Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Mind the Gap: поддержка людей с ограниченными возможностями

Испытание Танни Грей-Томпсон в поезде подчеркивает необходимость создания более дружелюбного к инвалидам мира. Послание Кейра Стармера о жесткой экономии черпает вдохновение в хитовом сингле Линн Андерсон.

Повышение удобства чтения новостей с помощью Amazon Personalize и текстовых вкраплений Titan

Издатели новостей сталкиваются с проблемами при предоставлении персонализированного контента из-за короткого срока хранения новостных статей. Amazon Bedrock объединяет текстовые вкрапления с Amazon Personalize, чтобы рекомендовать статьи в режиме реального времени, улучшая пользовательский опыт и вовлеченность.

ChatGPT Учителя: Урок трансформации школы

Чатбот Ed, работающий на основе искусственного интеллекта, должен был произвести революцию в образовании, но быстро сгорел из-за финансовых трудностей. Габи Хинслифф сомневается в том, что правительство делает ставку на ИИ в сфере общественных услуг.

Революционная инфодинамика

Новый закон инфодинамики может произвести революцию в геномных исследованиях, эволюционной биологии и вычислительной технике. SLID раскрывает, как сложные системы обрабатывают информацию, что имеет значение для аналитических моделей и эволюции вирусов.

Битва алгоритмов: Двоичная классификация на C#

Сравнение kNN, LR, NN и AB для бинарной классификации позволило выявить предсказательную способность, простоту обучения и интерпретируемость. Эксперименты с набором данных UCI Email Spam Dataset показали, что LR и NN превосходят kNN и AB по точности.

Эволюция агентов LLM: Руководство

2024: Появление агентов нового поколения, таких как MultiOn, LangGraph и LlamaIndex Workflows. Агенты второго поколения предлагают структурированные пути к более мощным возможностям, отходя от неудачных агентов ReAct.

Mastering Decision Trees: Визуальное руководство для начинающих

Деревья решений играют важную роль в машинном обучении, предлагая интуитивно понятные блок-схемы «если - то». Узнайте, как работает этот алгоритм, на примере построения дерева с использованием искусственного набора данных для прогнозирования условий игры в гольф.

Принятие решений в LLM с помощью LATS и GPT-4o

GPT-4o и LATS объединяются для улучшения процесса принятия решений LLM, революционизируя решение проблем с помощью расширенных возможностей рассуждений. Алгоритмы метагенерации увеличивают вычислительные ресурсы во время умозаключений, имитируя когнитивные процессы более высокого уровня для повышения производительности модели.

Рубашки «Надежда над волосами

Стармер намекает на «болезненные» сокращения бюджета, проводя сравнения с провальной политикой Осборна. Призывает к «Беверидж Марк 2», чтобы вернуть надежду после 14 лет разрухи.

Nvidia превзошла ожидания благодаря инвестициям в искусственный интеллект

Выручка Nvidia, третьей по стоимости компании, выросла до 30,04 млрд долларов благодаря растущему спросу на искусственный интеллект. Несмотря на превышение ожиданий, акции компании падают на 3 % на послеобеденных торгах.

Освоение соответствия JSON в LLM

Лучшие магистратуры проверяются на структурированность результатов: Google Gemini Pro, Anthropic Claude, OpenAI GPT. OpenAI лидирует с прямой интеграцией для JSON. Anthropic требует трюк «вызов инструмента», Google Gemini громоздкий.