MLOps автоматизирует рабочие процессы ML, а AWS предлагает руководство по оптимизации устойчивости, снижению затрат и углеродного следа в рабочих нагрузках ML. Основные этапы включают подготовку данных, обучение модели, настройку и управление развертыванием. Оптимизация хранения данных, бессерверная архитектура и выбор правильного типа хранилища позволяют снизить энергопотребление и уменьшить ...
Специалисты по корпоративным данным часто задаются вопросом «кто что делает» в программах качества данных, что подчеркивает важность обнаружения, сортировки, разрешения и измерения в процессе, напоминающем эстафету. Согласование вокруг ценных продуктов данных, таких как основополагающие и производные продукты данных, является ключевым для современных команд данных в крупных организациях, чтобы...
Юваль Ной Харари критикует способность машинного обучения манипулировать истиной в своей новой книге «Нексус», рассказывая об опасностях ИИ. Он предупреждает, что компьютеры могут манипулировать людьми без применения физической силы, вызывая опасения по поводу будущего влияния ИИ на общество.
Новые агенты искусственного интеллекта могут выполнять задачи в таких приложениях, как Amazon или Gmail, автономно, путем интерактивного написания кода и вызова API. Теперь задача заключается в разработке и тестировании таких агентов для решения повседневных цифровых задач в различных приложениях.
ИИ помогает пациенту с СДВГ определить приоритетность задач без осуждения. Приложения с искусственным интеллектом, такие как «slop», создают увлекательный, сюрреалистический контент в социальных сетях, смешивая Иисуса с креветками и «Звездные войны» с Кеном Лоучем.
LlamaIndex представляет рабочие процессы для надежных и гибких решений в области искусственного интеллекта. Оптимизируйте процесс исследований с помощью рабочих процессов LlamaIndex для создания эффективных презентаций в PowerPoint из статей ArXiv.
Европейские пользователи могут лишиться встроенного искусственного интеллекта в устройствах Apple. Обновления от Apple могут оказаться лишь поверхностными изменениями. В бюллетене TechScape рассматриваются темы, возникшие после ухода Алекса Херна, в том числе потенциальная роль Элона Маска в правительстве в случае переизбрания на пост президента США.
Новый метод XPER позволяет выявить движущие силы метрик производительности, обеспечивая более глубокое понимание работы моделей ИИ и устраняя проблемы, связанные с чрезмерной подгонкой. XPER и SHAP различаются по целям: XPER выявляет характеристики, вносящие наибольший вклад в производительность модели.
Компания Genomics England сотрудничает с AWS в области мультимодального машинного обучения для повышения точности подтипирования рака и прогнозирования выживаемости. Новые фреймворки, такие как HEEC и HIPT, улучшают анализ геномных данных и данных визуализации для исследований рака.
Руководство Apple представило iPhone 16, сделав акцент на функциях искусственного интеллекта, таких как редактирование текста и распознавание объектов в новой модели. Компания обещает новые цвета и пользовательские эмодзи, стремясь к доминированию на конкурентном рынке технологий.
Современные модели искусственного интеллекта растут в размерах, что приводит к увеличению спроса на вычислительные мощности. Установки Amazon EC2 P5e на базе графических процессоров NVIDIA H200 обеспечивают высокую производительность для глубокого обучения и HPC-нагрузок благодаря более быстрой памяти GPU и пропускной способности сети.
Прогресс в создании чат-ботов на основе LLM измеряется такими эталонами, как MMLU и HumanEval. Целенаправленный диалог, сфокусированный на многораундовых беседах с конкретными целями, может улучшить пользовательский опыт и сотрудничество с ИИ.
ИИ-система ScribblePrompt от MIT, MGH и Harvard ускоряет сегментацию медицинских изображений, сокращая время аннотирования на 28 %. Пользователи могут легко аннотировать структуры на различных медицинских изображениях, повышая эффективность работы врачей и исследователей.
BP сотрудничает с компанией Palantir, чтобы использовать искусственный интеллект для ускорения принятия решений инженерами, анализируя данные для подготовки выводов.
Компания Roblox планирует запустить инструмент генеративного ИИ с открытым исходным кодом для создания 3D-окружения с текстовыми подсказками, что может упростить создание игр. Инструмент, основанный на «базовой 3D-модели», позволяет пользователям вводить такие подсказки, как «создать гоночную трассу» и «сделать пейзаж пустыней», чтобы сгенерировать соответствующие модели.