Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий.

Filmora расширяет возможности редактирования видео благодаря поддержке NVIDIA RTX

Wondershare Filmora теперь поддерживает NVIDIA RTX Video HDR, повышая качество видео для создателей. Программное обеспечение для трансляций теперь предлагает Twitch Enhanced Broadcasting для лучшего контроля над качеством видео.

Научитесь строить LLM с помощью новой компании бывшего исследователя OpenAI

Бывший исследователь OpenAI Андрей Карпати запускает Eureka Labs, платформу для обучения ИИ, ориентированную на создание больших языковых моделей. Платформа призвана предложить персонализированные рекомендации в масштабе, сделав высококачественное образование более доступным во всем мире.

Ускоренное обучение искусственному интеллекту с помощью NeMo на Amazon EKS

NVIDIA NeMo Framework упрощает распределенное обучение больших языковых моделей, оптимизируя эффективность и масштабируемость. Amazon EKS рекомендуется для управления NVIDIA NeMo, предлагая надежные интеграции и производительность для выполнения обучающих рабочих нагрузок.

Непредвзятый медицинский ИИ: стратегии сбора данных

Предвзятость ИИ в медицинском искусственном интеллекте может привести к неравенству в результатах медицинского обслуживания. Ученые, занимающиеся изучением данных, должны устранять предвзятость в обучающих наборах, чтобы обеспечить справедливые прогнозы для всех групп.

ИИ на салфетках: упрощение сложных идей с помощью LLM

Инструменты искусственного интеллекта, такие как Chat GPT и Napkin AI, превращают сложные идеи в практические схемы. Автор рассматривает интеграцию различных точек зрения и создание пошаговых схем с помощью ИИ.

Масштабирование управления ML: Основы мультиаккаунтинга

Разработка стратегии работы с несколькими учетными записями в AWS имеет решающее значение для безопасного масштабирования. Применение структурированного подхода поможет эффективно управлять рабочими нагрузками ML, повысить безопасность и оптимизировать операции.

Революция в прогнозировании материалов с помощью искусственного интеллекта

Исследователи из Массачусетского технологического института разработали новую систему машинного обучения, позволяющую предсказывать дисперсионные соотношения фононов в 1000 раз быстрее, чем другие методы, основанные на искусственном интеллекте, что помогает разрабатывать более эффективные системы производства энергии и микроэлектроники. Потенциально этот прорыв может быть в 1 миллион раз быстр...

Революция в фотокнигах с помощью ИИ-персонализации

Mixbook, сервис фотокниг №1 в США, использовал AWS для персонализации фотокниг с помощью генеративного искусственного интеллекта. Mixbook Smart Captions творчески интерпретирует фотографии пользователей, улучшая повествование и делая воспоминания легкими.

Принятие искусственного интеллекта: будущее искусства

Выставка Electric Dreams в Tate Modern рассказывает о художниках, которые воспринимают искусственный интеллект как возможность, а не угрозу, демонстрируя их давние отношения с технологиями. Директор Кэтрин Вуд подчеркивает симбиоз искусства и технологий, подчеркивая их прочную связь.

Обеспечение надежности ИИ: Оценка перед развертыванием

Исследователи из Массачусетского технологического института и лаборатории искусственного интеллекта MIT-IBM Watson разработали методику оценки надежности базовых моделей, таких как ChatGPT и DALL-E, перед их внедрением. Обучив набор немного отличающихся моделей и оценив их согласованность, они могут ранжировать модели на основе оценок надежности для различных задач.

Освоение глубокого квантильного прогнозирования

Квантильное прогнозирование предсказывает экстремальные значения распределения для более эффективного принятия решений в таких отраслях, как финансы и управление цепочками поставок. Tensorflow, NeuralForecast и Zero-shot LLM предлагают передовые модели для точной оценки квантилей, повышая эффективность работы.

Поиск взаимодополняющих продуктов с помощью zeroCPR

Рекомендательные системы искусственного интеллекта отлично справляются с предложением похожих товаров, но испытывают трудности с дополняющими товарами. Фреймворк zeroCPR предлагает доступное решение для обнаружения взаимодополняющих продуктов с помощью технологии LLM.

Климат против ИИ: энергетические разборки

Компании, занимающиеся разработкой искусственного интеллекта, стремятся к великим свершениям, но потребность в энергии ставит под угрозу экологические цели. Можно ли вовремя решить энергетическую проблему ИИ? Узнайте от Джиллиан Амброуз и Алекса Херна из Guardian.