Возрастает озабоченность по поводу воздействия больших языковых моделей (LLM) на окружающую среду. Пример: Llama 3.1 405B от Meta требует огромных ресурсов, выбрасывает тонны CO2. OpenAI сталкивается с финансовыми трудностями, поскольку затраты на вычисления почти сравнялись с общим доходом.
Проверяйте модели машинного обучения с помощью 12 методов. Выберите подходящий, чтобы обеспечить точность прогнозов на основе имеющихся данных.
Компания Open Food Facts использует машинное обучение для расширения своей базы данных по продуктам питания за счет сокращения количества нераспознанных ингредиентов и повышения точности данных. Проект демонстрирует успех создания собственной модели, превосходящей существующие решения на 11 %.
Хранение древовидных структур данных в виде списков упрощает размещение узлов. Преобразование полных списков в деревья с уплотненными индексами требует явных дочерних индексов.
Крупнейшие новостные организации Канады подали в суд на OpenAI за то, что те якобы без разрешения использовали их статьи для обучения ChatGPT. Иск требует штрафных санкций и доли прибыли, а также запрета на использование статей в будущем.
Мэй теряет работу из-за человекоподобных роботов и проходит экспериментальную инъекцию лица, чтобы уберечься от них. Семья справляется с загрязненной окружающей средой, зависимостью от устройств в антиутопическом мире.
Начните с проблемы, а не с ее решения. Не навязывайте чатботам решения проблем, сосредоточьтесь сначала на бизнес-процессах.
Мультимодальные вкрапления объединяют текстовые и графические данные в единую модель, позволяя использовать кросс-модальные приложения, такие как создание подписей к изображениям и модерация контента. CLIP согласовывает представления текста и изображения для классификации изображений по 0-кадрам, демонстрируя возможности общих пространств вкраплений.
Департаментам Уайтхолла не хватает прозрачности в использовании ИИ. Озабоченность возникает в связи с тем, что ИИ затрагивает миллионы жизней, примеры тому - DWP и Home Office.
Собаки предпочитают гадить в направлении север-юг. Узнайте, как измерить это в домашних условиях с помощью приложения компас и статистики Байеса. Исследователь повторил исследование с собственной собакой, зафиксировав более 150 «сеансов выравнивания».
Агентный ИИ объединяет специализированных агентов для расширения возможностей. Такие крупные игроки, как Microsoft и Google, вкладывают значительные средства в исследования агентного ИИ.
LLMs.txt - это новый веб-стандарт, оптимизированный для интеллектуальных систем и быстро набирающий популярность благодаря поддержке Mintlify. Сооснователь Джереми Ховард предложил LLMs.txt, чтобы помочь системам искусственного интеллекта эффективнее понимать содержимое веб-сайтов.
Сенат рекомендует отдельный закон об искусственном интеллекте и защите творческих работников. Amazon, Google, Meta критикуют за неясность в вопросе использования австралийских данных для обучения ИИ.
Salesforce централизует данные о клиентах для получения глубоких знаний. ИИ Amazon Q Business дает возможность сотрудникам принимать решения на основе данных и повышать производительность труда.
Пределы квантования раздвигаются с помощью ft-квантования - нового подхода к решению текущих ограничений алгоритмов. Эта техника экономии памяти сжимает модели и векторы для извлечения, популярная в LLM и векторных базах данных.