Нейробиологи из Массачусетского технологического института обнаружили, что предложения с необычной грамматикой или неожиданным смыслом вызывают более сильную реакцию в центрах обработки языка мозга, в то время как простые предложения практически не задействуют эти области. Исследователи использовали искусственную языковую сеть, чтобы предсказать реакцию мозга на различные предложения.
Аспиранты Массачусетского технологического института используют теорию игр для повышения точности и надежности моделей естественного языка, стремясь привести доверие к модели в соответствие с ее точностью. Переосмыслив генерацию языка как игру для двух игроков, они разработали систему, которая поощряет правдивые и надежные ответы, уменьшая при этом количество галлюцинаций.
В статье обсуждается важность понимания контекстных окон при обучении и использовании трансформеров, особенно с появлением проприетарных LLM и таких техник, как RAG. В ней рассматривается, как различные факторы влияют на максимальную длину контекста, которую может обработать модель трансформатора, и задается вопрос, всегда ли больше - значит лучше.
В 2017 году Google Brain представил Transformer - гибкую архитектуру, которая превзошла существующие подходы к глубокому обучению и теперь используется в таких моделях, как BERT и GPT. GPT, модель декодера, использует задачу языкового моделирования для генерации новых последовательностей и следует двухэтапной схеме предварительного обучения и тонкой настройки.
Компания OpenAI выпустила простой в использовании веб-инструмент для создания собственных ИИ-помощников без кодирования, для чего требуется только учетная запись Google или Microsoft и подписка OpenAI Plus на 20 долларов в месяц. Пользователи могут персонализировать имя, изображение, тон и стиль взаимодействия своего ИИ-помощника, а также расширить его знания, загрузив определенные документы.
В этой статье рассматриваются ограничения, связанные с использованием больших языковых моделей (LLM) для анализа разговорных данных, и в качестве альтернативы предлагается методология "Рецепты данных". Эта методология позволяет создать библиотеку рецептов данных многократного использования, что улучшает время отклика и позволяет внести свой вклад в развитие сообщества.
Генеративные приложения ИИ, использующие большие языковые модели (БЯМ), имеют большую экономическую ценность, но управление безопасностью, конфиденциальностью и соответствием нормативным требованиям имеет решающее значение. В этой статье представлены рекомендации по устранению уязвимостей, внедрению передовых методов обеспечения безопасности и разработке стратегий управления рисками для прилож...
OpenAI представляет обновления моделей ИИ ChatGPT, устраняя проблему "лени" в GPT-4 Turbo и выпуская новую модель GPT-3.5 Turbo с более низкой ценой. Пользователи сообщали о снижении глубины выполнения заданий в ChatGPT-4, что побудило OpenAI принять ответные меры.
Разработка приложений для LLM может быть одновременно интересной и сложной задачей, поскольку при этом необходимо учитывать безопасность, производительность и стоимость. Если начать с приложений с низким уровнем риска и придерживаться политики "сначала дешевые LLM", это поможет снизить риски и сократить объем работ, необходимых для запуска.
В статье рассматривается алгоритм разложения по сингулярным значениям (SVD) и процесс рефакторинга автором алгоритма Якоби из GNU Scientific Library в Python/NumPy. Автор проверяет свою функцию SVD, созданную "на скорую руку", с помощью функции np.linalg.svd() и подчеркивает полезность SVD в классической статистике и машинном обучении.
GeForce NOW повышает уровень компьютерных игр на мобильных устройствах благодаря поддержке высокого разрешения на Android, предлагая захватывающий геймплей на ходу. В библиотеку добавлены новые игры: Stargate: Timekeepers, Enshrouded и Metal: Hellsinger.
В этой статье рассматривается монокулярная оценка глубины (MDE) и ее важность для приложений компьютерного зрения. В ней рассказывается о том, как загрузить и визуализировать данные карты глубины, выполнить вывод с помощью Marigold и DPT, а также оценить прогнозы глубины с помощью набора данных SUN RGB-D.
Ведущее разведывательное агентство Великобритании предупреждает, что с внедрением искусственного интеллекта активность злоумышленников в киберпространстве возрастет, а наибольшую угрозу представляют программы-вымогатели. ИИ снизит барьеры для входа, позволяя как новичкам, так и опытным участникам угроз более эффективно использовать уязвимости и обходить защитные системы.
Решения на основе генеративного ИИ преобразуют бизнес, но они могут давать фактические неточности. Конвейер Retrieval Augmented Generation (RAG) с использованием стека технологий, основанных на ИИ, обеспечивает точность, прозрачность и безопасность приложений генеративного ИИ за счет предоставления дополнительной информации из внешнего источника знаний.
Компания Google анонсировала Lumiere, продвинутый генератор видеороликов с искусственным интеллектом, способный создавать реалистичные видеоролики с милыми животными в различных сценариях. Уникальная архитектура Lumiere позволяет генерировать сразу всю временную длительность видео, добиваясь глобальной временной согласованности.