смарт-очки.

Мандаты на возвращение на работу вытесняют высокопоставленных специалистов

Исследование показало, что требования RTO в Apple, Microsoft и SpaceX побуждают сотрудников высшего звена уходить к конкурентам. Исследование показывает, что стандарты RTO в ведущих технологических компаниях существенно влияют на численность персонала и доходы отрасли.

Расшифровка алгоритма kNN: объяснение ikNN

Интерпретируемые модели, такие как XGBoost, CatBoost и LGBM, обеспечивают прозрачность, четко объясняя прогнозы. Методы объяснимого искусственного интеллекта (XAI) обеспечивают понимание, но не могут сравниться по точности с моделями «черного ящика».

Раскройте творческий потенциал: Приложения для искусственного интеллекта с помощью Amazon Titan Text Premier

Amazon Titan Text Premier, входящий в семейство Amazon Titan, предлагает расширенные возможности генерации текстов для корпоративных приложений. Он поддерживает различные задачи, такие как резюмирование, ответы на вопросы и извлечение информации, повышая эффективность и производительность.

Создание PyTorch 2.0: GPU и AutoDiff включены!

Создайте с нуля собственный фреймворк глубокого обучения с поддержкой GPU и автоматическим дифференцированием, разобравшись во внутреннем устройстве PyTorch. Узнайте о тензорах, метаданных и страйдах, чтобы постичь основы тензорной перегруппировки данных.