ИИ помогает в обнаружении болезней, а теперь его используют для предотвращения лесных пожаров. Такие компании, как Pano AI и Green Grid, используют ИИ для раннего обнаружения пожаров и предотвращения катастрофического ущерба.
BERTopic, python-библиотека для моделирования тем на основе трансформаторов, использует 6 основных модулей для ускоренной обработки финансовых новостей и выявления меняющихся со временем трендовых тем. Она включает в себя вкрапления, уменьшение размерности, кластеризацию, векторизаторы, c-TF-IDF и модели представления для выявления ключевых терминов в документах.
AutoML упрощает машинное обучение, но ему не хватает прозрачности и контроля. Без надлежащих гарантий скрытые риски могут привести к дорогостоящим ошибкам в корпоративных рабочих процессах ML.
Узнайте о линейной регрессии с двусторонними взаимодействиями в журнале Microsoft Visual Studio за май 2025 года. Эта передовая методика обеспечивает улучшенную обработку данных и интерпретируемость модели, а демонстрация ее реализации с помощью C# демонстрирует ее эффективность.
Cadence представляет суперкомпьютер Millennium M2000 с технологией NVIDIA для ускоренного проектирования и приложений в области наук о жизни, обеспечивающий до 80 раз более высокую производительность. Сотрудничество с NVIDIA включает планы по созданию фабрик искусственного интеллекта и покупку NVIDIA 10 систем Millennium Supercomputer для рабочих процессов проектирования чипов.
Марк Цукерберг предлагает использовать чат-ботов с искусственным интеллектом в качестве психотерапевтов для тех, у кого нет людей, что вызывает дискуссию о надзоре за такими инструментами. Эксперты предупреждают о потенциальных опасностях, связанных с получением советов от ИИ без надлежащего регулирования.
Deutsche Bahn сотрудничает с Amazon, чтобы упростить прогнозирование временных рядов с помощью Chronos-Bolt, сократить время разработки и повысить точность. Модели Chronos, использующие архитектуру языковых моделей, обеспечивают более быстрый вывод, более эффективную работу с памятью и более низкие затраты на хостинг, революционизируя прогнозирование для железнодорожного гиганта.
Понимание хранения и представления изображений является ключевым в компьютерном зрении. Цветовые модели RGB и HSV дают ценные знания для обработки изображений на Python с помощью OpenCV.
Искусственный интеллект позволяет погибшему Крису Пелки обратиться к своему убийце в суде Аризоны, выразив прощение и желание дружбы. Пелки, набожный ветеран армии, был застрелен во время инцидента на дороге в 2021 году, что демонстрирует уникальное использование искусственного интеллекта для заявлений о воздействии на жертву.
Тарифы Трампа по-разному влияют на технологические компании. Meta запускает новое приложение для искусственного интеллекта с миллиардом пользователей. OpenAI обновляет ChatGPT. Обзор первого срока Элона Маска.
Метод регрессионного разрыва использует отсечения для оценки эффекта лечения. Это мощный инструмент для вывода причинно-следственных связей в сценариях без контрольной группы.
Лейбористские депутаты из Виктории и других штатов обеспокоены доминированием правой фракции НЮУ в правительстве Албанезе. Есть опасения, что министр промышленности Эд Хусик может быть понижен в должности, что приведет к тому, что НЮУ потеряет высший государственный пост.
Чикагский мюзикл исследует перекладывание вины на других и моральные устои в мире жадности и убийств. Исследования показывают, что люди склонны меньше винить ИИ, когда он выглядит более человекоподобным, а самое тяжелое бремя несут программисты.
Краткое содержание: В первой части книги Саттона и Барто рассматриваются фундаментальные методы Reinforcement Learning, а вторая часть посвящена использованию глубоких нейронных сетей для получения приближенных решений. В последующих частях книги будет проведен сравнительный анализ алгоритмов в среде Gridworld для выявления наиболее эффективных методов.
Реферат: Эта статья разъясняет ошибочные представления об обратном распространении, объясняя общую производную и вводя правило векторной цепи для упрощения сложных вычислений в нейронных сетях. Реализация векторного исчисления в уравнениях обратного распространения оптимизирует вычисление градиентов для всех весов в слое одновременно, повышая эффективность обучения моделей.