Убийственное приложение GenAI - извлечение документов, автоматизация утомительной офисной работы. GPT-4 позволяет понять нюансы названий должностей и вопросы, связанные с особенностями культуры, совершая революцию в понимании документов.
Amazon Q Business - это помощник на базе искусственного интеллекта для предприятий, который обеспечивает индивидуальные беседы и оперативную информацию для повышения производительности труда сотрудников. Подключите Amazon Q к Atlassian Confluence Cloud для беспрепятственного доступа к структурированным рабочим пространствам и релевантному контенту.
Дональд Трамп жаждет внимания, делясь сгенерированными искусственным интеллектом изображениями Камалы Харрис и фанатов Тейлор Свифт. Обвиняет других во вмешательстве в выборы, а сам размещает фальшивые изображения.
Компания Lingo Telecom оштрафована на 1 млн долларов за обманчивые звонки с использованием искусственного интеллекта, имитирующего голос Джо Байдена, что вызывает опасения по поводу влияния искусственного интеллекта на демократию. Урегулирование включает усовершенствование идентификатора вызывающего абонента для предотвращения будущих инцидентов.
NVIDIA ACE представляет Nemotron-4 4B Instruct - малую языковую модель на устройстве для более интуитивного взаимодействия с игровыми персонажами. Микросервисы ACE NIM оптимизируют производительность и использование памяти для ИИ игр на устройствах с GeForce RTX.
Организации, возглавляемые латиноамериканцами и чернокожими, используют ИИ-чатбот на Discord, чтобы привлечь цветных избирателей к участию в выборах Камалы Харрис. Улыбающийся чатбот, напоминающий Wall-E, завязывает беседы, чтобы убедить избирателей.
Генеративный ИИ, например Retrieval Augmented Generation (RAG), преобразует корпоративные операции. Amazon Q Business предлагает управляемый подход к RAG, сокращая время разработки с месяцев до нескольких часов, уделяя особое внимание точности и адаптации к уникальным потребностям бизнеса.
Калифорния инвестирует 250 миллионов долларов в новости и исследования в области ИИ, финансируемые штатом и технологическими компаниями. Большая часть средств будет направлена на поддержку новостных организаций, начиная с 2025 года.
Компания Accenture сотрудничала с Amazon Bedrock для улучшения обработки данных путем настройки стратегий разбиения на части для повышения производительности NLP, уделяя особое внимание точному извлечению информации из сложных PDF-файлов. Используя Amazon Textract и пользовательскую логику, компания Accenture успешно извлекала подробные данные из таблиц, сохраняя при этом возможность обобщения...
Amazon Bedrock представляет функцию пакетного вывода для обработки больших объемов данных, идеально подходящую для работы колл-центров. Это масштабируемое решение упрощает задачи обработки данных, предлагая преимущества по сравнению с методами реального времени.
Узнайте, как точно настроить модель Audio Spectrogram Transformer для эффективной классификации аудио, используя собственные данные с помощью Hugging Face Transformers. Предварительно обученные модели AST обеспечивают надежность и гибкость, позволяя получать лучшие результаты благодаря тонкой настройке с учетом конкретных данных для таких отраслевых приложений, как предиктивное обслуживание и ...
Condé Nast сотрудничает с OpenAI для интеграции контента из Vogue, Wired и New Yorker в продукты ChatGPT и SearchGPT. OpenAI заключает сделки с такими крупными издательствами, как журнал Time и Financial Times, на предоставление доступа к текстовым архивам.
Противоречивые твиты Элона Маска, исследование ИИ, опровергающее экзистенциальные угрозы, и обвинение Nvidia в «неосновательном обогащении» за счет использования видео с YouTube для обучения ИИ. Иск требует статуса коллективного иска для создателей контента.
Amazon SageMaker Data Wrangler и Canvas объединяются в рабочую среду без кода для подготовки данных и развертывания ML-моделей. Пользователи могут легко перенести существующие потоки Data Wrangler в Canvas, оптимизировав рабочий процесс ML.
Большие языковые модели, такие как ChatGPT, обладают возможностями, превосходящими человеческие, что заставляет задуматься о степени их понимания. LLM предсказывают вероятность текста на основе контекста, демонстрируя впечатляющие подвиги, но не обладая базовыми человеческими способностями.