Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Защита подростков: OpenAI и Common Sense Media объединяют усилия для борьбы с рисками ИИ

OpenAI и Common Sense Media объединили усилия для создания рекомендаций по ИИ и образовательных материалов для родителей, педагогов и подростков, включая GPT для семей в магазине GPT OpenAI. Common Sense Media стремится помочь подросткам и семьям безопасно использовать ИИ, расширяя сферу своих обзоров фильмов и телепередач до ИИ-помощников.

Разблокировка производительности: Бенчмаркинг и оптимизация развертывания конечных точек в Amazon SageMaker JumpStart

В этой статье рассматривается сложная взаимосвязь между задержкой и пропускной способностью при развертывании больших языковых моделей (LLM) с помощью Amazon SageMaker JumpStart. Бенчмаркинг таких LLM, как Llama 2, Falcon и варианты Mistral, показывает влияние архитектуры модели, конфигурации сервисов, типа оборудования экземпляра и одновременных запросов на производительность.

Разгадка сложности: Четыре алгоритма инверсии матрицы на C#

В статье обсуждаются сложности реализации кода инверсии матриц и приводится демонстрация четырех различных функций C#, использующих различные алгоритмы. Автор подчеркивает сложность и гибкость алгоритмов LUP, QR и SVD, а также конкретный случай использования алгоритма Cholesky.

ChatGPT раскрывает личные разговоры и пароли пользователей, сообщает Ars Reader

В ChatGPT происходит утечка приватных разговоров, включая учетные данные и личные сведения, о чем свидетельствуют скриншоты. Утечка информации касается имен пользователей и паролей, связанных с системой поддержки аптечного портала, что свидетельствует о серьезных проблемах с безопасностью.

Освоение вставных осей в Matplotlib: 4 способа создания и 2 способа стилизации

Узнайте, как создавать и стилизовать вставные оси в matplotlib с помощью этого руководства, в котором рассматриваются 4 метода создания вставных осей и 2 способа стилизации масштабных осей с помощью лидерных линий или цветовых накладок. В уроке также представлена библиотека outset для многомасштабной визуализации данных.

Революция в выявлении рака поджелудочной железы: ИИ предсказывает пациентов с высоким риском с беспрецедентной точностью

Ученые Массачусетского технологического института разработали две модели машинного обучения - нейронную сеть "PRISM" и модель логистической регрессии - для раннего выявления рака поджелудочной железы. Эти модели превзошли существующие методы, обнаружив 35 % случаев по сравнению со стандартным показателем в 10 %.

Раскрытие "черного ящика": ИИ в здравоохранении и одобрение FDA

В клинике MIT Abdul Latif Jameel Clinic for Machine Learning in Health обсуждался вопрос о том, следует ли полностью объяснять "черный ящик" процесса принятия решений моделями ИИ для получения разрешения FDA. Мероприятие также подчеркнуло необходимость образования, доступности данных и сотрудничества между регулирующими органами и медицинскими специалистами при регулировании ИИ в здравоохранении.

Переосмысление жилья: Решение проблемы неравенства с помощью инновационных исследований

MIT Policy Hackathon объединяет студентов и профессионалов со всего мира для решения социальных проблем с помощью инструментов генеративного ИИ, таких как ChatGPT. Команда-победитель "Ctrl+Alt+Defeat" занимается решением проблемы выселения в США.

Unlocking Cypher Generation: Методы тонкой настройки ИИ преобразования текста в шифр

В этой статье рассматриваются методы создания наборов данных тонкой настройки для генерации запросов на языке Cypher из текста с использованием больших языковых моделей (LLM) и предопределенной схемы графа. Автор также упоминает о текущем проекте, целью которого является разработка всеобъемлющего набора данных для тонкой настройки с использованием подхода "человек в цикле".

Эффективное решение сложных физических систем: Сила улучшенных физикой глубинных суррогатов

Исследователи из Массачусетского технологического института и компании IBM разработали новый метод под названием "глубокий суррогат с усилением физики" (PEDS), который объединяет физический симулятор низкой точности с генератором нейронных сетей для создания управляемых данными суррогатных моделей для сложных физических систем. Метод PEDS является доступным, эффективным и позволяет сократить о...

От авиации до искусственного интеллекта: применение стандартов безопасности для здоровья

Риск смертельного исхода в авиации составляет 0,11, что делает ее одним из самых безопасных видов транспорта. Ученые MIT рассматривают авиацию как модель для регулирования ИИ в здравоохранении, чтобы гарантировать, что маргинальные пациенты не пострадают от предвзятых моделей ИИ.

Революция в области устойчивых инноваций: Путешествие биоматериалов Атакамы

Стартап Atacama Biomaterials, объединяющий архитектуру, машинное обучение и химическую инженерию, разрабатывает экологически чистые материалы, имеющие множество применений. Их технология позволяет создавать библиотеки данных и материалов с помощью ИИ и ОД, производя региональные, компостируемые пластики и упаковку.

Раскрывая секреты ИИ: использование агентов ИИ для объяснения сложных нейронных сетей

Исследователи Массачусетского технологического института разработали автоматизированный интерпретируемый агент (AIA), который использует модели искусственного интеллекта для объяснения поведения нейронных сетей, предлагая интуитивно понятные описания и воспроизведение кода. AIA активно участвует в формировании гипотез, экспериментальном тестировании и итеративном обучении, совершенствуя свое п...

Баланс между исследованием и эксплуатацией: Стратегия приборных панелей для менеджеров по аналитике

Разработчики видеоигр с открытым миром и менеджеры по аналитике сталкиваются с проблемой баланса между исследованием и эксплуатацией. Чтобы решить эту проблему, они могут строить альтернативные пути, предлагать системы управления знаниями, создавать онлайн-сообщества и постоянно вносить улучшения. У продавцов, как и у геймеров, есть основные задачи в виде конкретных показателей, которые они до...

Разблокировка эффективности роботов: Мультимодальные модели искусственного интеллекта революционизируют сложное планирование

Лаборатория Improbable AI Lab Массачусетского технологического института разработала мультимодальную систему под названием HiP, которая использует три различные базовые модели, помогающие роботам создавать детальные планы для сложных задач. В отличие от других моделей, HiP не требует доступа к парным данным о зрении, языке и действиях, что делает ее более экономичной и прозрачной.