Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Устройства Big-IP уязвимы для вторжений

Критические уязвимости в системе BIG-IP Next Central Manager компании F5 подвергают крупнейшие сети опасности вторжения. Хакеры нацелились на устройства, используемые компаниями из списка Fortune 50 для балансировки нагрузки и шифрования.

Редактирование с RTX-ускорением: Инструменты искусственного интеллекта в DaVinci Resolve

Инструменты искусственного интеллекта, ускоренные NVIDIA RTX, улучшают редактирование видео в DaVinci Resolve 19, оптимизируя рабочие процессы с помощью новых функций искусственного интеллекта. Эффекты Resolve на базе ИИ, включая трекер точек IntelliTrack AI и UltraNR для шумоподавления, оптимизированы для ПК с NVIDIA RTX, повышая производительность в 2 раза.

Специалисты по этике ИИ призывают к регулированию цифровых копий умерших

Специалисты по этике ИИ предупреждают о потенциальном психологическом вреде от «мертвых ботов», воссоздающих умерших людей, и призывают к регулированию. Исследователи Кембриджского университета предполагают, что создание чат-ботов, воссоздающих умерших родственников, может «преследовать» пользователей.

Разоблачение LockBitSupp: Идентификация организатора вымогательства

За арест «LockBitSupp», выданного за Дмитрия Юрьевича Хорошева, лидера группы разработчиков вымогательского ПО LockBit, назначена награда в 10 миллионов долларов. По данным прокуратуры, Хорошев вымогал 500 миллионов долларов у 2500 жертв, причинив миллиардный ущерб по всему миру.

Освоение MLOps: версионирование данных и моделей

Контроль версий необходим как в программной инженерии, так и в машинном обучении, причем версионирование данных и моделей играет важнейшую роль. Он обеспечивает такие преимущества, как прослеживаемость, воспроизводимость, откат, отладка и совместная работа.

Unlocking Insights: LLM и Amazon SageMaker JumpStart

LLM позволяют получать самые современные результаты при минимальном количестве данных. Amazon SageMaker JumpStart упрощает тонкую настройку и развертывание моделей для задач NLP.

Шпионский бот: ИИ-чатбот Microsoft для шпионажа

Microsoft представляет ИИ на основе GPT-4 для спецслужб США, позволяющий проводить безопасный анализ и взаимодействовать с чатботами. Модель ИИ решает проблемы безопасности данных, но чиновники должны остерегаться возможного злоупотребления из-за ограничений ИИ.

Фактор страха: ИИ в реалити-шоу

В сериале Netflix «Круг» (The Circle) появляется чатбот с искусственным интеллектом Макс, вызывая дискуссию о роли ИИ в индустрии развлечений. Макс, прикрывающийся чатботом с искусственным интеллектом, привносит новый поворот в реалити-шоу, поднимая вопросы об использовании ИИ в кино и на телевидении.

ИИ обнаружил 40 поддельных произведений искусства на eBay

Специалист доктор Карина Поповичи использует искусственный интеллект, чтобы определить до 40 поддельных картин на eBay, включая «Моне» и «Ренуара». Передовая технология показывает шокирующие результаты при определении подлинности произведений искусства.

Демистификация MLOps: ключ к успеху машинного обучения

Предприятия инвестируют в системы ML, чтобы обеспечить их ценность, но сталкиваются с проблемами, связанными с поддержанием производительности. MLOps применяет принципы DevOps к системам ML для совместной работы, автоматизации и непрерывного совершенствования.

Обеспечение соответствия нормативным требованиям: ИИ в финансах

Соблюдение нормативных требований имеет решающее значение в финансовой сфере для защиты клиентов, учреждений и экономики. Использование таких инструментов, как Weights & Biases, помогает обеспечить соответствие финансовых моделей, управляемых искусственным интеллектом, нормативным стандартам, способствуя прозрачности и честности в этом секторе.

Освоение MLOps: основы отслеживания экспериментов

Разработка моделей машинного обучения похожа на выпечку - небольшие изменения могут оказать большое влияние. Отслеживание экспериментов очень важно для отслеживания входных и выходных данных, чтобы найти наиболее эффективную конфигурацию. Организация и протоколирование экспериментов ML помогает не упустить из виду, что работает, а что нет.

Защита мобильных данных с помощью федеративного обучения

Meta исследует Federated Learning with Differential Privacy для повышения конфиденциальности пользователей путем обучения ML-моделей на мобильных устройствах, добавляя шум для предотвращения запоминания данных. Проблемы включают балансировку меток и замедленное обучение, но новая архитектура системы Meta направлена на решение этих проблем, позволяя масштабировать и эффективно обучать модели на...

Революционизируйте совещания: Повышение продуктивности с помощью автоматических резюме

Виртуальные деловые совещания не заставят себя ждать: ожидается, что к 2024 году 41 % из них будут гибридными или виртуальными. Автоматизируйте резюме совещаний с помощью искусственного интеллекта для эффективного сосредоточения и повышения производительности.