Министр внутренних дел Великобритании сталкивается с давлением на полицию из-за предложений по досрочному освобождению. Источники в оборонных кругах предсказывают, что на саммите Нато Великобритания возьмет на себя обязательства по расходам на оборону в размере 3,5 % ВВП к 2035 году. Лорды бросают вызов правительству по поводу законопроекта о данных, обвиняя его в пренебрежении творческими инд...
Генеративный ИИ преобразует рабочие места начального уровня; влиятельные лица монетизируют сгенерированные ИИ тексты. Новый тест ИИ предсказывает преимущества лекарств от рака простаты.
Компания Meta заключила первую сделку с Constellation Energy на поставку ядерной энергии для поддержания работы американского реактора в течение 20 лет, после того как Google и Microsoft заключили соглашения о питании дата-центров с помощью ядерной энергии. Крупные технологические компании обращаются к атомной энергии, поскольку спрос на электроэнергию в США растет в связи с потребностями иску...
Глобальные инвестиции в ИИ растут, и Nvidia занимает лидирующие позиции. Проблемы этики и инклюзивности отходят на второй план в ажиотаже ИИ.
Лука Гуаданьино ведет переговоры о постановке фильма «Искусственный», драмы OpenAI об увольнении и повторном найме Сэма Альтмана в 2023 году. Комедийная драма предлагает заглянуть за кулисы OpenAI в неспокойный период.
Демис Хассабис из Google DeepMind намерен использовать искусственный интеллект для оптимизации управления электронной почтой, борясь с перегрузкой почтовых ящиков с помощью технологий нового поколения. Цель - автоматизировать рутинные задачи, такие как сортировка и ответы на письма, и в конечном итоге снизить стресс от управления почтовыми ящиками.
Themis AI улучшает модели искусственного интеллекта для обнаружения и исправления неопределенностей и предубеждений, обеспечивая надежность в приложениях с высокими ставками. Компания MIT предлагает решение для улучшения моделей ИИ и предотвращения разрушительных последствий, прогнозируя сбои до их возникновения.
Расширение возможностей беженцев с помощью искусственного интеллекта: масштабируемое решение на AWS
ИИ-помощник Виктор из Bevar Ukraine помогает украинским беженцам в Дании, используя сервисы AWS для масштабируемости и защиты данных. Система, разработанная добровольцами, использует Claude 3.5 LLM от Anthropic для создания естественных и увлекательных ответов.
Мошенники используют потоковые сервисы с поддельными треками, сгенерированными искусственным интеллектом, что негативно сказывается на инди-артистах. Музыкальной индустрии предстоит борьба, поскольку на таких платформах, как Spotify и Apple Music, все чаще используются тактики манипулирования.
Писатель Юэн Моррисон исследует генеративный ИИ с помощью ChatGPT, создавая вымышленные названия книг. Несмотря на достижения ИИ, Моррисон и другие люди противятся использованию ИИ, опасаясь его потенциального вреда, и предпочитают человеческое творчество.
Noodoe использует искусственный интеллект и Amazon Bedrock для оптимизации операций по зарядке электромобилей, предлагая интеллектуальную автоматизацию, доступ к данным в режиме реального времени и индивидуальные рекомендации по ценообразованию. Этот инновационный подход повышает эффективность, устойчивость и удовлетворенность клиентов в конкурентной отрасли зарядки EV.
Создание персонализированного опыта повышает вовлеченность и лояльность. Amazon Personalize использует ML для создания индивидуальных рекомендаций, оптимизируя процесс с помощью практик MLOps.
Массачусетский технологический институт и Стэнфорд разрабатывают SketchAgent - систему искусственного интеллекта, которая создает эскизы штрих за штрихом на основе подсказок естественного языка. Инструмент призван революционизировать общение людей с ИИ за счет более естественного и итеративного процесса рисования.
Meta, владелец Facebook и Instagram, будет использовать инструменты искусственного интеллекта для проведения рекламных кампаний, угрожая традиционным рекламным агентствам. Этот шаг нацелен на маркетинговые бюджеты брендов, минуя агентства.
Обучение линейной векторной регрессии с поддержкой (SVR) сопряжено с определенными трудностями из-за не поддающейся исчислению дифференцируемой функции потерь. Использование оптимизации роя частиц (PSO) оказалось более эффективным, чем эволюционные алгоритмы, для обучения линейных моделей SVR.