Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Повышение устойчивости чатботов с помощью Amazon Lex

Amazon Lex представляет функцию Global Resiliency, позволяющую беспрепятственно реплицировать ботов по регионам для повышения доступности. Разработчики могут легко включить эту функцию, чтобы обеспечить бесперебойное обслуживание и минимизировать время простоя.

Создание карт близости в Python

Создайте карты «расстояния от» для футбольных команд колледжа SEC с помощью Python. Проанализируйте самые длинные и самые короткие поездки команд, нанесите контуры расстояний на карту юго-востока США.

Мудрость с помощью голоса: Amazon Transcribe и Bedrock

Инновационное голосовое приложение с использованием Amazon Bedrock & Transcribe фиксирует и документирует институциональные знания, повышая адаптивность организации. Бесшовное решение сочетает в себе React UI и искусственный интеллект для расшифровки, анализа и документирования в режиме реального времени, способствуя непрерывному обучению в организациях.

Взломать код: Python и уравнения

В математической дуэли Python против итальянского Ренессанса рассматриваются решения в замкнутой форме. Узнайте, когда уравнения можно решить и как обмануть, используя SymPy для поиска замкнутых выражений. Узнайте, какие уравнения не поддаются решению в замкнутой форме, а также о том, каких комбинаций следует избегать.

Улучшенные трансформеры: Сила расширенных позиционных вкраплений

Архитектура трансформатора улучшает производительность модели, решая проблемы дальних зависимостей с помощью механизма самовмещения. Позиционные вкрапления кодируют структуру последовательности, улучшая способность модели понимать порядок в данных.

Основные сведения о данных за пределами искусственного интеллекта

Посещение конференций по данным и общение с сообществом играют решающую роль в совершенствовании навыков аналитика. Сдерживание расходов и окупаемость данных - важнейшие аспекты управления данными, влияющие на эффективность и бюджет команд по работе с данными.

Эффективная k-NN регрессия в C#

Регрессия K-nearest neighbors предсказывает значения, находя ближайших соседей в обучающих данных, и достигла точности 79,50% в демо-версии. В отличие от других методов, регрессия k-NN не создает математическую модель, а использует обучающие данные как саму модель.

Оптимизация обработки документов с помощью потоков Amazon Bedrock Prompt Flows

Интеллектуальная обработка документов (IDP) на базе AI/ML революционизирует процесс обработки документов на производстве, в финансовой сфере и здравоохранении. Amazon Bedrock Prompt Flows обеспечивает масштабируемое, экономически эффективное и автоматизированное извлечение и обработку данных из документов с помощью бессерверных технологий и управляемых сервисов.

Программа постдоков MIT по искусственному интеллекту ускоряет междисциплинарные инновации

Вычислительный колледж Шварцмана Массачусетского технологического института запускает программу постдокторской стипендии Тайебати, посвященную ИИ в научных исследованиях и музыке. Программа, получившая поддержку в размере 20 миллионов долларов, направлена на расширение возможностей лучших постдоков для междисциплинарных исследований и сотрудничества.

Подводные камни предварительной обработки: Утечка данных: демистификация

Предварительная обработка данных может привести к их утечке, что повлияет на точность модели. Будьте осторожны с методами интерполяции недостающих значений, чтобы избежать утечки.

Танцы с искусственным интеллектом: прыжок в будущее

Танцевальная постановка Lilith.Aeon от AΦE, управляемая искусственным интеллектом, бросает вызов традиционным танцевальным нормам с помощью ИИ-перформеров. Хореографы Накамура и Лекок стремятся улучшить повествование с помощью иммерсивного опыта с искусственным интеллектом, VR и AR.

Подводные камни конфиденциальности: Пределы минимизации данных

Принцип минимизации данных в машинном обучении предполагает сбор только основных данных для снижения рисков конфиденциальности. Нормативные акты по всему миру требуют ограничения целей и релевантности данных для оптимальной защиты информации.

Мониторинг моделей в реальном времени с помощью Amazon SageMaker

Индивидуальный мониторинг моделей с помощью Amazon SageMaker имеет решающее значение для сценариев AI/ML в режиме реального времени. SageMaker Model Monitor предлагает расширенные возможности для мониторинга качества моделей и обработки запросов на многократную загрузку, ускоряя разработку специализированного мониторинга моделей.

Жестокое обращение с детьми с помощью искусственного интеллекта: Мужчина приговорен к 18 годам

Хью Нельсон, 27 лет, из Болтона, приговорен к 18 годам за использование искусственного интеллекта для создания изображений насилия над детьми на основе реальных детских фотографий. Первое судебное преследование такого рода в Великобритании после расследования, проведенного полицией Большого Манчестера.