В этой статье приводится практическое руководство по использованию Facebook Prophet для анализа временных рядов, направленное на устранение начальных барьеров. Prophet - это инструмент с открытым исходным кодом от Facebook, который с легкостью создает точные прогнозы временных рядов, что делает его идеальным для бизнес-приложений.
Студия NVIDIA представила причудливую сцену художника Брэндона Тие (Brandon Tieh) "Волшебная долина", вдохновленную видеоиграми и аниме, в своем последнем видео Studio Standouts. Новая GeForce RTX 4080 SUPER, оснащенная большим количеством ядер и более быстрой видеопамятью GDDR6X, ускоряет создание контента на 70% в 3D приложениях и на 30% в AI эффектах.
Генеративные модели ИИ, такие как Claude 2 и Llama 2, могут выполнять задачи на текстовых данных, но как быть с мультимодальными данными? В этой статье представлено решение с использованием модели Amazon Titan Multimodal Embeddings и LLaVA 1.5 для выполнения генеративных задач на текстовых и визуальных элементах, включая таблицы и графики, в слайд-деках.
В статье из Microsoft Visual Studio Magazine рассматривается реализация инверсии матрицы с помощью версии Хаусхолдера алгоритма QR на C#. Демонстрация включает пример небольшой матрицы и проверяет результат, вычисляя обратную матрицу, умноженную на исходную матрицу.
Сотрудники отдела науки о данных использовали методы NLP для анализа дискуссий на Reddit о депрессии, исследуя гендерные табу, связанные с психическим здоровьем. Они обнаружили, что классификация по нулевым снимкам может легко давать результаты, схожие с традиционным анализом настроений, упрощая процесс и устраняя необходимость в наборе обучающих данных.
В статье рассматриваются математические основы оптимизатора Adam, объясняется, почему он является самым популярным оптимизатором в глубоком обучении. Она углубляется в механику Adam, подчеркивая его адаптивную скорость обучения и способность регулировать размер шага в зависимости от сложности данных.
Разработчик продуктов Мэтт Вебб запустил Kickstarter для электронных бумажных часов "Poem/1", которые показывают время с помощью рифмованной поэзии, созданной искусственным интеллектом. Работающие под управлением ChatGPT, часы время от времени врут о времени или придумывают слова для создания рифмы.
В этой статье рассматривается сложная взаимосвязь между задержкой и пропускной способностью при развертывании больших языковых моделей (LLM) с помощью Amazon SageMaker JumpStart. Бенчмаркинг таких LLM, как Llama 2, Falcon и варианты Mistral, показывает влияние архитектуры модели, конфигурации сервисов, типа оборудования экземпляра и одновременных запросов на производительность.
OpenAI и Common Sense Media объединили усилия для создания рекомендаций по ИИ и образовательных материалов для родителей, педагогов и подростков, включая GPT для семей в магазине GPT OpenAI. Common Sense Media стремится помочь подросткам и семьям безопасно использовать ИИ, расширяя сферу своих обзоров фильмов и телепередач до ИИ-помощников.
В статье обсуждаются сложности реализации кода инверсии матриц и приводится демонстрация четырех различных функций C#, использующих различные алгоритмы. Автор подчеркивает сложность и гибкость алгоритмов LUP, QR и SVD, а также конкретный случай использования алгоритма Cholesky.
Узнайте, как создавать и стилизовать вставные оси в matplotlib с помощью этого руководства, в котором рассматриваются 4 метода создания вставных осей и 2 способа стилизации масштабных осей с помощью лидерных линий или цветовых накладок. В уроке также представлена библиотека outset для многомасштабной визуализации данных.
В ChatGPT происходит утечка приватных разговоров, включая учетные данные и личные сведения, о чем свидетельствуют скриншоты. Утечка информации касается имен пользователей и паролей, связанных с системой поддержки аптечного портала, что свидетельствует о серьезных проблемах с безопасностью.
Риск смертельного исхода в авиации составляет 0,11, что делает ее одним из самых безопасных видов транспорта. Ученые MIT рассматривают авиацию как модель для регулирования ИИ в здравоохранении, чтобы гарантировать, что маргинальные пациенты не пострадают от предвзятых моделей ИИ.
В клинике MIT Abdul Latif Jameel Clinic for Machine Learning in Health обсуждался вопрос о том, следует ли полностью объяснять "черный ящик" процесса принятия решений моделями ИИ для получения разрешения FDA. Мероприятие также подчеркнуло необходимость образования, доступности данных и сотрудничества между регулирующими органами и медицинскими специалистами при регулировании ИИ в здравоохранении.
Стартап Atacama Biomaterials, объединяющий архитектуру, машинное обучение и химическую инженерию, разрабатывает экологически чистые материалы, имеющие множество применений. Их технология позволяет создавать библиотеки данных и материалов с помощью ИИ и ОД, производя региональные, компостируемые пластики и упаковку.