Созданный правительством Великобритании инструмент ИИ Хамфри вызывает опасения по поводу зависимости от больших технологий, в то время как творческие индустрии опасаются злоупотребления ИИ. Абсурдные управленческие эвфемизмы по-прежнему лучше расшифровываются человеческим мозгом, чем искусственным интеллектом.
OpenAI заключила контракт с Министерством обороны США на 200 млн долларов на использование ИИ для решения задач национальной безопасности. Стартап из Сан-Франциско станет пионером в области применения ИИ для военных операций и государственных задач.
Amazon Bedrock Knowledge Bases упрощает взаимодействие естественного языка со структурированными источниками данных, обеспечивая точность запросов без узких мест SQL. Решение позволяет организациям быстро создавать «разговорные» интерфейсы данных, преобразуя возможности доступа к данным и процессы принятия решений.
Hexagon в сотрудничестве с NVIDIA представляет AEON, человекоподобного робота для промышленных задач, таких как захват реальности и манипулирование. AEON использует передовые системы искусственного интеллекта NVIDIA для обучения и симуляции, демонстрируя будущее робототехники в различных отраслях.
Инвестиции Meta в Scale AI в размере 15 миллиардов долларов всколыхнули индустрию искусственного интеллекта благодаря сообщениям о девятизначных зарплатах и реакции основного клиента Google. Основатель Scale AI присоединяется к Meta, вызывая беспокойство у конкурентов, таких как Google, и судебные разбирательства с Disney и Universal по поводу нарушения авторских прав.
Телевидение остается главным источником новостей, но все больше австралийцев обращаются за новостями к социальным сетям, причем молодые люди предпочитают TikTok и Instagram для получения видеоновостей. Согласно отчету Университета Канберры, каждый двадцатый обращается за заголовками к чат-ботам с искусственным интеллектом.
Кейтлин Моррис, архитектор и исследователь, сочетает психологию с технологиями, чтобы улучшить цифровые обучающие платформы. Она сотрудничает с сообществами для создания иммерсивных художественных инсталляций, исследуя пересечение технологий и человеческих связей.
Для вычисления обратной матрицы существуют десятки алгоритмов, включая метод итерации Ньютона. Итерация Ньютона - простой, но эффективный метод, который медленно сходится к обратной матрице, используя тщательно подобранную начальную матрицу.
Компания Apollo Tyres сотрудничает с Amazon Web Services в рамках цифровой трансформации, используя генеративный искусственный интеллект для оптимизации производственных процессов. Решение Manufacturing Reasoner автоматизирует задачи, подключается к IoT и позволяет принимать решения на основе данных для повышения операционной эффективности.
Консорциум AVT при MIT AgeLab отмечает десятилетие сотрудничества с промышленностью, сосредоточившись на реакции водителя на передовые автомобильные технологии. Лидеры отрасли призывают к стратегическому, основанному на данных подходу к автомобильной безопасности, ставя перед отраслью задачу приоритетного внедрения инноваций и согласования нормативных требований.
Демонстрация линейной регрессии на JavaScript, использующая SGD для обучения. Предсказывает доход по возрасту, росту, образованию с точностью 64 %.
Расследование Guardian выявило 7000 случаев мошенничества с использованием искусственного интеллекта среди студентов британских университетов, превышающих традиционный плагиат. Эксперты предупреждают, что это только начало, и число таких случаев постоянно растет.
Генеральный директор BT Эллисон Киркби прогнозирует фуBT планирует сократить до 55 000 работников, чтобы стать более экономным предприятием к концу десятилетия.
Правительственный инструмент искусственного интеллекта Humphrey использует модели от OpenAI, Anthropic и Google, вызывая опасения по поводу опоры на большие технологии в реформе государственного сектора. Всех чиновников в Англии и Уэльсе обучат работе с инструментарием ИИ в рамках повышения эффективности государственной службы.
Генеративный искусственный интеллект быстро внедряется в различных отраслях, от здравоохранения до образования, но при этом возникают опасения, что большие языковые модели могут генерировать неточную информацию. Критики ставят под сомнение истинную ценность этой технологии для экономики Великобритании, поскольку магистранты постоянно выдумывают что-то новое.