Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Принятие решений в LLM с помощью LATS и GPT-4o

GPT-4o и LATS объединяются для улучшения процесса принятия решений LLM, революционизируя решение проблем с помощью расширенных возможностей рассуждений. Алгоритмы метагенерации увеличивают вычислительные ресурсы во время умозаключений, имитируя когнитивные процессы более высокого уровня для повышения производительности модели.

Устранение разрыва между Sim2Real и AWS DeepRacer

AWS DeepRacer: Научитесь преодолевать разрыв между симулятором и реальностью, осваивая физическую трассу. Поймите, как датчик камеры автомобиля использует полутоновые изображения для навигации на основе значений пикселей.

Освоение соответствия JSON в LLM

Лучшие магистратуры проверяются на структурированность результатов: Google Gemini Pro, Anthropic Claude, OpenAI GPT. OpenAI лидирует с прямой интеграцией для JSON. Anthropic требует трюк «вызов инструмента», Google Gemini громоздкий.

Повышение безопасности с помощью агентов Amazon Bedrock

Функции генеративного ИИ расширяются в программном обеспечении Amazon Bedrock, предлагая высокопроизводительные базовые модели от ведущих компаний в области ИИ, таких как AI21 Labs и Meta. Узнайте, как реализовать изоляцию арендаторов с помощью агентов Amazon Bedrock в многоарендной среде для безопасных и ответственных приложений ИИ.

Галлюцинация ИИ в реальном времени

Google и Тель-Авивский университет представили GameNGen - модель искусственного интеллекта, симулирующую Doom с помощью методов стабильной диффузии. Нейросетевая система может произвести революцию в синтезе видеоигр в реальном времени, предсказывая и генерируя графику на лету.

Интеграция Amazon Q AI с GitHub: Повысьте эффективность кодирования

Использование искусственного интеллекта, например Amazon Q Developer, позволяет повысить производительность разработчиков на 30 %. Amazon Q Business улучшает работу предприятий с помощью генеративного ИИ.

Венесуэльские журналисты осваивают искусственный интеллект в условиях преследований

Журналисты борются с репрессиями Мадуро в Венесуэле с помощью аватаров искусственного интеллекта. Габриэль Гарсия Маркес однажды назвал журналистику «лучшей работой в мире», но в современной Венесуэле репортажи становятся все более сложными.

ИИ доминирует в игре Connect Four

Узнайте, как с помощью симуляции Монте-Карло можно создать высококвалифицированный ИИ для Connect Four. Узнайте об истории и практическом применении этого мощного инструмента науки о данных.

Определение ИИ с открытым исходным кодом: дебаты продолжаются

OSI разъясняет понятие «ИИ с открытым исходным кодом», бросая вызов таким компаниям, как Meta, которые выдают ограниченные модели за открытый исходный код. Проект определения подчеркивает ключевые свободы для действительно открытого ИИ.

Атака вредоносного ПО на интернет-провайдера: Учетные данные клиентов скомпрометированы

Китайские хакеры используют «нулевой день» в Versa Director для заражения американских интернет-провайдеров вредоносным ПО для кражи учетных данных, получения административного контроля и компрометации клиентов. Black Lotus Labs обнаружила продолжающиеся атаки с использованием пользовательской веб-оболочки 'VersaMem' для перехвата учетных данных перед хэшированием.

Решения на основе искусственного интеллекта для решения проблем, связанных с нагрузкой на учителей

DfE предоставляет специальный доступ искусственному интеллекту для создания образовательных ресурсов, чтобы снизить нагрузку на учителей. Правительство инвестирует 3 млн фунтов стерлингов в создание банка контента для официальных оценок и учебных материалов.

Освоение метода MMD-Critic

Метод MMD-Critic для обобщения данных недостаточно распространен из-за отсутствия пакета Python, но его результаты заслуживают большего внимания. Он помогает находить прототипы и критики в наборах данных для проверки и объяснения моделей, используя максимальное среднее расхождение для сравнения распределений вероятностей.

Эффективное обучение логистической регрессии на C#

Автор разработал модель логистической регрессии на C#, используя пакетное обучение и уменьшение веса для прогнозирования пола на основе различных факторов. Модель достигла 75 % точности на тестовых данных, продемонстрировав возможности пакетного обучения для улучшения моделей прогнозирования.

Mastering Missing Value Imputation: Наглядное руководство для начинающих

Шесть методов интерполяции для недостающих значений в наборах данных, объясненные с помощью наглядных примеров, подчеркивающих важность знания домена. Поймите типы и причины отсутствия данных, чтобы выбрать правильный метод интерполяции для лучшего анализа.