Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий.

Универсальный базовый доход: Как изменить жизнь общества?

Пилотная схема базового дохода в Ирландии обеспечивает художнице Элинор О'Донован гарантированную зарплату, позволяя ей полностью сосредоточиться на творчестве. Гарантированный доход набирает обороты в качестве решения проблемы воздействия искусственного интеллекта, поощряющего более полезную работу.

ИИ повышает творческий потенциал, но при этом создает похожие истории

Система искусственного интеллекта ChatGPT стимулирует творчество писателей, которым не хватает чутья, но может ограничивать уникальные идеи. Исследователи обнаружили, что искусственный интеллект может помочь авторам в написании историй, потенциально изменяя творческий процесс.

Прорыв OpenAI: Достижения в области "разумного" ИИ раскрыты

OpenAI представляет 5-уровневую систему оценки прогресса на пути к AGI, вызывая дискуссии о возможности и влиянии. Генеральный директор компании Сэм Альтман прогнозирует появление AGI в течение десятилетия, подчеркивая потенциальные изменения в обществе.

Раскрытие секретов временных рядов для магистрантов

Базовые модели, такие как большие языковые модели (LLM), адаптируются для моделирования временных рядов с помощью больших базовых моделей временных рядов (LTSM). Используя последовательное сходство данных, LTSM нацелены на обучение на основе разнообразных данных временных рядов для таких задач, как обнаружение выбросов и классификация, опираясь на успех LLM в вычислительных лингвистических обл...

MIT празднует открытие нового здания Колледжа вычислительной техники имени Шварцмана

Вычислительный колледж Массачусетского технологического института имени Стивена А. Шварцмана открывает новое здание, способствующее инновациям и решению глобальных проблем. Видение Шварцмана о развитии искусственного интеллекта с учетом этических аспектов привело к трансформационному сотрудничеству с Массачусетским технологическим институтом.

Передовые инновации в области компьютерного зрения

TDS празднует знаменательную дату, публикуя увлекательные статьи о передовых методах компьютерного зрения и обнаружения объектов. Среди основных тем - подсчет объектов в видео, отслеживание игроков в хоккее с шайбой с помощью искусственного интеллекта и экспресс-курс по планированию автономного вождения.

Суверенитет Японии в области искусственного интеллекта повысился благодаря суперкомпьютеру ABCI 3.0

Японский AIST модернизирует суперкомпьютер ABCI 3.0 с графическими процессорами NVIDIA и сетью HPE для передовых исследований и разработок в области ИИ, укрепляя возможности и технологическую независимость Японии в области ИИ. NVIDIA сотрудничает с METI в области исследований и образования в области ИИ, а генеральный директор Дженсен Хуанг (Jensen Huang) пообещал поддержку генеративному ИИ, ро...

Оптимизация настройки моделей в Amazon Bedrock с помощью пошаговых функций AWS

Amazon Bedrock предлагает настраиваемые большие языковые модели от ведущих ИИ-компаний, таких как AI21 Labs и Meta, с AWS Step Functions для автоматизации рабочих процессов по настройке моделей. Пользователи могут адаптировать ответы моделей к своим уникальным бизнес-потребностям, сокращая сроки разработки и максимизируя ценность модели.

MIT ARCLab награждает инновации в области искусственного интеллекта в космосе

Плотность спутников на орбите Земли растет: в 2023 году будет запущено 2 877 спутников, что приведет к появлению новых технологий глобального масштаба. Объявлены победители конкурса MIT ARCLab Prize for AI Innovation in Space, посвященного описанию моделей поведения спутников с помощью искусственного интеллекта.

Достоверность ИИ: Руководство

Исследователи Массачусетского технологического института представили новый подход к улучшению оценок неопределенности в моделях машинного обучения, обеспечивающий более точные и эффективные результаты. Масштабируемая методика IF-COMP помогает пользователям определить, когда стоит доверять прогнозам моделей, особенно в таких высокостабильных сценариях, как здравоохранение.

Повышение точности RAG с помощью моделей встраивания SageMaker

RAG улучшает большие языковые модели за счет включения внешних данных с помощью оперативной инженерии и поиска по векторным базам данных. Тонкая настройка моделей встраивания с помощью Amazon SageMaker повышает точность системы RAG для конкретных доменов/задач.