Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Революция в безопасности вертолетов: Возникновение автономных полетов

Гектор Сюй, бывший студент Массачусетского технологического института, основал компанию Rotor Technologies, чтобы сделать полеты на вертолетах более безопасными, оснастив существующие вертолеты автономными технологиями. Автономные летательные аппараты Rotor могут летать быстрее и дольше, чем беспилотники, и уже проводят демонстрационные полеты.

Раскрытие возможностей PCA: упрощение анализа данных и машинного обучения с помощью C#

Статья "Principal Component Analysis (PCA) from Scratch Using the Classical Technique with C#" в Microsoft Visual Studio Magazine объясняет, как PCA может уменьшить количество столбцов в наборе данных и как он применяется в алгоритмах машинного обучения. В статье также обсуждается сложность вычисления собственных значений и собственных векторов и приводится демонстрация на примере подмножества...

Google представляет Gemini: новую мощную модель искусственного интеллекта и подписку на чатботов

Компания Google переименовала свой ИИ-ассистент Bard в Gemini и запустила свою самую мощную модель ИИ Ultra 1.0 в рамках подписки стоимостью 20 долларов в месяц. Номенклатура и доступ к новой модели могут сбить с толку, но она предлагает различные "движки" ИИ для повышения производительности.

Улучшение рекомендаций по фильмам: Распутывание неструктурированных данных с помощью LLM и управляемых словарей

Рекомендательные системы приносят значительный доход: Amazon и Netflix в значительной степени полагаются на рекомендации продуктов. В этой статье рассматривается использование контролируемых словарей и LLM для улучшения моделей сходства в рекомендательных системах. Выяснилось, что контролируемый словарь улучшает результаты, а создание списка жанров с помощью LLM не представляет труда, но созда...

Взламывая код: Основные методы кодирования в машинном обучении

В этой статье рассматриваются три ключевых метода кодирования для машинного обучения: кодирование меток, однократное кодирование и целевое кодирование. В ней представлено руководство для начинающих с описанием преимуществ, недостатков и примерами кода на Python, которое поможет специалистам по исследованию данных понять и эффективно реализовать эти методы.

Автоматизация обнаружения мошенничества при оформлении ипотечных документов с помощью ML и Amazon Fraud Detector

Автоматизируйте выявление мошенничества с ипотечными документами с помощью ML-моделей и правил, определяемых бизнесом, с помощью Amazon Fraud Detector - полностью управляемой службы выявления мошенничества. Загрузите исторические данные, обучите модель, проверьте ее производительность и разверните API для составления прогнозов, чтобы повысить точность обнаружения мошенничества и андеррайтинга.

Автоматизация обнаружения неблагоприятных событий: Использование больших языковых моделей на Amazon SageMaker

В 2021 году доходы фармацевтической промышленности США составили 550 миллиардов долларов, а прогнозируемые расходы на фармаконадзор к 2022 году - 384 миллиарда долларов. Для решения задач мониторинга нежелательных явлений разработано решение на основе машинного обучения с использованием Amazon SageMaker и модели BioBERT компании Hugging Face, обеспечивающее автоматическое обнаружение из различ...

MIT-Pillar AI Collective: Расширение возможностей инноваторов в области ИИ и науки о данных для коммерциализации

Коллектив MIT-Pillar AI Collective объявляет о назначении шести стипендиатов на весну 2024 года, которые будут поддерживать аспирантов, проводящих исследования в области ИИ, машинного обучения и науки о данных, с целью коммерциализации их инноваций. Среди стипендиатов - Ясмин Аль-Фарадж, работающая над созданием экологически чистых пластмасс, и Рубен Кастро Орнелас, разрабатывающий многоцелевы...

Разблокировка облака: 9 правил беспрепятственного доступа к облачным файлам в Rust

В статье рассматриваются практические уроки, полученные при обновлении биоинформационной библиотеки Bed-Reader для чтения данных ДНК непосредственно из облака. Автор приводит девять правил добавления поддержки облачных файлов в программы, включая использование крейта object_store и создание нового крейта cloud-file.

Мета принимает меры: Маркировка контента, созданного искусственным интеллектом, для обеспечения прозрачности

Meta, материнская компания Facebook, планирует маркировать изображения, созданные с помощью искусственного интеллекта другими компаниями, такими как OpenAI и Google, чтобы повысить прозрачность таких платформ, как Facebook и Instagram. Этот шаг предпринят в год выборов в США и является частью более масштабных усилий по установлению стандартов маркировки контента, созданного с помощью генератив...

Mr_Vudoo поднимает гейминг и стриминг на новый уровень с RTX 4080 SUPER

В этой статье рассказывается о Mr_Vudoo, возрожденце цифровых технологий и ведущем художнике в NVIDIA Studio, который недавно приобрел видеокарту GeForce RTX 4080 SUPER, чтобы улучшить создание контента. Кроме того, Topaz Labs использует ускорение NVIDIA TensorRT для своего инструмента Remove Tool с поддержкой искусственного интеллекта, обеспечивая более быструю обработку по сравнению с другим...

Революция в создании фармацевтической нормативной документации с помощью искусственного интеллекта: оптимизация процесса CTD

Компания Accenture разработала решение на основе искусственного интеллекта с использованием сервисов AWS для автоматизации трудоемкого процесса создания единой технической документации (CTD) для фармацевтических компаний. Это решение сокращает время подготовки документов на 40-45 % и ускоряет процесс утверждения новых продуктов, что благоприятно сказывается на пациентах.

Устранение неравенства в диагностике: Врачи пытаются диагностировать кожные заболевания у людей с более темной кожей

Врачи с меньшей точностью диагностируют кожные заболевания на темной коже: дерматологи точно характеризуют лишь 34% изображений по сравнению с 38% для светлой кожи. Алгоритмы искусственного интеллекта могут повысить точность, но такое несоответствие говорит о необходимости изменений в образовании и подготовке дерматологов.

Раскрытие возможностей незаметных водяных знаков: Защита произведений искусства и обнаружение контента, созданного искусственным интеллектом

Незаметные водяные знаки - это способ защиты цифрового контента без ущерба для качества, позволяющий авторам подтвердить свое право собственности и обнаружить контент, созданный искусственным интеллектом. Такие технологические компании, как Meta и Google, разрабатывают революционные системы водяных знаков, чтобы уменьшить количество опасного контента, созданного искусственным интеллектом, в Ин...

Тройная угроза: программное обеспечение Ivanti VPN подвержено трем критическим уязвимостям

Хакеры начали использовать критическую уязвимость в широко распространенном программном обеспечении VPN, продаваемом компанией Ivanti, добавив к хаосу, вызванному предыдущими уязвимостями. Агентство по кибербезопасности и инфраструктурной безопасности обязало все федеральные агентства отключить VPN-продукты Ivanti до тех пор, пока они не будут восстановлены с помощью последней версии программн...