Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Этичный ИИ: пакетный вывод Amazon Bedrock

Amazon Bedrock предлагает высокопроизводительные модели ИИ от ведущих компаний, таких как AI21 Labs и Meta, через единый API. Пакетные выводы в Amazon Bedrock позволяют экономически эффективно обрабатывать большие объемы данных с соблюдением этических норм ИИ.

Революционная генерация речи и видео с помощью RLHF в Amazon SageMaker

Генеративные модели искусственного интеллекта улучшают мультимедийный контент с помощью обратной связи с человеком посредством сегментации аудио и видео. Amazon SageMaker Ground Truth улучшает обучение, позволяя выполнять подробные аннотации человека для точной сегментации.

Оптимизация языковых моделей с помощью автопилота SageMaker

Тонкая настройка модели Meta Llama2-7B на научные вопросы с помощью Amazon SageMaker Autopilot для получения более точных результатов. Используйте AutoMLV2 SDK для автоматизации тонкой настройки и оценки моделей в различных областях, таких как здравоохранение и образование.

Эффективная k-NN регрессия в C#

Краткое описание: В ноябрьском выпуске журнала Microsoft Visual Studio Magazine за 2024 год представлена демонстрация регрессии k-NN с использованием C#, известной своей простотой и интерпретируемостью. Эта техника предсказывает числовые значения на основе ближайших обучающих данных, а демонстрация показывает точность и процесс предсказания.

Nvidia: неостановимый рост чипов с искусственным интеллектом

Компания Nvidia, производитель чипов с искусственным интеллектом, поразила инвесторов, опубликовав последние квартальные результаты с доходом в 35 млрд долларов и прогнозируя 70-процентный рост. Прибыль выросла более чем в два раза по сравнению с прошлым годом, а выручка увеличилась на 94 % по сравнению с предыдущим годом.

Повышение эффективности обучения LLM с помощью FP8 на Amazon SageMaker

Большие языковые модели (LLM) обучаются на обширных текстовых данных для понимания естественного языка. Оптимизация FP8 на инстансах Amazon SageMaker P5 значительно ускоряет обучение, повышая эффективность и скорость работы моделей.

Освоение управления клиентами на основе данных

Построение системы CBM позволяет оптимизировать ценообразование, прогнозировать будущие доходы и улучшать процесс принятия решений с помощью ELT, моделирования оттока и информационных панелей. Расширенные модули могут еще больше увеличить генерирование стоимости, обеспечивая вашей компании конкурентное преимущество.

Суперзарядка: NVIDIA обеспечивает глобальные научные прорывы

NVIDIA возглавляет список TOP500 с 384 системами, 85% используют графические процессоры Hopper для прогнозирования климата и поиска лекарств. SC24 представляет cuPyNumeric для плавного масштабирования и обновления CUDA-Q для квантового моделирования, отмечая 20-й год признания NVIDIA.

Google Docs Пишущий исследовательский агент (часть 1)

LangGraph и Tavily используются для создания исследовательского агента с LLM для резюмирования текстов. Система автономно генерирует отчеты и интегрируется с Google Docs для удобного редактирования и организации.

Оптимизация управления задачами с помощью Amazon Bedrock Automation

Создавайте автоматизированные ответы на электронные письма с помощью Amazon Bedrock, используя искусственный интеллект для оптимизации процессов и повышения удовлетворенности клиентов. Решения, основанные на искусственном интеллекте, преодолевают проблемы ручной обработки, интегрируя знания, API и безопасность для улучшения поддержки электронной почты.