Успех LLM-приложений зависит от эффективной оперативной разработки. Для достижения оптимальных результатов следуйте 8 советам, основанным на принципах треугольника LLM. Четкие границы когнитивных процессов и конкретные структуры ввода/вывода - ключ к улучшению LLM-приложений.
Более 300 исполнителей проводят пикет на студии Warner Bros против ведущих игровых компаний за пренебрежение защитой профсоюзных работников. Искусственный интеллект представляет собой серьезную проблему на переговорах, говорит национальный исполнительный директор Sag-Aftra.
Сгенерированное искусственным интеллектом изображение, распространенное на сайте X организацией Europe Invasion, изображает бородатых мужчин с ножом возле парламента. Дезинформация, распространяемая влиятельными аккаунтами после поножовщины в Саутпорте, вызывает опасения по поводу влияния экстремистов.
Реализация нейросетевого автокодировщика для обнаружения аномалий предполагает нормализацию и кодирование данных для точного прогнозирования входных данных. Этот процесс включает в себя создание сети с определенными входными, выходными и скрытыми узлами, что необходимо для предотвращения избыточной или недостаточной подгонки.
Краткое описание: Узнайте, как оптимизировать аппаратное обеспечение для более быстрого обучения GPT-2 на графических процессорах NVIDIA, а также о тайминге кода и настройке размеров партий для максимальной эффективности. Достигните значительного прироста скорости (до 10x), используя GPU Nvidia серии Ampere.
Инвесторы демонстрируют неуверенность в акциях технологических компаний: акции Nvidia и Microsoft падают, в то время как акции других компаний, производящих чипы, растут. Опасения по поводу раздутого ажиотажа вокруг искусственного интеллекта привели к падению акций Nvidia на 7 %, что вызвало беспокойство по поводу направления роста ключевых компаний.
OpenAI представляет расширенный голосовой режим для подписчиков ChatGPT Plus, позволяющий вести естественные беседы с искусственным интеллектом в режиме реального времени. Пользователи впечатлены отзывчивостью функции, эмоциональными подсказками и реалистичным моделированием голоса.
Guardrails для Amazon Bedrock обеспечивает ответственное использование ИИ, оценивая пользовательские данные и ответы модели. API ApplyGuardrail обеспечивает простоту использования и отвязку от моделей фундамента, позволяя генерировать этичный контент.
Технически подкованная Арва Махдави стала жертвой мошенничества с жильем, доказав, что обмануть можно любого. С развитием искусственного интеллекта не попасться на удочку мошенников становится все сложнее.
LLM демонстрируют хорошие результаты при оценке генерации SQL: при использовании GPT-4 Turbo показатели F1 составляют 0,70-0,76. Включение информации о схеме уменьшает количество ложных срабатываний.
Назначение экспериментальных единиц для лечения очень важно, но может быть сложным. Хэш-пространства предлагают простое решение для масштабируемых случайных распределений.
Программа поддержки разработки LLM в AWS Japan помогает инновационным компаниям использовать большие языковые модели (LLM) для достижения прогресса и повышения производительности. Двуязычная стратегия обучения LLM компании Ricoh демонстрирует, как организации преобразуют возможности с помощью генеративного ИИ на AWS.
ИИ теперь пишет кулинарные книги, как Тереза Джей Блэр, с броскими названиями и аппетитными рецептами. Всего за неделю Тереза опубликовала четыре книги, что заставляет задуматься: Может ли искусственный интеллект действительно повторить работу человека-повара?
Руководители NVIDIA и Zoox обсудили инновации и сотрудничество в области АВ, отметив уникальный дизайн роботакси Zoox и использование технологий NVIDIA для автономных возможностей. Подход Zoox к моделированию на базе NVIDIA GPU ускоряет разработку AV и повышает безопасность и производительность роботакси.
Прогнозы моделей машинного обучения при обнаружении мошенничества с кредитными картами оцениваются с помощью матрицы путаницы и метрик. Понимание истинно положительных, ложноположительных, ложноотрицательных и истинно отрицательных результатов имеет решающее значение для оценки эффективности модели.