Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Оптимизация клинических исследований с помощью Amazon Bedrock

Компания Clario, лидер в области решений для обработки данных конечных точек клинических исследований, модернизировала процесс создания документов с помощью сервисов искусственного интеллекта AWS для оптимизации рабочих процессов. Решение автоматизирует генерацию BRS, сокращая трудоемкие ручные задачи и минимизируя ошибки в документации клинических исследований.

Связь с искусственным интеллектом: восхождение чатботов-компаньонов

Более 100 миллионов человек используют персонифицированные чат-боты для различных целей - от виртуальных «жен» до помощи в охране психического здоровья. Чат-боты с искусственным интеллектом меняют человеческие отношения, имитируя взаимодействие с людьми с помощью адаптивного обучения и персонализированных ответов.

План Nvidia по созданию инфраструктуры искусственного интеллекта в США стоимостью $500 млрд на фоне угрозы введения тарифов на чипы

Nvidia инвестирует $500 млрд в инфраструктуру искусственного интеллекта США на фоне угроз Трампа по поводу импорта. Генеральный директор обедал в Мар-а-Лаго.

ИИ для работы с документами от Snowflake: подробный обзор

ИИ документов, предлагаемый компанией Snowflake, объединяет OCR и LLM для эффективного извлечения информации из цифровых документов. Он соединяет бумажный и цифровой миры, преобразуя обработку данных с легкостью и удобством.

Революция в корпоративных рабочих нагрузках с помощью агентов Amazon Bedrock

Генеративный ИИ, например Amazon Web Services (AWS), позволяет преобразовывать текст в SQL для более эффективного изучения данных. Внедрение в масштабах предприятия с расширенными средствами обработки ошибок повышает эффективность запросов к базам данных.

Расширение линейной регрессии в C# с помощью двухсторонних взаимодействий

Применение линейной регрессии с двусторонними взаимодействиями значительно повысило точность прогнозирования. Модель достигла 83 % точности на обучающих данных и 80 % на тестовых, продемонстрировав свою эффективность.

Демистификация стека искусственного интеллекта

Создание веб-приложений с интеграцией генеративного искусственного интеллекта - сложная задача, но разбиение ее на уровни, такие как стек ИИ, может помочь сориентироваться в ландшафте. Такие компании, как OpenAI, используют различные уровни, сотрудничая с Microsoft для создания инфраструктуры и создавая веб-скреперы для сбора данных, для работы таких приложений, как ChatGPT.

Революционный дизайн продуктов с помощью искусственного интеллекта и ускоренных вычислений

Компания nTop, основанная Брэдли Ротенбергом, предлагает дизайнерам быстрые инновационные инструменты, используя графические процессоры для параллельной обработки данных и искусственного интеллекта. Компания Ocado использовала программное обеспечение nTop для быстрого изменения конструкции своих роботов, что позволило снизить вес на две трети и сэкономить время и средства.

OpenAI отбивается: Встречный иск против Элона Маска

OpenAI подает встречный иск против Элона Маска, обвиняя его в домогательствах и добиваясь судебного преследования, чтобы остановить дальнейшие нападки на компанию. Спор сооснователей обостряется по мере того, как OpenAI переходит от некоммерческой к коммерческой структуре.

Создание чатбота AIOps с помощью плагинов Amazon Q Business

Организации сталкиваются с проблемами, связанными с разрозненными сторонними приложениями, но плагины Amazon Q Business предлагают решение этой проблемы. Пользовательские плагины позволяют чатботу взаимодействовать с несколькими API с помощью естественного языка, упрощая сложные облачные операции и повышая эффективность.

Преобразование перевода с помощью Amazon Bedrock

TransPerfect сотрудничает с AWS, чтобы оптимизировать многоязычный перевод контента с помощью моделей искусственного интеллекта Amazon Bedrock, повышая эффективность и масштабируемость. Цель сотрудничества - оптимизировать рабочие процессы, снизить затраты и ускорить доставку контента для компаний, развивающихся в глобальном масштабе.

Разблокирование когнитивной сложности в CNN

Модели искусственного интеллекта, такие как CNN, имитируют человеческую визуальную обработку, но с трудом справляются с причинно-следственными связями. Несмотря на то, что в некоторых задачах они превосходят человека, им не удается обобщить классификацию изображений, что подчеркивает их недостатки.

Раскрытие возможностей SHAP: Измерение важности предикторов машинного обучения

Значения Шэпли измеряют важность предикторов в ML-моделях и оцениваются с помощью инструмента SHAP в Python. Анализ синтетических данных позволяет получить представление о точности модели и значимости переменных.

Развертывание лиги AWS LLM

Лига AWS DeepRacer представляет автономные гонки, а Лига AWS LLM демократизирует машинное обучение с помощью игровых соревнований. Участники настраивают LLM для решения реальных бизнес-задач, демонстрируя преимущества небольших моделей с точки зрения эффективности и доступности.