Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий.

Специализированные языки для повышения эффективности визуального ИИ

Джонатан Раган-Келли из Массачусетского технологического института создает эффективные языки программирования для сложного аппаратного обеспечения, преобразуя приложения для редактирования фотографий и искусственного интеллекта. Его работа сосредоточена на оптимизации программ для специализированных вычислительных устройств, что позволяет добиться максимальной вычислительной производительности...

Оптимизируйте свои подсказки с помощью DSPy

Stanford NLP представляет DSPy для разработки подсказок, переходя от ручного написания подсказок к модульному программированию. Новый подход направлен на оптимизацию подсказок для LLM, повышая надежность и эффективность.

Создание сильных команд: Сотрудничество HPI и Массачусетского технологического института в области дизайна

Атака Ransomware на ChangeHealthcare нарушает цепочку поставок, подчеркивая уязвимость корпоративной культуры безопасности. Исследователи MIT и HPI стремятся повысить уровень кибербезопасности в цепочках поставок, чтобы бороться с участившимися случаями кражи данных и атаками вымогателей.

Использование возможностей Amazon Titan Text Embeddings V2

Amazon Titan Text Embeddings V2 предлагает расширенные возможности для распространенных приложений ИИ, включая RAG и поддержку нескольких языков, по сниженной цене. Теперь клиенты могут воспользоваться преимуществами улучшенной производительности и универсальности с помощью новейшей модели встраивания от Amazon.

Экономически эффективное развертывание моделей Llama 3 с помощью AWS Inferentia и Trainium

Выводы Meta Llama 3 теперь доступны на AWS Trainium и AWS Inferentia в SageMaker JumpStart. Экономически эффективное развертывание, стоимость которого на 50 % ниже, чем у аналогичных экземпляров. Облегченный доступ к высокопроизводительным ускорителям для приложений реального времени, таких как чат-боты.

24 A-May-zing игры на GeForce NOW!

GeForce NOW добавляет 24 новые игры, включая Hellblade: Senua's Sacrifice. Стрим на Steam Deck с улучшенной поддержкой, расширяющей игровые возможности.

Universal заключает сделку с TikTok, артисты возвращаются

TikTok и Universal Music Group разрешили спор, вернув песни таких исполнителей, как Оливия Родриго и Дрейк. Контент был удален из-за проблем с вознаграждением артистов и музыкой, созданной искусственным интеллектом.

Повышение удовлетворенности клиентов с помощью персонализированных вознаграждений на Amazon SageMaker

Большие языковые модели (LLM) все чаще используются в приложениях искусственного интеллекта, но настройка ответов в соответствии с ценностями организации сопряжена с определенными трудностями. Такие методы, как моделирование вознаграждений в Amazon SageMaker, помогают адаптировать результаты LLM для обеспечения уникальных впечатлений клиентов. Отзывы людей о моделях ИИ субъективны, что требует...

Войны маршрутизаторов: кибернетическая битва за контроль

Киберпреступники и шпионы национальных государств сосуществуют во взломанных маршрутизаторах, обмениваясь доступом для получения финансовой выгоды или шпионажа. Исследователи из Trend Micro раскрывают скрытый мир, в котором хакеры работают вместе внутри VPN-устройств, чтобы избежать обнаружения.

Повышение производительности LLM с помощью естественного языка

Исследователи MIT CSAIL разработали нейросимволический фреймворк LILO, объединяющий большие языковые модели с алгоритмическим рефакторингом для создания абстракций для синтеза кода. Упор LILO на естественный язык позволяет ему выполнять задачи, требующие человекоподобных знаний, превосходя отдельные LLM и предыдущие алгоритмы.

Усовершенствуйте свои навыки регрессии с помощью LightGBM

LightGBM - это мощная древовидная система с Python scikit-learn API для регрессии и классификации. Управление 76 параметрами может быть сложным, но фокусировка на ключевых значениях может привести к созданию успешной модели.

Разблокирование информации о временных рядах с помощью больших языковых моделей

Модели LLM, такие как GPT-4 и Claude 3, тестировались на обнаружение аномалий в данных временных рядов, расширяя границы своих возможностей. Цель исследования - определить, могут ли эти модели эффективно выявлять движения в паттернах данных.

Удобный поиск данных с помощью чатбота Amazon Bedrock

Разработайте чат-бот с помощью Amazon Bedrock, интегрируя документацию и базы данных для получения исчерпывающих ответов. Агенты для Amazon Bedrock позволяют выполнять многоэтапные задачи в системах компании, предоставляя подробные и исчерпывающие ответы.