Всеанглийский теннисный клуб использует искусственный интеллект для защиты игроков Уимблдона от оскорблений в Интернете, отслеживая профили в социальных сетях на предмет угроз и оскорбительных высказываний на 35 языках. Сервис Threat Matrix автоматически выявляет угрозы смерти, расизм и сексизм, обеспечивая безопасность игроков.
GeForce NOW добавляет 22 новые игры, включая The First Descendant, научно-фантастический кооперативный шутер с механикой грабежа. Во время летней распродажи Steam вы сможете приобрести более 850 игр, доступных для потокового воспроизведения.
Модели машинного обучения становятся все более распространенными: 34 % компаний уже используют ML для повышения эффективности удержания клиентов и роста доходов (IBM, 2022). Необходимость прозрачности моделей машинного обучения, определяемая такими терминами, как объяснимость и интерпретируемость, имеет решающее значение для доверия и подотчетности в процессах принятия решений, особенно в таки...
Узнайте, как тестировать проекты машинного обучения с помощью Pytest и Pytest-cov. Руководство посвящено BERT для классификации текстов с использованием библиотек промышленного стандарта.
Узнайте, как повысить качество своей работы, освоив проверку на вменяемость. Узнайте, как убедиться, что ваш анализ имеет смысл и повышает доверие. Изучите различные типы проверок на вменяемость и способы их эффективного применения в работе.
Большие технологии сталкиваются с проблемой достижения целевых показателей по выбросам из-за роста инфраструктуры искусственного интеллекта. Выбросы парниковых газов Google выросли на 48 % с 2019 года, что повышает неуверенность в достижении нулевого уровня к 2030 году.
Роботы - не инопланетные захватчики; они - часть человечества, растущая из цивилизации, как волосы и ногти. Настоящая проблема заключается в том, как мы относимся к работникам-людям, а не в том, чтобы рассматривать роботов как конкурентов.
LLM преобразуют создание маркетингового контента в сфере здравоохранения, сокращая время создания контента с недель до нескольких часов с помощью продвинутого ИИ. Инновационный центр AWS Generative AI разработал систему, использующую возможности LLM для повышения осведомленности о заболеваниях, обеспечивая точность и соответствие требованиям благодаря функциям автоматического редактирования и ...
Разработка подсказок имеет решающее значение для управления генеративными моделями ИИ с целью получения желаемых результатов. Эффективные подсказки могут привести к высококачественным результатам, как это было продемонстрировано на примере моделей Amazon Bedrock и Anthropic's Claude 3.
Генеративные модели, такие как GauGAN от NVIDIA, преобразуют ИИ в таких приложениях, как ChatGPT. GAN используют нейронные сети для создания реалистичных изображений, вдохновляя на творчество и продуктивность.
Иностранцы и экспаты теперь могут легко управлять многоязычной электронной почтой с помощью календарного помощника с искусственным интеллектом, используя Amazon Bedrock и Step Functions. Рабочий процесс автоматизирует перевод, установку напоминаний и оркестровку задач с помощью бессерверной технологии.
Правозащитная организация Human Rights Watch обнаружила 190 фотографий австралийских детей, использованных инструментами искусственного интеллекта без их согласия. Фотографии были взяты из интернета.
Организации используют генеративный искусственный интеллект для цифровых помощников с помощью технологии Retrieval Augmented Generation (RAG) на основе корпоративных данных. Бессерверная архитектура с гибридным поиском повышает точность и охват пользовательских запросов, оптимизирует затраты и повышает безопасность.
Критическая уязвимость OpenSSH CVE-2024-6387 позволяет злоумышленникам получить полный контроль над Linux-серверами без аутентификации. Тысячи серверов подвергаются риску полного захвата системы, манипулирования данными и установки вредоносного ПО.
Климатические цели Google находятся под угрозой из-за энергоемких центров обработки данных, обеспечивающих работу продуктов искусственного интеллекта. За 5 лет выбросы увеличились на 48 %. Центры обработки данных и цепочка поставок - главные виновники выбросов. В 2023 году выбросы вырастут на 13 % по сравнению с предыдущим годом.