Стартап Striv из Массачусетского технологического института разработал технологию тактильного восприятия для обувных стелек, которую используют такие элитные спортсмены, как марафонец из США Клейтон Янг и олимпиец из Ямайки Дамар Форбс. Основатель компании Аксель Чен намерен вывести эту технологию на рынок после Олимпийских игр 2024 года в Париже, после успеха в VR-играх и интереса со стороны ...
ИИ теперь пишет кулинарные книги, как Тереза Джей Блэр, с броскими названиями и аппетитными рецептами. Всего за неделю Тереза опубликовала четыре книги, что заставляет задуматься: Может ли искусственный интеллект действительно повторить работу человека-повара?
Исследователи из Массачусетского технологического института и Лаборатории искусственного интеллекта MIT-IBM Watson разработали Thermometer - метод калибровки, предназначенный для больших языковых моделей, обеспечивающий точные и надежные ответы в различных задачах. Thermometer предполагает построение меньшей модели поверх LLM, сохраняя точность и снижая вычислительные затраты, что в конечном и...
Исследователи MIT CSAIL разработали RialTo - систему, которая создает цифровых двойников для более быстрого и эффективного обучения роботов в конкретных условиях. Система RialTo на 67 % повысила производительность роботов при выполнении различных задач, легко справляясь с помехами и отвлекающими факторами.
OpenAI представляет расширенный голосовой режим для подписчиков ChatGPT Plus, позволяющий вести естественные беседы с искусственным интеллектом в режиме реального времени. Пользователи впечатлены отзывчивостью функции, эмоциональными подсказками и реалистичным моделированием голоса.
Guardrails для Amazon Bedrock обеспечивает ответственное использование ИИ, оценивая пользовательские данные и ответы модели. API ApplyGuardrail обеспечивает простоту использования и отвязку от моделей фундамента, позволяя генерировать этичный контент.
Роль Cloudflare в защите сайтов от DDoS-атак вызывает дискуссию о свободе слова и возможности злоупотреблений. Spamhaus критикует Cloudflare за обслуживание сайтов с нерассмотренными жалобами на злоупотребления, что ставит под сомнение нейтралитет.
Технически подкованная Арва Махдави стала жертвой мошенничества с жильем, доказав, что обмануть можно любого. С развитием искусственного интеллекта не попасться на удочку мошенников становится все сложнее.
Прогнозы моделей машинного обучения при обнаружении мошенничества с кредитными картами оцениваются с помощью матрицы путаницы и метрик. Понимание истинно положительных, ложноположительных, ложноотрицательных и истинно отрицательных результатов имеет решающее значение для оценки эффективности модели.
Программа поддержки разработки LLM в AWS Japan помогает инновационным компаниям использовать большие языковые модели (LLM) для достижения прогресса и повышения производительности. Двуязычная стратегия обучения LLM компании Ricoh демонстрирует, как организации преобразуют возможности с помощью генеративного ИИ на AWS.
Инвесторы демонстрируют неуверенность в акциях технологических компаний: акции Nvidia и Microsoft падают, в то время как акции других компаний, производящих чипы, растут. Опасения по поводу раздутого ажиотажа вокруг искусственного интеллекта привели к падению акций Nvidia на 7 %, что вызвало беспокойство по поводу направления роста ключевых компаний.
LLM демонстрируют хорошие результаты при оценке генерации SQL: при использовании GPT-4 Turbo показатели F1 составляют 0,70-0,76. Включение информации о схеме уменьшает количество ложных срабатываний.
Назначение экспериментальных единиц для лечения очень важно, но может быть сложным. Хэш-пространства предлагают простое решение для масштабируемых случайных распределений.
Краткое описание: Узнайте, как оптимизировать аппаратное обеспечение для более быстрого обучения GPT-2 на графических процессорах NVIDIA, а также о тайминге кода и настройке размеров партий для максимальной эффективности. Достигните значительного прироста скорости (до 10x), используя GPU Nvidia серии Ampere.
Реализация нейросетевого автокодировщика для обнаружения аномалий предполагает нормализацию и кодирование данных для точного прогнозирования входных данных. Этот процесс включает в себя создание сети с определенными входными, выходными и скрытыми узлами, что необходимо для предотвращения избыточной или недостаточной подгонки.