Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Масштабирование низкокодового ИИ: как избежать ловушки автоматизации

ИИ-платформы с низким кодом упрощают построение моделей машинного обучения, но могут столкнуться с проблемами масштабируемости в производственных средах с высоким трафиком. Azure ML Designer и AWS SageMaker Canvas предлагают простые инструменты для перетаскивания, но при интенсивном использовании могут испытывать трудности с управлением ресурсами и состояниями.

Повышение производительности пит-стопа с помощью AWS ML

Scuderia Ferrari HP и AWS сотрудничают, чтобы революционизировать анализ пит-стопов с помощью машинного обучения, оптимизируя производительность и эффективность в Формуле 1®. AWS помогает модернизировать процесс, автоматизируя синхронизацию видео и телеметрических данных, что позволяет быстрее проводить анализ и выявлять ошибки.

Максимизация точности LLM с помощью EoRA

Квантование уменьшает потребление памяти в больших языковых моделях за счет преобразования параметров в форматы с более низкой точностью. EoRA повышает точность 2-битного квантования, делая модели до 5,5 раз меньше при сохранении производительности.

Сократ: Инновации в области искусственного интеллекта от Qualtrics

Компания Qualtrics является первопроходцем в области управления опытом (XM) с использованием возможностей искусственного интеллекта, ML и NLP, повышающих связь с клиентами и их лояльность. Платформа Socrates компании Qualtrics, работающая на базе Amazon SageMaker, способствует инновациям в области управления опытом с помощью передовых технологий ML.

Дилемма Монти Холла: урок принятия решений

Задача Монти Холла ставит под сомнение обычную интуицию в принятии решений. Изучив различные аспекты этой головоломки с точки зрения вероятности, мы сможем улучшить процесс принятия решений на основе данных. Придерживаться первоначального выбора или поменять дверь? Ответ может вас удивить.

Освоение математики машинного обучения

Математические навыки важны для исследовательских должностей в таких компаниях, как Deepmind и Google Research, в то время как для промышленных должностей требуется меньшая глубина знаний. Высшее образование коррелирует с более высокими заработками в сфере машинного обучения.

Суперзарядите свои модели: Сила сборки

Bagging и boosting - важнейшие методы ансамблевого анализа в машинном обучении, повышающие устойчивость моделей и снижающие погрешность слабых обучаемых. Ансамбли объединяют прогнозы нескольких моделей для создания мощных моделей, при этом bagging уменьшает дисперсию, а boosting итеративно улучшает ошибки.

Трамп заключил соглашение с ОАЭ о создании крупнейшего за пределами США кампуса искусственного интеллекта

Объединенные Арабские Эмираты и США подписывают соглашение о создании крупного кампуса искусственного интеллекта, вызывая опасения по поводу влияния Китая. Соглашение подчеркивает изменения в партнерстве в области ИИ при администрации Трампа.

Создание модельных эталонов: Пошаговое руководство

Специалист по анализу данных подчеркивает важность контрольных показателей в проектах по науке о данных. Контрольные показатели обеспечивают повышение производительности и помогают в общении с клиентами и выборе моделей.

ИИ-друг: сможет ли Цукерберг вылечить одиночество?

Марк Цукерберг пропагандирует искусственный интеллект для человеческих отношений, представляя себе будущее, в котором люди будут дружить с алгоритмами. Несмотря на скептицизм, некоторые уже заявляют о реальных связях с ИИ-терапевтами и чат-ботами.

AlphaEvolve: Революционные алгоритмы

Google DeepMind представила AlphaEvolve, систему искусственного интеллекта, которая эволюционирует код, открывая новые алгоритмы кодирования и анализа данных. Используя генетические алгоритмы и Gemini Llm, AlphaEvolve подсказывает, мутирует, оценивает и размножает код в поисках оптимальных решений.

Vxceed сотрудничает с Amazon Bedrock для обеспечения безопасности транспортных операций

Компания Vxceed интегрирует генеративный искусственный интеллект в свои решения и запускает LimoConnectQ с использованием Amazon Bedrock для улучшения качества обслуживания клиентов и повышения операционной эффективности в сфере безопасного управления наземным транспортом. Задача: найти баланс между инновациями и безопасностью, чтобы соответствовать строгим нормативным требованиям государствен...

ИИ революционизирует предсказание расположения белков в клетках человека

Новый вычислительный подход предсказывает расположение белков в клетках, помогая в диагностике заболеваний и определении мишеней для лекарств. Исследователи из Массачусетского технологического института, Гарварда и Института Брод разработали метод локализации белков в одной клетке с помощью моделей искусственного интеллекта.

Высвобождение возможностей для получения прибыли на фабриках искусственного интеллекта

ИИ-фабрики меняют экономику современной инфраструктуры, производя ценные токены в масштабе. Пропускная способность, задержка и пропускная способность являются ключевыми показателями для создания интересного пользовательского опыта и максимизации потенциального дохода на токен.

Революционный анализ банковских документов с помощью LLaMA-Factory на Amazon SageMaker

Банки борются с неэффективностью обработки документов, но решение SuperAcc от Apoidea Group, основанное на искусственном интеллекте, сокращает время обработки документов более чем на 80 %. Передовые системы извлечения информации SuperAcc оптимизируют процесс привлечения клиентов, соблюдения нормативных требований и цифровой трансформации в банковском секторе.