Исследователи Массачусетского технологического института разработали более эффективный алгоритм обучения систем искусственного интеллекта для принятия лучших решений в сложных задачах с переменчивым характером, таких как управление дорожным движением. Новый метод повышает производительность за счет стратегического выбора задач, что делает его в 5-50 раз более эффективным по сравнению со станда...
Google DeepMind и Королевское общество
Тонкая настройка модели Meta Llama2-7B на научные вопросы с помощью Amazon SageMaker Autopilot для получения более точных результатов. Используйте AutoMLV2 SDK для автоматизации тонкой настройки и оценки моделей в различных областях, таких как здравоохранение и образование.
Разработка CNN для задач проверки автомобильной электроники с помощью PyTorch. Изучение конволюционных слоев и того, как CNN принимают решения при визуальном контроле.
3D конфигураторы продуктов революционизируют отрасли благодаря интерактивным визуализациям. NVIDIA Omniverse Blueprint позволяет создавать контент на основе ИИ для маркетинга.
Amazon Bedrock предлагает высокопроизводительные модели ИИ от ведущих компаний, таких как AI21 Labs и Meta, через единый API. Пакетные выводы в Amazon Bedrock позволяют экономически эффективно обрабатывать большие объемы данных с соблюдением этических норм ИИ.
Краткое описание: В ноябрьском выпуске журнала Microsoft Visual Studio Magazine за 2024 год представлена демонстрация регрессии k-NN с использованием C#, известной своей простотой и интерпретируемостью. Эта техника предсказывает числовые значения на основе ближайших обучающих данных, а демонстрация показывает точность и процесс предсказания.
Предлагается метод объяснения LLM с использованием сходства. Не зависит от модели, быстрый и прозрачный, доступен на Github.
В часовне Петра в Люцерне священника заменили на искусственного Иисуса, говорящего на 100 языках. Богослов Марко Шмид называет это экспериментом, чтобы оценить интерес и реакцию публики.
Массачусетский технологический институт, Google и Университет Пердью разрабатывают Tree-D Fusion, объединяющий искусственный интеллект и модели роста деревьев для создания 3D-моделей городских деревьев. Возможности прогнозирования могут произвести революцию в управлении городскими лесами и упреждающем планировании адаптации к изменению климата.
Генеративные модели искусственного интеллекта улучшают мультимедийный контент с помощью обратной связи с человеком посредством сегментации аудио и видео. Amazon SageMaker Ground Truth улучшает обучение, позволяя выполнять подробные аннотации человека для точной сегментации.
Построение системы CBM позволяет оптимизировать ценообразование, прогнозировать будущие доходы и улучшать процесс принятия решений с помощью ELT, моделирования оттока и информационных панелей. Расширенные модули могут еще больше увеличить генерирование стоимости, обеспечивая вашей компании конкурентное преимущество.
Большие языковые модели (LLM) обучаются на обширных текстовых данных для понимания естественного языка. Оптимизация FP8 на инстансах Amazon SageMaker P5 значительно ускоряет обучение, повышая эффективность и скорость работы моделей.
Робот-компаньон Moflin AI от Casio строит отношения, не нуждаясь в еде и лотке. Его цена составляет 300 фунтов стерлингов, и он стремится утешить или отдалить своих хозяев.
NVIDIA возглавляет список TOP500 с 384 системами, 85% используют графические процессоры Hopper для прогнозирования климата и поиска лекарств. SC24 представляет cuPyNumeric для плавного масштабирования и обновления CUDA-Q для квантового моделирования, отмечая 20-й год признания NVIDIA.