DER SPIEGEL покращує рекомендації новин, використовуючи великі мовні моделі (LLM) для точних прогнозів. Результати показують, що LLM досягають 56% точності@5, перевершуючи випадкові рекомендації.
У своїй новій книзі Марієт'є Шааке обговорює безпрецедентну силу великих технологій. Вона підкреслює, що вплив технологічних компаній поширюється на різні сектори, на відміну від попередніх монополій.
Зростає занепокоєння щодо впливу великих мовних моделей (ВММ) на навколишнє середовище. Приклад: Llama 3.1 405B від Meta вимагає величезних ресурсів, викидає тонни CO2. OpenAI стикається з фінансовими труднощами, оскільки витрати на виведення майже збігаються з загальним доходом.
Мультимодальні вбудовування об'єднують текстові та графічні дані в єдину модель, уможливлюючи крос-модальні додатки, такі як підписи до зображень і модерація контенту. CLIP вирівнює представлення тексту і зображень для класифікації зображень з нульового кадру, демонструючи переваги спільного простору для вбудовування.
Зберігання деревовидних структур даних у вигляді списків спрощує пошук вузлів. Перетворення повних списків у стислі індексні дерева вимагає використання явних дочірніх індексів.
Мей втрачає роботу через людиноподібних роботів, зазнає трансформації обличчя, щоб її не впізнали, і бореться з екологічними та технологічними викликами разом зі своєю сім'єю. Роман змальовує майбутнє, де штучний інтелект, забруднення довкілля та залежність від девайсів формують повсякденне життя у моторошно реалістичній манері.
Почніть з проблеми, а не з рішення. Уникайте нав'язування чат-ботів для вирішення проблем, спочатку зосередьтеся на бізнес-процесах.
Найбільші новинні організації Канади подали до суду на OpenAI за використання їхніх статей для навчання ChatGPT без дозволу. Позов вимагає відшкодування збитків і частки прибутку, а також судової заборони на використання статей у майбутньому.
Open Food Facts використовує машинне навчання для покращення своєї бази даних продуктів харчування, зменшуючи кількість нерозпізнаних інгредієнтів та підвищуючи точність даних. Проект демонструє успіх створення власної моделі, яка перевершує існуючі рішення на 11%.
Собаки воліють какати обличчям з півночі на південь, що підтверджено байєсівським аналізом. Дізнайтеся, як виміряти це в домашніх умовах за допомогою програми-компас.
Відомствам Уайтхолу бракує прозорості у використанні ШІ, що викликає занепокоєння щодо нагляду за державним сектором. Урядові установи, зокрема Міністерство праці та соціальної політики і Міністерство внутрішніх справ, використовують ШІ для різних завдань - від виявлення шахрайства до контролю за дотриманням імміграційного законодавства.
LLMs. txt - це новий веб-стандарт, оптимізований для систем штучного інтелекту, представлений Джеремі Говардом з Answer. AI. Підтримка Mintlify прискорила прийняття стандарту індустрією, зробивши технічну документацію більш дружньою до ШІ.
Агентний ШІ, що використовує спеціалізовані програмні агенти ШІ, зараз домінує у сфері ШІ, а такі великі гравці, як Microsoft і Google, інтенсифікують свої дослідження. Ці системи можуть відчувати, міркувати, діяти і навчатися, демонструючи потенціал для широкого застосування в різних галузях.
Звіт Сенату рекомендує окреме законодавство про ШІ та захист творчих працівників. Технологічні гіганти зазнали критики за нечіткість у використанні австралійських даних у навчанні ШІ.
Інтеграція Datadog з AWS Neuron оптимізує робочі навантаження ML на екземпляри Trainium та Inferentia, забезпечуючи високу продуктивність та моніторинг у реальному часі. Інтеграція з Neuron SDK забезпечує глибоке спостереження за виконанням моделі, затримками та використанням ресурсів, що сприяє ефективному навчанню та висновкам.