Китайские компании Moore Threads и Biren Technology получили доступ к британской Imagination Technologies для производства чипов искусственного интеллекта, используемых в передовых системах вооружений, что вызвало обеспокоенность национальной безопасности в условиях экспортных ограничений США.
Soft Actor-Critic (SAC) - это новый алгоритм глубокой RL без политики, решающий проблемы устойчивости в высокоразмерных средах. SAC способствует робастности и поиску в биоинженерных системах, таких как de novo дизайн лекарств.
Краткое содержание статьи: Исследование проблемы ранца в аналитике товаров, от маркетинговых кампаний до оптимизации торговых площадей. Узнайте, как решить ее с помощью линейного программирования для принятия обоснованных решений.
Производители микросхем изучают возможности создания многослойных чипов для увеличения вычислительной мощности. Инженеры Массачусетского технологического института разработали метод укладки высококачественных полупроводниковых слоев без громоздких кремниевых подложек, что может произвести революцию в аппаратном обеспечении ИИ.
Корпоративные заказчики используют генеративный искусственный интеллект, например Amazon Q Business, для повышения производительности и улучшения качества обслуживания клиентов. Amazon Q Business позволяет пользователям взаимодействовать с корпоративными источниками данных на естественном языке, поддерживая различные сценарии использования, такие как ИТ и HR.
Обладатель 2-й премии NeurIPS 2024 Challenge представляет уникальный подход к эффективному необучению LLM без сохранения набора данных, используя обучение с подкреплением и руководство без классификаторов. Задача конкурса - заставить LLM генерировать персональные данные и защитить их; решение включает в себя контролируемую настройку, обучение с усилением и CFG.
Ученые Массачусетского технологического института выпустили Boltz-1, модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, конкурирующую с AlphaFold3 для предсказания структуры белков. Цель Boltz-1 - ускорить разработку лекарств и способствовать глобальному сотрудничеству в области биомолекулярного моделирования.
Технологии искусственного интеллекта, меняющие тон, уплощают общение, вызывая обратную реакцию. Простой клубок резинок - идеальный подарок для мужчин на Рождество.
ИИ-инструмент Amazon для набора персонала Министерства обороны Великобритании создает риск идентификации персонала. Другие правительственные системы искусственного интеллекта вызывают опасения по поводу утечки данных и возможных последствий.
Правительство Великобритании предлагает творческим работникам схему защиты от Google, OpenAI и др. Книгоиздатели и коллега по межпартийной комиссии критикуют непроверенное освобождение от авторских прав для обучения ИИ.
Выпускница Массачусетского технологического института Лара Озкан названа 2025 стипендиатом Маршалла, которая будет учиться в Великобритании в аспирантуре по биологическим наукам и искусственному интеллекту. Отмечаются достижения Озкана в области исследований вычислительной биологии и этики искусственного интеллекта, что способствует укреплению здоровья женщин с помощью инноваций.
Цифровой мир предлагает поддержку в области психического здоровья через Reddit, а чат-боты с искусственным интеллектом, такие как GPT-4, обеспечивают сопереживающий ответ. Исследование изучает справедливость и качество поддержки психического здоровья на основе ИИ, выявляя риски и проблемы.
Организации используют базы знаний Amazon Bedrock для персонализации клиентского опыта с помощью системы Retrieval Augmented Generation (RAG) для специализированных генеративных ответов ИИ. При внедрении систем RAG для персонализированных SaaS-предложений ISV сталкиваются с такими проблемами, как изоляция и изменчивость данных.
Машинное обучение регрессии случайного леса предсказывает значения с помощью деревьев решений. Демонстрация на C# показывает точность предсказания синтетических данных 0,9250 для обучения и 0,7250 для тестирования.
В 2024 году были достигнуты успехи в области ИИ-пилотов и инструментов поиска, но модели рассуждений отстают из-за проблем с точностью моделирования. Команды, работающие с данными, отдают предпочтение процессам, а не инструментам, поскольку стремятся внедрить новые технологии для получения ценности в эпоху неструктурированных данных.