Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Расти Пико Пио Ватс: Часть 2

Во второй части рассматриваются особенности PIO в программировании Raspberry Pi Pico, включая проблему непостоянных констант. Узнайте, как преодолеть ограничение 0-31 для инструкций set в PIO.

Amazon Bedrock Agents: Использование компьютера 101

Anthropic представляет возможность использования компьютера для визуального восприятия в Amazon Bedrock Agents, революционизируя автоматизацию сложных рабочих процессов в приложениях. Эта интеграция объединяет перцептивное понимание Anthropic с возможностями оркестровки Amazon Bedrock Agents для безопасной и управляемой автоматизации.

Декодирование файлов Parquet

Parquet, ориентированный на столбцы формат, повышает производительность Больших Данных за счет более быстрых запросов и уменьшения объема хранимых данных. Такие инструменты Python, как PyArrow, препарируют файлы Parquet для лучшего понимания и манипулирования, демонстрируя его эффективность по сравнению с Pandas.

Смелые планы Стармера: Разрушение NHS England и усиление искусственного интеллекта

Кейр Стармер объявил о планах упразднения NHS England, чтобы уменьшить бюрократию и поставить управление здравоохранением под демократический контроль. Премьер-министр обещает масштабные изменения для улучшения обслуживания пациентов и рассматривает искусственный интеллект как способ экономии 45 млрд фунтов стерлингов в правительственных департаментах.

Оптимизация Amazon Bedrock с помощью LLMPerf и LiteLLM

Открытые модели фундаментов (FM) предлагают настраиваемые приложения искусственного интеллекта, но их развертывание может быть сложным. Amazon Bedrock Custom Model Import упрощает развертывание благодаря автоматическому масштабированию и экономичности, что делает его привлекательным решением для организаций.

Революционная оценка аэродромов

Рэндалл Питерсен, сотрудник MathWorks в Массачусетском технологическом институте и инженер ВВС США, стремится разработать беспилотные системы для дистанционной оценки аэродромов, уделяя особое внимание обнаружению неразорвавшихся боеприпасов с помощью гиперспектральной съемки. Его междисциплинарный подход и опыт занятий экстремальными видами спорта способствуют передовым исследованиям в MIT.

Максимизация производительности Qwen 2.5 на чипах AWS AI с помощью библиотек Hugging Face

Многоязычные LLM-системы Qwen 2.5 превосходят предыдущие модели, поддерживая 29 языков и расширяя возможности чатботов. Развертывание Qwen 2.5 на Amazon EC2 или SageMaker с помощью инструментов Hugging Face обеспечивает оптимальную производительность.

Оптимизация LLM с помощью LoRA: изменения в игре

Новые методы, такие как SVF и SVFT, бросают вызов LoRA для точной настройки LLM более эффективным с точки зрения параметров способом. Используя SVD, эти альтернативы предлагают более экономичные варианты с композиционно настраиваемыми моделями.

Технический секретарь обращается за советом к эксперту ChatGPT

Министр науки и технологий Питер Кайл обращается за советом к ИИ по поводу выступлений в подкастах и внедрения ИИ. Использование им ChatGPT вызывает в Уайтхолле опасения по поводу влияния технологий.

GTC 2025: Впереди захватывающие обновления!

GTC 2025 в Сан-Хосе демонстрирует передовые технологии ИИ, дискуссии и роботов, а генеральный директор NVIDIA рассказывает о будущем. Такие провидцы, как Ян ЛеКун и Фрэнсис Арнольд, переосмысливают возможности на конференции.

Масштабируемая система генерации категорий GoDaddy

Решения на основе генеративного ИИ могут повысить эффективность бизнеса за счет улучшения качества обслуживания клиентов. Компания GoDaddy сотрудничала с Инновационным центром генеративного ИИ, чтобы использовать пакетный вывод в Amazon Bedrock для улучшения категоризации товаров.

Нейронные сети, основанные на физике: Руководство для практиков

Обзорные статьи необходимы для того, чтобы оставаться в курсе событий в быстро развивающейся области физически обоснованных нейронных сетей (PINNs). Обязательная для прочтения статья «Научное машинное обучение с помощью физически-информационных нейронных сетей» охватывает ключевые темы, инструментарий и будущие направления, предлагая всесторонний анализ основ и практических приложений PINN.