Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий.

Артистизм на основе искусственного интеллекта: Вдохновляющий мастер-класс Эстебана Торо с Adobe и RTX

Adobe Firefly на базе NVIDIA - это генеративный ИИ для создателей. Инструмент Enhance Speech с поддержкой ИИ в Premiere Pro улучшает качество диалогов. Эстебан Торо использует ИИ в приложениях Adobe для создания эмоционально трогательной серии Cinematic Portraits, демонстрируя мощь технологии NVIDIA RTX.

 Оптимизация процесса обнаружения аномалий в производственных данных с помощью Amazon SageMaker Canvas

Amazon SageMaker Canvas позволяет специалистам в данной области создавать мощные аналитические и ML-модели без кодирования. Он помогает обнаружить аномальные точки данных в промышленных машинах, что крайне важно для прогнозирования технического обслуживания и повышения производительности.

Обнаружение аномалий с помощью автоэнкодера на C#: Выявление скрытых закономерностей

Автоэнкодер предсказывает входные данные, отмечая аномалии. Реализованный на C#, он обнаружил либерального мужчину из Небраски с доходом $53 000 как наиболее аномальный. Модель обучалась с помощью архитектуры 9-6-9, что позволило получить представление о нейросетевых системах.

 Диаризация с помощью искусственного интеллекта: Революция в локализации от ZOO Digital

ZOO Digital революционизирует локализацию контента с помощью автоматизированной диаризации с использованием Amazon SageMaker, сокращая ручной труд и время. Компания ZOO Digital, которой доверяют ведущие деятели индустрии развлечений, стремится выполнить локализацию менее чем за 30 минут благодаря масштабируемым моделям машинного обучения.

Построение кластеризации самоорганизующихся карт на C# для анализа данных

Основные моменты статьи: Распространена кластеризация по методу K-means, но используются и другие методы, такие как DBSCAN, модель гауссовой смеси и спектральная кластеризация. Кластеризация с помощью самоорганизующейся карты (SOM) создает кластеры на основе сходства. Реализация на C# с использованием набора данных Penguin показывает результаты кластеризации.

'Оптимизация чатботов с искусственным интеллектом с помощью Amazon Bedrock и Redshift'.

Решения на основе генеративного ИИ совершают революцию в промышленности, автоматизируя задачи и повышая качество обслуживания клиентов. Amazon Bedrock предлагает настраиваемые базовые модели от ведущих компаний в области ИИ, что позволяет предприятиям персонализировать приложения генеративного ИИ для решения сложных задач и улучшения взаимодействия с клиентами.

Создание доверия к ИИ: 6-ступенчатая структура этического развития

Статья освещает риски развития ИИ: вторжение в частную жизнь и проблемы согласия, алгоритмическая предвзятость. Компании сталкиваются с этическими дилеммами, которые могут привести к репутационному ущербу и потере доверия со стороны пользователей. Важность приоритета ответственного развития ИИ для снижения этих рисков и укрепления доверия.

Улучшите работу с блокнотом с помощью команд IPython Jupyter Magic Commands

Узнайте, как создавать пользовательские команды IPython Jupyter Magic для улучшения работы с блокнотом. Используйте библиотеку Hamilton в качестве примера для улучшения эргономики разработки. Исследуйте возможности линейной и клеточной магии для динамических функций блокнота.

Терагерцовая метка: Крошечная, защищенная от несанкционированного доступа и безопасная

Исследователи Массачусетского технологического института разработали крошечную, безопасную терагерцовую идентификационную метку для предотвращения подделок, используя для проверки подлинности металлические частицы в клее. Модель машинного обучения обнаруживает фальсификацию с точностью более 99 %.

Sora: Фотореалистичный генератор видео от OpenAI шокирует мир медиа

OpenAI представляет Sora, новаторскую модель ИИ, создающую фотореалистичные HD-видео из письменных описаний. Сообщается, что по точности она превосходит существующие модели и вызывает ажиотаж среди технических экспертов и журналистов.

Откройте для себя код Llama 70B в SageMaker JumpStart

Фундаментальные модели Code Llama компании Meta, доступные в Amazon SageMaker JumpStart, предлагают самые современные большие языковые модели для генерации кода и подсказок на естественном языке. Code Llama выпускается в трех вариантах и различных размерах, обученных на миллиардах лексем и обеспечивающих стабильные поколения с контекстом до 100 000 лексем. SageMaker JumpStart предлагает доступ...

Unleashing Sora: Революционная генерация видео с помощью пространственно-временных патчей

OpenAI's Sora вводит пространственно-временные патчи для преобразования статичных изображений в динамичные видео, совершая революцию в создании видео. Sora сочетает в себе диффузионную и трансформаторную архитектуры, позволяя преобразовывать текст в видео, изображение в видео и видео в видео, а также другие функции.

Скрытая сила LQ-разложения: Разгадка секретов матриц

Разложение матриц, включая QR и SVD, разбивает матрицы на компоненты, но LQ-разложение - это менее известный тип, который представляет собой специальную форму QR, применяемую к транспонированию матрицы. Демонстрационная программа на Python показывает, как LQ-разложение может быть использовано для решения особых случаев линейных уравнений.

Обнаружение скрытых драгоценных камней: Оценка систем RAG с помощью теста "Иголка в стоге сена

Системы с расширенным поиском (RAG) имеют решающее значение для реальных приложений, а тест "Иголка в стоге сена" оценивает их эффективность в определении конкретной информации в большом объеме текста. Различия в подсказках и моделях могут значительно повлиять на результаты, что подчеркивает необходимость тщательной оценки при разработке и внедрении.

Телекоммуникационные компании принимают генеративный ИИ: опрос выявил передовую технологию года

По данным исследования NVIDIA, телекоммуникационная индустрия принимает генеративный ИИ в качестве передовой технологии: 43% профессионалов инвестируют в него. Исследование также показало, что внедрение ИИ рассматривается как источник конкурентного преимущества: 56% респондентов согласились с тем, что это важно для будущего успеха их компании.