Брайан Реффин Смит использует ChatGPT, чтобы попросить искусственный интеллект написать грязное письмо в Guardian, и в результате получает гендерно-нейтральный, безвкусный ответ.
Увлекательное резюме: Классическая демонстрация перцептрона с использованием набора данных для проверки подлинности банкнот демонстрирует простую бинарную классификацию. Обучающие и тестовые данные обеспечивают высокую точность предсказания подлинности, что подчеркивает основополагающую роль перцептронов в нейронных сетях.
Google представляет новые телефоны Pixel, складные устройства, часы и наушники с усовершенствованным искусственным интеллектом Gemini Live AI для бесшовных разговоров. Технологический гигант стремится превзойти Apple и Samsung благодаря интегрированному ИИ и линейке устройств.
Организации обращаются к технологиям искусственного интеллекта и ML, таким как AWS SageMaker, для повышения эффективности операций и создания инновационных продуктов. Решения Splunk и AWS Partner предлагают единую платформу для использования различных источников данных для получения действенных выводов.
Узнайте, как создавать конвейеры ML с помощью mlflow.pyfunc для беспрепятственной миграции моделей между алгоритмами и фреймворками. Упростите развертывание и перераспределение моделей с помощью универсального подхода, не зависящего от алгоритмов.
Алисия Викандер погружается в напряженный мир Екатерины Парр в современной тюдоровской драме Firebrand, проливающей свет на забытую историческую фигуру. Фильм предлагает новый взгляд на Генриха VIII, представляя его как домашнего насильника с резкими перепадами настроения, что опровергает традиционные взгляды.
OpenAI вводит структурированные выходные данные в моделях gpt-4o-2024-08-06, расширяя возможности LLM-приложений. Реализация схемы JSON для детерминированных выводов в приложениях с API OpenAI или пакетом Outlines.
Автор реализует модель логистической регрессии с использованием эволюционной оптимизации на языке C# на наборе данных для проверки подлинности банкнот, добиваясь высокой точности на тестовых данных. Процесс эволюционной оптимизации предполагает создание популяции возможных решений и их мутацию для поиска наилучших весов и смещений для модели.
Значения SHAP направлены на справедливое распределение вклада признаков в ML-прогнозы. Аппроксимация KernelSHAP может привести к ошибочным результатам, особенно при использовании коррелированных предикторов.
Новая модель искусственного интеллекта GPT-4o от OpenAI ChatGPT защищена от непреднамеренной имитации голоса, что отражает сложность безопасного использования чат-ботов с искусственным интеллектом. В карточке системы указаны редкие случаи, когда во время тестирования режим Advanced Voice Mode имитировал голос пользователя без разрешения.
Димитрис Берцимас, назначенный заместителем проректора по открытому обучению Массачусетского технологического института, стремится преобразовать преподавание с помощью цифровых технологий по всему миру. Берцимас, известный профессор в области оптимизации и машинного обучения, будет курировать разнообразные продукты, предлагаемые MIT Open Learning.
Британское управление по контролю за качеством пищевых продуктов и услуг (CMA) проверит инвестиции Amazon в Anthropic в размере 4 млрд долларов, что станет частью серии расследований, посвященных технологическим связям. Предварительное расследование начато с целью определения необходимости углубленного изучения ситуации антимонопольным органом.
Компания Twilio в сотрудничестве с AWS разработала виртуального помощника для аналитиков данных, используя Amazon Bedrock и RAG для исследования данных на естественном языке. Инструмент AskData от Twilio экономит время, преобразуя вопросы пользователей в SQL-запросы, повышая эффективность и удобство работы аналитиков данных.
Исследователи Массачусетского технологического института разработали алгоритм EES, позволяющий роботам самостоятельно тренироваться и совершенствовать навыки. Протестированный на роботе Spot компании Boston Dynamics, EES продемонстрировал быстрый прогресс в таких задачах, как манипулирование и подметание.
Деревья решений могут быть более точными и интерпретируемыми с помощью новой техники, что повышает их эффективность. Исследования в области интерпретируемого ИИ направлены на то, чтобы сделать деревья решений более эффективными и точными при меньших размерах.