Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Непредвзятый медицинский ИИ: стратегии сбора данных

Предвзятость ИИ в медицинском искусственном интеллекте может привести к неравенству в результатах медицинского обслуживания. Ученые, занимающиеся изучением данных, должны устранять предвзятость в обучающих наборах, чтобы обеспечить справедливые прогнозы для всех групп.

Ускоренное обучение искусственному интеллекту с помощью NeMo на Amazon EKS

NVIDIA NeMo Framework упрощает распределенное обучение больших языковых моделей, оптимизируя эффективность и масштабируемость. Amazon EKS рекомендуется для управления NVIDIA NeMo, предлагая надежные интеграции и производительность для выполнения обучающих рабочих нагрузок.

Влияние ИИ на правительство и политику: Откройте будущее с помощью ботов

Аналитический центр Тони Блэра консультирует ChatGPT о влиянии искусственного интеллекта на рабочие места в государственном секторе. Критики ставят под сомнение достоверность результатов и оценку ежегодных затрат на внедрение ИИ в правительстве в размере 4 млрд фунтов стерлингов.

Революция в прогнозировании материалов с помощью искусственного интеллекта

Исследователи из Массачусетского технологического института разработали новую систему машинного обучения, позволяющую предсказывать дисперсионные соотношения фононов в 1000 раз быстрее, чем другие методы, основанные на искусственном интеллекте, что помогает разрабатывать более эффективные системы производства энергии и микроэлектроники. Потенциально этот прорыв может быть в 1 миллион раз быстр...

Британский надзорный орган проверит сделку Microsoft с ИИ-стартапом

CMA проверит, как Microsoft нанимала ведущих сотрудников Inflection. Мустафа Сулейман и его команда присоединились к новому подразделению Microsoft по искусственному интеллекту, что вызвало расследование.

Научитесь строить LLM с помощью новой компании бывшего исследователя OpenAI

Бывший исследователь OpenAI Андрей Карпати запускает Eureka Labs, платформу для обучения ИИ, ориентированную на создание больших языковых моделей. Платформа призвана предложить персонализированные рекомендации в масштабе, сделав высококачественное образование более доступным во всем мире.

Революция в фотокнигах с помощью ИИ-персонализации

Mixbook, сервис фотокниг №1 в США, использовал AWS для персонализации фотокниг с помощью генеративного искусственного интеллекта. Mixbook Smart Captions творчески интерпретирует фотографии пользователей, улучшая повествование и делая воспоминания легкими.

Климат против ИИ: энергетические разборки

Компании, занимающиеся разработкой искусственного интеллекта, стремятся к великим свершениям, но потребность в энергии ставит под угрозу экологические цели. Можно ли вовремя решить энергетическую проблему ИИ? Узнайте от Джиллиан Амброуз и Алекса Херна из Guardian.

Освоение глубокого квантильного прогнозирования

Квантильное прогнозирование предсказывает экстремальные значения распределения для более эффективного принятия решений в таких отраслях, как финансы и управление цепочками поставок. Tensorflow, NeuralForecast и Zero-shot LLM предлагают передовые модели для точной оценки квантилей, повышая эффективность работы.

Обеспечение надежности ИИ: Оценка перед развертыванием

Исследователи из Массачусетского технологического института и лаборатории искусственного интеллекта MIT-IBM Watson разработали методику оценки надежности базовых моделей, таких как ChatGPT и DALL-E, перед их внедрением. Обучив набор немного отличающихся моделей и оценив их согласованность, они могут ранжировать модели на основе оценок надежности для различных задач.

Технический директор Microsoft твердо стоит на страже законов о масштабировании LLM

Технический директор Microsoft Кевин Скотт подчеркивает потенциал законов масштабирования больших языковых моделей в развитии прогресса ИИ. Скотт сыграл решающую роль в заключении сделки о совместном использовании технологий на сумму 13 миллиардов долларов между Microsoft и OpenAI, подчеркнув влияние масштабирования размера модели и обучающих данных на возможности ИИ.

Поиск взаимодополняющих продуктов с помощью zeroCPR

Рекомендательные системы искусственного интеллекта отлично справляются с предложением похожих товаров, но испытывают трудности с дополняющими товарами. Фреймворк zeroCPR предлагает доступное решение для обнаружения взаимодополняющих продуктов с помощью технологии LLM.

GloVe Embeddings: Ключ к взлому кодовых имен

Используя алгоритм на основе вкраплений GloVe, достигаем 100 % точности в игре "Codenames", автоматизируя роли шпионов и оперативников. Представление значения слова с помощью предварительно обученных вкраплений GloVe позволяет добиться максимальной точности в расшифровке подсказок и эффективном выборе слов.