Компания Nvidia, производитель чипов с искусственным интеллектом, поразила инвесторов, опубликовав последние квартальные результаты с доходом в 35 млрд долларов и прогнозируя 70-процентный рост. Прибыль выросла более чем в два раза по сравнению с прошлым годом, а выручка увеличилась на 94 % по сравнению с предыдущим годом.
Большие языковые модели (LLM) обучаются на обширных текстовых данных для понимания естественного языка. Оптимизация FP8 на инстансах Amazon SageMaker P5 значительно ускоряет обучение, повышая эффективность и скорость работы моделей.
RAG использует фильтрацию метаданных для улучшения ответов ИИ. Amazon Bedrock предлагает расширенную фильтрацию метаданных для улучшения генеративных приложений ИИ.
Построение системы CBM позволяет оптимизировать ценообразование, прогнозировать будущие доходы и улучшать процесс принятия решений с помощью ELT, моделирования оттока и информационных панелей. Расширенные модули могут еще больше увеличить генерирование стоимости, обеспечивая вашей компании конкурентное преимущество.
Робот-компаньон Moflin AI от Casio строит отношения, не нуждаясь в еде и лотке. Его цена составляет 300 фунтов стерлингов, и он стремится утешить или отдалить своих хозяев.
NVIDIA представила новый документ LLaMA-Mesh, позволяющий создавать 3D сетки на естественном языке без добавления новых лексем. В статье объясняется, как LLM, такие как GPT4o, преобразуют текст в obj-файлы, с квантованием вершин для повышения точности.
Настройка языковых моделей для специализированных отраслей крайне важна из-за проблем, с которыми сталкиваются большие языковые модели. Небольшие языковые модели набирают популярность благодаря своей эффективности и экономичности в конкретных областях, предлагая более быстрое время вывода и меньшие требования к ресурсам. AWS предлагает такие решения, как Amazon Bedrock и Amazon SageMaker, для ...
Власти США намерены разрушить монополию Google на поисковом рынке, заставив продать браузер Chrome, что станет серьезным вмешательством в технологическую отрасль. Министерство юстиции рассматривает структурные меры, чтобы помешать Google использовать свои продукты, включая искусственный интеллект и Android.
Элон Маск даст показания о роли X в распространении дезинформации во время беспорядков в Великобритании. Руководители Meta и TikTok также вызваны в суд.
Создавайте автоматизированные ответы на электронные письма с помощью Amazon Bedrock, используя искусственный интеллект для оптимизации процессов и повышения удовлетворенности клиентов. Решения, основанные на искусственном интеллекте, преодолевают проблемы ручной обработки, интегрируя знания, API и безопасность для улучшения поддержки электронной почты.
HarperCollins будет использовать бэк-листы нехудожественной литературы для обучения моделей искусственного интеллекта с согласия авторов. Соглашение направлено на повышение качества и производительности моделей ИИ.
Ноутбуки и ПК на базе генеративного ИИ способствуют прогрессу в играх и создании контента: более 600 приложений и игр для Windows работают на базе ИИ на 100 миллионах ПК GeForce RTX AI по всему миру. NVIDIA и Microsoft анонсировали на Microsoft Ignite инструменты, которые помогут разработчикам оптимизировать приложения на базе ИИ на ПК RTX AI, обеспечивая более быстрое и захватывающее цифровое...
Джордан Рудесс дебютировал с искусственным интеллектом джамботом в Массачусетском технологическом институте, продемонстрировав уникальный дуэт с машиной во время живого концерта. Известный клавишник сотрудничает с исследователями Массачусетского технологического института, чтобы изучить «симбиотическую виртуозность» в создании музыки в режиме реального времени.
Amazon Bedrock Guardrails - это основа для управления и контроля в приложениях генеративного ИИ, обеспечивающая соблюдение норм и этических стандартов. Внедряя такие средства защиты, как фильтры контента и защита конфиденциальности, организации могут защитить свой ИИ в будущем, поддерживая при этом ответственные методы разработки с помощью подхода, основанного на тестировании.
Исследователи MIT CSAIL разработали систему LucidSim, использующую генеративный ИИ и физические симуляторы для обучения роботов в различных виртуальных средах, преодолевая разрыв между симуляцией и реальностью в обучении роботов. Идея зародилась возле одной из кембриджских такерий и привела к прорыву в создании роботов экспертного уровня без реальных данных.