Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Улучшение прогнозирования гуманитарных данных с помощью LLM

LLM могут предсказывать метаданные для гуманитарных наборов данных без тонкой настройки, предлагая эффективные и точные результаты. GPT-4o демонстрирует перспективность в предсказании тегов и атрибутов HXL, упрощая обработку данных для гуманитарной деятельности.

Воплощение благополучия в искусственном интеллекте

Влияние ИИ на общество заставляет задуматься: Как сделать так, чтобы ИИ приносил пользу человечеству? Изучение связи между процветанием человека и развитием ИИ выявляет необходимость создания общественной инфраструктуры, способствующей благополучию.

Упрощение проектирования данных: Сила совместимости

Современный ландшафт инженерии данных отклоняется от простоты, упуская из виду принципы Unix. Unix-подобные системы предлагают элегантные абстракции данных в виде файлов, но базы данных усложняют доступ к ним с помощью интерфейсов SQL.

FLUX: искусственный интеллект создает реалистичные человеческие руки

Компания Black Forest Labs выпускает модели ИИ "текст-изображение" FLUX.1 после того, как инженеры покинули Stability AI из-за проблем с производительностью. Компания предлагает высококлассные, средние и более быстрые версии, заявляя о превосходном качестве изображений и точности перевода текста.

Освоение технологии создания коротких выстрелов в Amazon Bedrock

Звонки о прибылях и убытках очень важны для инвесторов; генеративный ИИ может упростить создание сценариев для новых кварталов. Amazon Bedrock упрощает создание и масштабирование приложений ИИ с помощью настраиваемых моделей.

ИИ-компаньоны: Ваше решение проблемы одиночества

Представляем Friend: носимый ИИ-компаньон стоимостью 99 долларов, который записывает взаимодействие и отправляет ответные сообщения, предлагая дружеское общение и поддержку. Этот "тамагочи с душой" будет выпущен в начале 2025 года, обеспечивая внимательное слушание без просьб о помощи в передвижении или посещении спектаклей для одного человека.

Революция в изучении графиков: GraphStorm 0.3

GraphStorm - это низкокодовый GML-фреймворк для создания ML-решений на графах корпоративного масштаба за считанные дни. В версии 0.3 добавлена поддержка многозадачного обучения для задач классификации узлов и предсказания связей.

Великобритания сокращает финансирование технологий на 1,3 млрд фунтов стерлингов в условиях неопределенности

Лейбористское правительство приостанавливает финансируемые Тори технологические проекты стоимостью 1,3 млрд фунтов стерлингов, ставя под угрозу первый в Великобритании экзафлопсный суперкомпьютер в Эдинбургском университете и исследовательский ресурс AI Research Resource.

Революция в страховом андеррайтинге с помощью генеративного искусственного интеллекта

Андеррайтеры играют важнейшую роль в страховой отрасли, используя такие решения ИИ, как Amazon Bedrock, для улучшения процесса андеррайтинга. Проблемы, связанные с пониманием документов, включают проверку правил, соблюдение руководящих принципов и обоснование решений, что влияет на прибыльность страховщика и управление рисками.

Apple превзошла ожидания, несмотря на падение продаж iPhone

Выручка Apple выросла на 4,9% до $85,78 млрд, несмотря на падение продаж iPhone, компенсированное новыми функциями искусственного интеллекта. Прибыль превзошла прогнозы, но ключевой рынок Китая все еще находится в упадке.

ИИ в Аргентине: предсказание преступлений или нарушение прав?

Президент Аргентины Хавьер Милей запускает подразделение безопасности с искусственным интеллектом для прогнозирования преступлений, что вызывает обеспокоенность по поводу прав граждан. Подразделение будет использовать алгоритмы машинного обучения для анализа преступлений и распознавания лиц для идентификации разыскиваемых лиц.

Использование возможностей многоязычного LLM для обобщения анкет

Израильская неправительственная организация Madrasa обучает арабскому языку ивритоговорящих с помощью уникальных многоязычных данных. Добровольцы анализируют разнообразные ответы студентов, чтобы получить глубокие знания.

Освоение заявок на получение степени магистра: 8 советов по подготовке к экзаменам

Успех LLM-приложений зависит от эффективной оперативной разработки. Для достижения оптимальных результатов следуйте 8 советам, основанным на принципах треугольника LLM. Четкие границы когнитивных процессов и конкретные структуры ввода/вывода - ключ к улучшению LLM-приложений.