Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Mastering AI Speed: Amazon Bedrock Inference Guide

Предприятия, использующие большие языковые модели (LLM), сталкиваются с проблемой обеспечения быстрого реагирования. На конференции re:Invent 2024 компания Amazon Bedrock представила оптимизированный по задержкам вывод для моделей Claude от Anthropic и Llama от Meta, что позволит улучшить работу пользователей в чувствительных к времени рабочих нагрузках.

Переделка нейросетевой регрессии на C# для API scikit-learn

Реализации машинного обучения на C# стремятся подражать дизайну API scikit-learn для согласованности. Возникают споры о передаче всех параметров в конструкторы и передаче только обучающих данных в методы.

ИИ: олигархи против народа

ИИ может подорвать демократию, заменив человеческий труд, считает Саймон Стайн. Рабочая активность не является единственной причиной революций во всем мире, включая США и Францию.

Автоматизация искусственного интеллекта: Угроза равенству в Великобритании

Исследование IFOW показывает, что вмешательство государства имеет решающее значение для поддержки бизнеса и работников в условиях автоматизации рабочих мест, чтобы предотвратить неравенство и нехватку квалифицированных кадров. В отчете подчеркивается необходимость принятия министрами мер, чтобы избежать снижения удовлетворенности работой и благосостояния в переходный период.

Эффект DeepSeek: Акции американских технологических компаний резко падают

Инвесторы опасаются, поскольку китайский чатбот DeepSeek AI разрушает акции американских компаний с помощью кибератаки. Возникают сомнения в устойчивости американского бума ИИ в связи с появлением более дешевой китайской альтернативы.

Пределы возможностей DeepSeek раскрыты в спорных темах

Китайское приложение для искусственного интеллекта DeepSeek превзошло по популярности ChatGPT от OpenAI, возглавив чарты Apple, но при этом уклонилось от щекотливых вопросов о Китае и его правительстве. Несмотря на свою популярность, чатбот цензурирует ответы на спорные темы.

Освоение классификации сенсорных данных временных рядов

Руководство по классификации сенсорных данных на основе набора данных UCI HAR с помощью TS-Fresh и scikit-learn. Узнайте, как извлекать информацию из данных временных рядов для распознавания человеческой активности.

Революция в создании визуального контента с помощью Amazon Nova

Компания Amazon представляет модели Nova Canvas и Nova Reel для создания изображений и видео, превращающие текст и изображения в пользовательские визуальные эффекты для профессиональных и личных проектов. Эффективные подсказки являются ключом к раскрытию всего потенциала этих моделей, подсказывая пользователям, как эффективно передать свое видение для достижения оптимальных результатов.

DeepSeek Cyber-Attack Follows AI Chatbot Success

Приложение DeepSeek подверглось кибератаке после того, как стало лучшим бесплатным приложением в США, что привело к временному ограничению регистрации. Несмотря на неудачу, существующие пользователи все еще могут получить доступ к приложению AI assistant, пока компания расследует масштабную вредоносную атаку.

Enhancing Robot Vision

Лука Карлоне из лаборатории SPARK Массачусетского технологического института стремится улучшить восприятие роботов, чтобы обеспечить беспрепятственное взаимодействие с человеком в различных условиях. Устраняя разрыв между восприятием человека и робота, работа Карлоне может произвести революцию в том, как роботы помогают в реальных сценариях.

Получение данных об автомобиле из изображений

Создайте систему документирования автомобилей, используя GPT-4, LangChain и Pydantic от OpenAI для извлечения структурированных данных из изображений. Упростите сложные рабочие процессы с помощью LangChain и обеспечьте согласованность выходных данных с помощью Pydantic для удобства последующего использования.

UK drops AI welfare prototypes after setbacks

Правительственные прототипы ИИ для системы социального обеспечения сталкиваются с неудачами, включая опасения по поводу использования DWP ИИ для чтения корреспонденции заявителей. Пилотные проекты по обучению персонала, центрам занятости и выплатам пособий по инвалидности не продвигаются, что препятствует усилиям Кира Стармера по повышению эффективности.

Искусственный интеллект DWP вызывает опасения

DWP рассматривает возможность использования искусственного интеллекта для обработки 25 000 ежедневных писем и электронных сообщений от уязвимых заявителей на получение пособий. Британская система социального обеспечения отказывается от прототипов ИИ из-за «фальстартов».