Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Риск утечки данных при использовании ИИ-инструмента для вербовки военнослужащих в Великобритании

ИИ-инструмент Amazon для набора персонала Министерства обороны Великобритании создает риск идентификации персонала. Другие правительственные системы искусственного интеллекта вызывают опасения по поводу утечки данных и возможных последствий.

Boltz-1: модель биомолекулярных структур с открытым исходным кодом

Ученые Массачусетского технологического института выпустили Boltz-1, модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, конкурирующую с AlphaFold3 для предсказания структуры белков. Цель Boltz-1 - ускорить разработку лекарств и способствовать глобальному сотрудничеству в области биомолекулярного моделирования.

Стипендиат Маршалла 2025 года: Лара Озкан

Выпускница Массачусетского технологического института Лара Озкан названа 2025 стипендиатом Маршалла, которая будет учиться в Великобритании в аспирантуре по биологическим наукам и искусственному интеллекту. Отмечаются достижения Озкана в области исследований вычислительной биологии и этики искусственного интеллекта, что способствует укреплению здоровья женщин с помощью инноваций.

Повышение эффективности многопользовательской работы с помощью Amazon Bedrock

Организации используют базы знаний Amazon Bedrock для персонализации клиентского опыта с помощью системы Retrieval Augmented Generation (RAG) для специализированных генеративных ответов ИИ. При внедрении систем RAG для персонализированных SaaS-предложений ISV сталкиваются с такими проблемами, как изоляция и изменчивость данных.

Тренды 2025 года в области данных и искусственного интеллекта

В 2024 году были достигнуты успехи в области ИИ-пилотов и инструментов поиска, но модели рассуждений отстают из-за проблем с точностью моделирования. Команды, работающие с данными, отдают предпочтение процессам, а не инструментам, поскольку стремятся внедрить новые технологии для получения ценности в эпоху неструктурированных данных.

Освоение регрессии Random Forest на C#

Машинное обучение регрессии случайного леса предсказывает значения с помощью деревьев решений. Демонстрация на C# показывает точность предсказания синтетических данных 0,9250 для обучения и 0,7250 для тестирования.

Чатботы с искусственным интеллектом: Определение расы и эмпатия

Цифровой мир предлагает поддержку в области психического здоровья через Reddit, а чат-боты с искусственным интеллектом, такие как GPT-4, обеспечивают сопереживающий ответ. Исследование изучает справедливость и качество поддержки психического здоровья на основе ИИ, выявляя риски и проблемы.

Революционное открытие биомаркеров рака с помощью агентов Amazon Bedrock

Биомаркеры рака играют важную роль в успешной разработке лекарств: доля успешных разработок лекарств с использованием биомаркеров составляет 24 %. Amazon Bedrock Agents автоматизирует задачи ученых-исследователей, ускоряя определение биомаркеров и их корреляцию между различными модальностями.

Раскрытие тайны средних значений scikit DecisionTreeRegressor

Модуль scikit DecisionTreeRegressor использует средние значения соседних значений X в качестве порогов разбиения, а не исходные значения. Эта важная деталь отсутствует в документации, что приводит к неожиданным результатам в регрессии дерева решений.

Оптимизация работы пользователей с помощью балансировки нагрузки SageMaker HyperPod

Amazon SageMaker HyperPod поддерживает крупномасштабные операции ML, позволяя нескольким пользователям одновременно работать над обучением моделей. В статье рассматриваются решения по балансировке нагрузки для узлов регистрации в кластерах HyperPod на базе Slurm, что позволяет повысить производительность и эффективность использования ресурсов.

Раскрытие дизайна API домашней временной шкалы Twitter

Компания X (Twitter) разработала API для своей домашней временной шкалы, решая такие задачи, как получение данных, сортировка результатов и лайки твитов. В API используется подход, похожий на GraphQL, с POST-запросами для получения данных, что позволяет взглянуть на поток данных и структуру ответа с уникальной точки зрения.

BBC подает жалобу в Apple из-за фальшивых новостей, созданных искусственным интеллектом

BBC подала жалобу на Apple за сгенерированные искусственным интеллектом фальшивые новости на iPhone о нью-йоркском стрелке Луиджи Манджионе. Apple Intelligence, новый продукт, агрегирует новости из различных источников с помощью искусственного интеллекта.

Трансформация управления инвестициями с помощью искусственного интеллекта и Amazon SageMaker

Компании, работающие на рынках капитала, обращаются к облачным сервисам AWS и искусственному интеллекту для разработки стратегии, повышения эффективности исполнения и оптимизации управления рисками. Компания Clearwater Analytics использует Amazon SageMaker JumpStart для повышения производительности управления активами с помощью генеративных решений на основе искусственного интеллекта, что стал...

Открывая мир расширенной реальности

Достижения в области расширенной реальности (XR) меняют то, как мы работаем, живем и играем. XR включает в себя виртуальную, дополненную и смешанную реальности, позволяющие погрузиться в атмосферу и взаимодействовать в созданных компьютером средах.